Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
Nous avons tous entendu la phrase : « Une image vaut mille mots ». Bien que Frederick Barnard l’ait dit il y a plus de 100 ans (et avant l’avènement de la technologie numérique), ce sentiment reste vrai aujourd’hui. Les humains sont programmés pour traiter les images plus rapidement et plus efficacement que les mots seuls : 90% des informations transmises au cerveau sont visuelles. Les personnes qui suivent les instructions illustrées le font 323 % mieux que ceux qui suivent les instructions textuelles uniquement. En outre, la Wharton School of Business a découvert que même si seulement la moitié du public était convaincue par une présentation verbale, le nombre est passé à plus des deux tiers lorsque des visuels ont été ajoutés à la présentation.
Comment cela s’applique-t-il au monde de finance? Beaucoup, en fait. Le secteur financier est prêt pour une transformation dans la façon dont il gère et visualise les données. Comment les équipes financières visualisent-elles actuellement les données et comment peuvent-elles s’améliorer pour prendre des décisions commerciales plus significatives ?
En rapport: Un guide pour visualiser les données dans votre pitch deck
L’état actuel de la visualisation des données en finance
Équipes financières s’appuient traditionnellement sur des feuilles de calcul et des rapports statiques pour visualiser les données. Ces outils ont du mérite, mais ne parviennent souvent pas à fournir les informations dynamiques nécessaires à la prise de décision en temps réel. Excel reste un incontournable, mais sa nature statique peut rendre difficile la détection rapide des tendances. Les rapports financiers standards sont généralement denses et nécessitent des littératie financière pour interpréter efficacement.
Imaginez un rapport financier mensuel généré dans Excel, rempli de tableaux et de figures. Un PDG qui examine ce rapport doit passer au crible les lignes et les colonnes de données pour identifier indicateurs clés de performance (KPI). Il s’agit d’une méthode très chronophage, sujette aux erreurs humaines et aux interprétations erronées, mais elle reste assez courante. Même un directeur financier, qui est probablement à l’aise avec les feuilles de calcul, n’a pas le temps de parcourir les tableaux. La visualisation des données combinée à l’actualisation automatique des données leur permet d’analyser les rapports et d’extraire rapidement les données pertinentes.
Pourquoi est-il temps de changer
Dans tous les secteurs, la collecte de données à des fins d’analyse est plus facile que jamais, grâce à des technologies sophistiquées, mais cela ne signifie pas qu’elles sont automatiquement digestibles et accessibles. Les services financiers qui intègrent la visualisation des données avec livraison automatique des données (et actualisation des données) dans leurs opérations se positionneront de manière compétitive dans un secteur où la connaissance est le pouvoir.
Avantages d’une visualisation améliorée des données
- Compréhension améliorée: Lorsque les données sont visualisées efficacement, elles deviennent plus faciles à comprendre pour tous les membres de l’organisation. Certains outils permettent aux équipes financières de créer des tableaux de bord interactifs pouvant afficher des données en temps réel, facilitant ainsi le suivi des indicateurs de performance et des tendances financières. Cela aide les différentes équipes de l’organisation à digérer les données, du marketing aux ventes. C’est bénéfique pour les équipes qui souhaitent mieux comprendre l’impact de leur travail sur la situation financière d’une organisation.
- Collaboration améliorée: Des données compréhensibles signifient que chacun peut contribuer aux discussions à ce sujet. Les données visuelles sont plus attrayantes et accessibles aux professionnels non financiers, favorisant une plus grande collaboration entre les départements et avec les parties prenantes. Par exemple, une représentation visuelle des dépenses des fournisseurs dans différents points de vente au détail peut aider les directeurs financiers et les dirigeants à identifier où se produisent les coûts excédentaires, leur fournissant ainsi des informations précieuses pour les mesures de réduction des coûts. En revanche, les feuilles de calcul traditionnelles peuvent détailler en détail les paiements des fournisseurs, les dépenses et le coût par site, mais ces rapports peuvent être difficiles à interpréter pour les parties prenantes non financières, ce qui peut entraver la collaboration et la prise de décision entre les départements.
- Informations stratégiques en temps réel: La visualisation des données en temps réel permet aux équipes financières de se concentrer davantage sur la stratégie et moins sur l’analyse manuelle des données. Grâce à des outils qui se synchronisent et s’actualisent automatiquement avec les derniers chiffres, les équipes financières peuvent analyser et interpréter rapidement les données, ce qui leur permet de consacrer plus de temps aux initiatives stratégiques qui stimulent la croissance de l’entreprise plutôt que de s’enliser dans l’extraction et l’examen de chiffres obsolètes.
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Comment mettre en œuvre la visualisation des données
La mise en œuvre d’une visualisation de données efficace en finance est un processus qui nécessite une planification et une exécution minutieuses. Voici les étapes à suivre pour lancer le bal.
1. Évaluer les capacités actuelles
Avant de commencer à améliorer la façon dont votre entreprise aborde la visualisation des données, évaluez l’état actuel de vos pratiques en matière de données en faisant le point sur les logiciels actuellement utilisés pour l’analyse des données et le reporting dans votre entreprise. Cela vous aide à identifier les limitations ou lacunes dans les fonctionnalités.
Assurez-vous ensuite que toutes les sources de données pertinentes sont identifiées, accessibles et mises à jour régulièrement et automatiquement. Cela inclut les données financières des systèmes ERP, les données CRM et tout autre flux de données pertinent, et la qualité des données est essentielle.
Enfin, vous devez comprendre clairement les besoins des utilisateurs. Recueillir les commentaires de parties prenantesy compris les membres de l’équipe financière, les dirigeants et d’autres services, pour comprendre à quelles données ils doivent accéder et dans quel format.
2. Définir des objectifs clairs
Fixer des objectifs clairs est nécessaire pour une stratégie de visualisation de données réussie. Les objectifs doivent être alignés sur l’ensemble objectifs commerciaux et répondre à des besoins spécifiques. Certains objectifs peuvent inclure l’amélioration de la prise de décision, l’augmentation de l’efficacité et la promotion de la collaboration, mais les objectifs de chaque entreprise seront un peu différents en fonction de leurs besoins.
3. Choisissez les bons outils
Lorsque vous recherchez les bons outils, réfléchissez à ce qui soutiendra le mieux les objectifs que vous avez définis. Recherchez des plates-formes dotées de solides capacités de visualisation de données, faciles à utiliser et à intégrer à vos systèmes existants et qui peuvent être adaptées pour évoluer avec votre entreprise. Les outils doivent également offrir des options de personnalisation pour adapter les visualisations aux besoins et préférences spécifiques.
Voici quelques exemples d’outils de visualisation de données :
Plateformes intégrées de Business Intelligence (BI)
Les plateformes BI intégrées sont des outils complets qui offrent un large éventail de capacités de visualisation et d’analyse de données. Ces plateformes permettent aux équipes financières de créer des tableaux de bord interactifs qui offrent une vue d’ensemble des indicateurs financiers clés. Ils peuvent également effectuer des analyses avancées, telles que la modélisation prédictive et l’analyse des tendances, pour obtenir des informations plus approfondies sur les rapports financiers.
Les outils d’automatisation AP sont un excellent complément aux plateformes BI dans un bureau financier. Ces outils rationalisent le traitement des factures en capturant, validant et stockant automatiquement les données, fournissant ainsi aux équipes financières des informations à jour à tout moment et éliminant le besoin de saisie manuelle des données. Lorsqu’ils sont intégrés aux plateformes BI, les outils d’automatisation AP améliorent les rapports financiers en alimentant des données précises en temps réel dans des tableaux de bord et des visualisations, conduisant à une stratégie et une analyse plus précises.
- Outils en ligne
Les outils de visualisation de données en ligne sont de plus en plus populaires en raison de leur accessibilité et de leur facilité d’utilisation, plusieurs étant disponibles en téléchargement rapide. Ces outils sont souvent basés sur le cloud, ce qui les rend idéaux pour les entreprises qui ont besoin de solutions flexibles et évolutives. Ils s’intègrent souvent à diverses sources de données, y compris des systèmes financiers basés sur le cloud (cela garantit que les données sont toujours à jour). Les outils en ligne offrent également l’avantage d’être accessibles depuis n’importe quel appareil doté d’une connexion Internet, offrant ainsi une flexibilité aux équipes distantes et distribuées.
- Outils spécialisés de visualisation financière
Les outils de visualisation spécialisés au sein des plateformes de technologie financière sont conçus spécifiquement pour les besoins des équipes financières. Les outils en ligne peuvent être plus rentables (souvent, ils sont gratuits ou peu coûteux), mais ils ont des capacités limitées, de sorte que des outils spécialisés peuvent être créés au sein de plates-formes logicielles, qui ont des capacités plus étendues pour des ensembles de données complexes et volumineux. Ces outils offrent des fonctionnalités adaptées à l’analyse des données financières, telles que des rapports financiers détaillés, la planification et la prévision de scénarios et les rapports de conformité. Ces outils spécialisés sont souvent accompagnés de modèles et de modèles financiers prédéfinis, ce qui facilite le démarrage des équipes financières.
Déverrouiller l’histoire qui se cache derrière les données donne du pouvoir à tout le monde
La puissance de la visualisation des données réside dans sa capacité à transformer des données complexes en informations compréhensibles que les membres extérieurs à l’équipe financière peuvent comprendre pour des plans d’action plus stratégiques. Pour les équipes financières, cela signifie aller au-delà des feuilles de calcul et des rapports traditionnels pour adopter des outils dynamiques et interactifs qui rendent les données accessibles et compréhensibles, responsabiliser leurs équipes en pilotant la prise de décision stratégique et, en fin de compte, contribuer à la croissance de l’entreprise.
septembre 26, 2024
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Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
Nous avons tous entendu la phrase : « Une image vaut mille mots ». Bien que Frederick Barnard l’ait dit il y a plus de 100 ans (et avant l’avènement de la technologie numérique), ce sentiment reste vrai aujourd’hui. Les humains sont programmés pour traiter les images plus rapidement et plus efficacement que les mots seuls : 90% des informations transmises au cerveau sont visuelles. Les personnes qui suivent les instructions illustrées le font 323 % mieux que ceux qui suivent les instructions textuelles uniquement. En outre, la Wharton School of Business a découvert que même si seulement la moitié du public était convaincue par une présentation verbale, le nombre est passé à plus des deux tiers lorsque des visuels ont été ajoutés à la présentation.
Comment cela s’applique-t-il au monde de finance? Beaucoup, en fait. Le secteur financier est prêt pour une transformation dans la façon dont il gère et visualise les données. Comment les équipes financières visualisent-elles actuellement les données et comment peuvent-elles s’améliorer pour prendre des décisions commerciales plus significatives ?
En rapport: Un guide pour visualiser les données dans votre pitch deck
L’état actuel de la visualisation des données en finance
Équipes financières s’appuient traditionnellement sur des feuilles de calcul et des rapports statiques pour visualiser les données. Ces outils ont du mérite, mais ne parviennent souvent pas à fournir les informations dynamiques nécessaires à la prise de décision en temps réel. Excel reste un incontournable, mais sa nature statique peut rendre difficile la détection rapide des tendances. Les rapports financiers standards sont généralement denses et nécessitent des littératie financière pour interpréter efficacement.
Imaginez un rapport financier mensuel généré dans Excel, rempli de tableaux et de figures. Un PDG qui examine ce rapport doit passer au crible les lignes et les colonnes de données pour identifier indicateurs clés de performance (KPI). Il s’agit d’une méthode très chronophage, sujette aux erreurs humaines et aux interprétations erronées, mais elle reste assez courante. Même un directeur financier, qui est probablement à l’aise avec les feuilles de calcul, n’a pas le temps de parcourir les tableaux. La visualisation des données combinée à l’actualisation automatique des données leur permet d’analyser les rapports et d’extraire rapidement les données pertinentes.
Pourquoi est-il temps de changer
Dans tous les secteurs, la collecte de données à des fins d’analyse est plus facile que jamais, grâce à des technologies sophistiquées, mais cela ne signifie pas qu’elles sont automatiquement digestibles et accessibles. Les services financiers qui intègrent la visualisation des données avec livraison automatique des données (et actualisation des données) dans leurs opérations se positionneront de manière compétitive dans un secteur où la connaissance est le pouvoir.
Avantages d’une visualisation améliorée des données
En rapport: La gestion des données : 5 étapes pour obtenir une équipe beaucoup plus efficace
Comment mettre en œuvre la visualisation des données
La mise en œuvre d’une visualisation de données efficace en finance est un processus qui nécessite une planification et une exécution minutieuses. Voici les étapes à suivre pour lancer le bal.
1. Évaluer les capacités actuelles
Avant de commencer à améliorer la façon dont votre entreprise aborde la visualisation des données, évaluez l’état actuel de vos pratiques en matière de données en faisant le point sur les logiciels actuellement utilisés pour l’analyse des données et le reporting dans votre entreprise. Cela vous aide à identifier les limitations ou lacunes dans les fonctionnalités.
Assurez-vous ensuite que toutes les sources de données pertinentes sont identifiées, accessibles et mises à jour régulièrement et automatiquement. Cela inclut les données financières des systèmes ERP, les données CRM et tout autre flux de données pertinent, et la qualité des données est essentielle.
Enfin, vous devez comprendre clairement les besoins des utilisateurs. Recueillir les commentaires de parties prenantesy compris les membres de l’équipe financière, les dirigeants et d’autres services, pour comprendre à quelles données ils doivent accéder et dans quel format.
2. Définir des objectifs clairs
Fixer des objectifs clairs est nécessaire pour une stratégie de visualisation de données réussie. Les objectifs doivent être alignés sur l’ensemble objectifs commerciaux et répondre à des besoins spécifiques. Certains objectifs peuvent inclure l’amélioration de la prise de décision, l’augmentation de l’efficacité et la promotion de la collaboration, mais les objectifs de chaque entreprise seront un peu différents en fonction de leurs besoins.
3. Choisissez les bons outils
Lorsque vous recherchez les bons outils, réfléchissez à ce qui soutiendra le mieux les objectifs que vous avez définis. Recherchez des plates-formes dotées de solides capacités de visualisation de données, faciles à utiliser et à intégrer à vos systèmes existants et qui peuvent être adaptées pour évoluer avec votre entreprise. Les outils doivent également offrir des options de personnalisation pour adapter les visualisations aux besoins et préférences spécifiques.
Voici quelques exemples d’outils de visualisation de données :
Plateformes intégrées de Business Intelligence (BI)
Les plateformes BI intégrées sont des outils complets qui offrent un large éventail de capacités de visualisation et d’analyse de données. Ces plateformes permettent aux équipes financières de créer des tableaux de bord interactifs qui offrent une vue d’ensemble des indicateurs financiers clés. Ils peuvent également effectuer des analyses avancées, telles que la modélisation prédictive et l’analyse des tendances, pour obtenir des informations plus approfondies sur les rapports financiers.
Les outils d’automatisation AP sont un excellent complément aux plateformes BI dans un bureau financier. Ces outils rationalisent le traitement des factures en capturant, validant et stockant automatiquement les données, fournissant ainsi aux équipes financières des informations à jour à tout moment et éliminant le besoin de saisie manuelle des données. Lorsqu’ils sont intégrés aux plateformes BI, les outils d’automatisation AP améliorent les rapports financiers en alimentant des données précises en temps réel dans des tableaux de bord et des visualisations, conduisant à une stratégie et une analyse plus précises.
Les outils de visualisation de données en ligne sont de plus en plus populaires en raison de leur accessibilité et de leur facilité d’utilisation, plusieurs étant disponibles en téléchargement rapide. Ces outils sont souvent basés sur le cloud, ce qui les rend idéaux pour les entreprises qui ont besoin de solutions flexibles et évolutives. Ils s’intègrent souvent à diverses sources de données, y compris des systèmes financiers basés sur le cloud (cela garantit que les données sont toujours à jour). Les outils en ligne offrent également l’avantage d’être accessibles depuis n’importe quel appareil doté d’une connexion Internet, offrant ainsi une flexibilité aux équipes distantes et distribuées.
Les outils de visualisation spécialisés au sein des plateformes de technologie financière sont conçus spécifiquement pour les besoins des équipes financières. Les outils en ligne peuvent être plus rentables (souvent, ils sont gratuits ou peu coûteux), mais ils ont des capacités limitées, de sorte que des outils spécialisés peuvent être créés au sein de plates-formes logicielles, qui ont des capacités plus étendues pour des ensembles de données complexes et volumineux. Ces outils offrent des fonctionnalités adaptées à l’analyse des données financières, telles que des rapports financiers détaillés, la planification et la prévision de scénarios et les rapports de conformité. Ces outils spécialisés sont souvent accompagnés de modèles et de modèles financiers prédéfinis, ce qui facilite le démarrage des équipes financières.
Déverrouiller l’histoire qui se cache derrière les données donne du pouvoir à tout le monde
La puissance de la visualisation des données réside dans sa capacité à transformer des données complexes en informations compréhensibles que les membres extérieurs à l’équipe financière peuvent comprendre pour des plans d’action plus stratégiques. Pour les équipes financières, cela signifie aller au-delà des feuilles de calcul et des rapports traditionnels pour adopter des outils dynamiques et interactifs qui rendent les données accessibles et compréhensibles, responsabiliser leurs équipes en pilotant la prise de décision stratégique et, en fin de compte, contribuer à la croissance de l’entreprise.
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