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C’est parti : L’évolution du jeu grâce à l’innovation de l’IA générative
Vous avancez dans une forêt sombre et luxuriante, imprégnée de brouillard. À l’exception des arbres, vous êtes seul et sans outils ni ressources. Vous devez créer votre propre réalité et aventure, en utilisant vos mains pour construire un monde virtuel en frappant sans relâche les arbres. Vous respirez profondément et commencez… BAM !
Si vous êtes un joueur vidéo ou une société de jeux, vous pouvez probablement vous identifier à cette scène. Et vous reconnaîtrez également que les expériences de jeu ont parcouru un long chemin, principalement grâce aux développements de l’intelligence artificielle (IA). Pourtant, grâce à l’IA générative, une nouvelle frontière du jeu émerge qui va radicalement élever le contenu et rendre les personnages et les mondes virtuels beaucoup plus vastes, personnalisés et réalistes. Un exemple récent1 est le partenariat entre Microsoft Xbox et Inworld AI, visant à développer un ensemble d’outils d’IA qui génère dynamiquement des personnages de jeu, des dialogues et des quêtes. L’IA générative fera passer le monde du jeu des interactions scriptées et quelque peu limitées actuelles à une vaste sélection d’expériences dynamiques pilotées par les joueurs. L’objectif est d’augmenter l’intérêt, la rétention et les revenus des joueurs.
Voici quelques-unes des capacités de jeu renforcées par l’IA générative.
Devenir réel
L’une des premières fonctionnalités de jeu transformées par l’IA générative est la conception des personnages. Il y a d’abord les personnages non jouables (PNJ), les personnages de jeux vidéo non contrôlés par les joueurs. Les PNJ fonctionnent traditionnellement sur des scripts préfabriqués et limités, ce qui leur donne un aspect guindé. L’IA générative aidera les personnages adverses à devenir plus adaptatifs, en créant des expériences plus intelligentes, naturelles et imprévisibles pour les joueurs.
Les personnages jouables, ou avatars, bénéficieront également de l’IA générative en gagnant en personnalisation. Par exemple, même les jeux les plus performants disposent d’options limitées pour personnaliser les caractéristiques de l’avatar telles que les cheveux, le teint, la couleur des yeux et les vêtements. Les algorithmes d’IA générative peuvent élargir la gamme de fonctionnalités de personnage disponibles, permettant aux joueurs d’adapter leur apparence, leurs vêtements ainsi que leurs comportements contextuels en fonction du gameplay.
En bref, l’IA générative aidera les PNJ et les avatars à être plus dynamiques, diversifiés et réalistes, améliorant ainsi l’engagement et le gameplay.
Adapter le gameplay en temps réel
À mesure que l’IA générative améliore les caractéristiques et les personnalisations des personnages, elle façonnera également de manière unique l’expérience de chaque joueur, et ce en temps réel. Les compétences et l’expertise des joueurs varient considérablement, du professionnel au novice en passant par tout le reste. L’IA générative peut analyser le comportement des joueurs, prédire leur expertise puis adapter les niveaux de jeu à chaque joueur en temps réel, évitant ainsi l’ennui et la défection.
Par conséquent, une expérience de jeu positive peut être offerte à un large éventail d’utilisateurs possédant des compétences variées et demeure attrayante pour les joueurs à mesure que leurs capacités progressent.
Élargir l’univers des possibilités
Les mondes du jeu sont un attrait majeur pour les joueurs, et la capacité à garder ces mondes intéressants et évolutifs est importante pour maintenir l’interaction. Dans le domaine des jeux, la génération procédurale de contenu (PCG) génère automatiquement des environnements de jeu vastes et adaptatifs, remplaçant les mondes statiques et préconçus.
Grâce aux algorithmes d’IA, PCG peut produire des variations quasi infinies d’univers de jeu, de personnages et d’histoires, augmentant ainsi la « rejouabilité », un Saint Graal pour les sociétés de jeux.
Alors que les joueurs bénéficient d’environnements de jeu en constante évolution, le PCG génératif basé sur l’IA aide également les développeurs de jeux à réduire le temps et les efforts nécessaires à la conception du contenu des jeux. En effet, le PCG génératif basé sur l’IA aide les développeurs de jeux à créer rapidement de nombreux mondes virtuels uniques, sans gérer manuellement chaque détail de conception. Cela fait progresser le potentiel créatif des designers et accélère la mise sur le marché.
Obtenir des animations et des graphiques plus fluides
À mesure que PCG élargit les mondes de jeu, les animations et les graphismes doivent s’améliorer en conséquence. Les algorithmes pilotés par l’IA générative peuvent fournir une synthèse de textures et créer des textures réalistes et de haute qualité pour les objets et les environnements du jeu. Pour les personnages, l’IA générative peut aider à créer des animations fluides et réalistes, renforçant ainsi l’engagement et la valeur du divertissement.
La narration devient dynamique
Les histoires du jeu peuvent être produites de manière dynamique grâce à l’IA générative qui adapte les dialogues, les récits et les intrigues en fonction des choix des joueurs. Le résultat est une expérience de joueur hautement personnalisée, interactive et immersive. De plus, les modèles de traitement du langage naturel (NLP) peuvent améliorer les discussions en jeu pour créer des interactions naturelles et en temps réel.
Améliorer votre jeu
L’IA générative inaugurera une expérience de jeu profondément modifiée et améliorée. Pour exploiter tout le potentiel de l’IA et de l’IA générative, les sociétés de jeux doivent d’abord se doter du bon type d’infrastructure de stockage. Sans cela, les déploiements d’IA générative s’arrêtent souvent dans le dernier kilomètre. En effet, de nombreuses organisations fonctionnent actuellement avec des systèmes informatiques disparates qui utilisent des systèmes de stockage de données traditionnels qui ne sont pas conçus pour gérer les charges de travail d’IA et les données non structurées en temps réel. Les solutions de stockage modernes avec stockage distribué, compression des données et indexation efficace des données prennent en charge la vitesse et l’évolutivité requises par l’IA.
À mesure que l’IA générative transforme le jeu, les joueurs peuvent s’attendre à des personnages, des mondes de jeu et du contenu plus réalistes et dynamiques. Par conséquent, les organisations de jeux peuvent faciliter davantage d’engagement, de fidélisation et de revenus. Et j’ai hâte de voir mon avatar de nouvelle génération alors qu’il relève les défis dans les forêts et les arbres sombres et luxuriants de demain.
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