Cette technologie peut aider les dirigeants à mieux comprendre leurs employés

novembre
19, 2018

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Sur le lieu de travail actuel, la nature de la communication connaît un profond changement. Alors que nous supposons souvent que l'omniprésence de la technologie nous sépare, le rapport sur l'apprentissage de la main-d'œuvre de 2018 de LinkedIn suggère que la communication interpersonnelle est la compétence la plus demandée aujourd'hui. Et à une époque où les travailleurs doivent collaborer avec au moins 10 personnes tous les jours pour faire avancer les choses, il n’est pas surprenant que les communications constituent un facteur clé du succès d’une entreprise. [19659005] Related: Comment l'apprentissage automatique peut créer un marché du travail plus méritocratique et moins biaisé

Historiquement, mesurer et améliorer la façon dont les gens communiquent au sein des organisations a présenté aux dirigeants un nœud gordien de complexité. Mais, alors que l'apprentissage et le développement du leadership se déplacent en ligne, les entreprises peuvent suivre la chapelure numérique laissée derrière les interactions entre pairs pour découvrir le potentiel de leadership inexploité ou mesurer le sentiment des employés à l'égard du lancement de nouvelles initiatives. 19659007] Le processus est enraciné dans l'avènement de la technologie de traitement du langage naturel, également appelée "analyse du discours", qui consiste à étudier les relations entre des phrases liées existant naturellement, parlées ou écrites.

Entreprises qui utilisent des outils numériques pour activer Les stratégies ou faciliter un dialogue structuré dans le cadre des efforts de développement du leadership peuvent, par exemple, exploiter les données générées par le traitement du langage naturel pour mieux comprendre la dynamique, l’influence et la culture du leadership. Il ne s’agit pas d’écouter des conversations privées ou d’identifier des personnes par leur nom, mais au fil du temps, des modèles se dégagent, aidant les dirigeants à identifier les conséquences imprévues et à prendre des décisions plus éclairées. Cela peut aider les dirigeants à découvrir un sentiment qui montre comment leurs communications sont perçues par les cohortes (segmentées anonymement par rôle ou par géographie, par exemple) au sein de leur entreprise. Et avec plus de 84% entreprises qui reconnaissent l’importance de «l’analyse des personnes», il est plus important que jamais de comprendre le traitement du langage naturel et son fonctionnement. Voici pourquoi:

Cela favorise la transparence

Une étude récente a montré qu'une majorité de travailleurs (66%) pensent que les technologies numériques et l'IA peuvent donner lieu à un lieu de travail plus transparent. La transparence signifie plus de responsabilité et moins de politique de bureau, ce qui peut rendre les employés plus productifs. Avec l'aide du traitement du langage naturel, les dirigeants et la gestion des talents peuvent établir des perspectives de carrière et des attentes claires avec un système précis d'évaluation des performances. Ce type de boucle de rétroaction transparente est formidable car il ne désavantage pas les employés – par exemple, les introvertis, souvent négligés dans le processus de promotion -.

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Son déploiement n'est pas intrusif et sans effort.

L'une des raisons pour lesquelles les algorithmes de traitement du langage naturel sont impossibles à manipuler est due au fait qu'ils fonctionnent silencieusement en arrière-plan, tandis que les employés travail quotidien. Contrairement aux programmes de formation traditionnels qui obligent les employés à sortir de leur routine quotidienne, les plates-formes d'analyse ne leur font pas perdre un temps précieux; au lieu de cela, il observe les comportements en milieu de travail, rappelle de manière modérée des compétences clés telles que la collaboration et peut être mis en œuvre en moins d'une journée.

Il élimine les biais.

Les communications au sein des organisations et entre organisations reflètent souvent des biais implicites et structurels, ce qui résulte en dans des processus plus subjectifs que méritocratiques. Les dirigeants choisissent souvent ceux qu'ils veulent promouvoir en fonction de leurs préjugés inconscients. En mettant en œuvre des outils tirant parti des interactions des employés utilisant le traitement du langage naturel, les responsables peuvent générer une vision aveugle des auteurs des idées les plus créatives, du plus grand réseau d’influence réseau et des capacités à inspirer leurs équipes. Les informations recueillies peuvent les aider à recruter et à fidéliser les meilleurs employés, sans distinction de sexe, de race ou de culture, afin d’éviter un moral déprimant et un roulement coûteux.

Au milieu d’un effectif hyperconnecté, le flot de nouvelles applications de communication en milieu de travail permet de se familiariser avec ce type des communications permettant le traitement du langage naturel en arrière-plan, implémentées de manière stratégique, continueront à démontrer leur valeur.