Capitalisant sur AI Chatbots redéfinira votre entreprise, voici comment

Quelle est la pertinence des chatbots dans le paysage commercial actuel?

En plus de servir uniquement d'interfaces de conversation pour traiter les requêtes des clients, aident-elles votre entreprise à prospérer avec de meilleures ventes et de nouvelles sources de revenus? Oui, sans aucun doute, et en particulier si elle est alimentée par une intelligence artificielle ultramoderne.

En cette ère numérique, vos précieux clients sont constamment à la recherche de services personnalisés. La structuration des expériences, principalement le service client, de manière plutôt cohérente et proactive, s'appuyant sur l'analyse de données, permettra une personnalisation beaucoup plus poussée.

Les chatbots dotés d'une intelligence artificielle ne le feront que plus intelligemment. Qu'il s'agisse de l'assistance clientèle permanente ou de la motivation en matière d'analyse avancée, les chatbots minimiseront le rôle d'agent humain et élimineront les centres de contact pour offrir une expérience de service client ininterrompue.

Résultat: meilleur engagement, taux de désabonnement réduit et croissance globale des ventes.

De ce fait, la capitalisation sur les chatbots est devenue une nécessité urgente, surtout si vous souhaitez offrir une expérience client améliorée et automatiser plusieurs de vos fonctions critiques.

En tant que fournisseur de solutions, nous avons expérimenté des chatbots à la demande de notre client. Après des consultations approfondies, Fingent a mis au point un chatbot compatible avec l'IA pour favoriser une expérience d'apprentissage intéressante pour les étudiants.

Les chatbots de l'IA remplissent un rôle plus large dans les organisations

Outre le soutien et l'engagement des clients, les chatbots peuvent effectuer plusieurs tâches qui nécessitent une attention particulière. Son rôle essentiel consiste toutefois à remplacer les tâches répétitives et fastidieuses. Il s'agit notamment de:

• Automatisation des tâches répétitives

Les tâches répétitives prennent du temps et redirigent vos efforts vers des domaines qui requièrent plus d'attention. Le déploiement de chatbots est un moyen d'automatiser une multitude de fonctions métier récurrentes au sein de votre entreprise. Dans le service clientèle, les chatbots peuvent facilement prendre en charge le traitement des demandes de base des clients 24 heures sur 24 et rediriger automatiquement des interactions plus complexes vers des agents humains. Les robots AI permettent également l’automatisation du service d’assistance informatique de votre entreprise pour fournir instantanément des réponses à vos questions ou aux questions fréquemment posées par vos employés. En outre, il peut même offrir une assistance informatique, telle que la réinitialisation d'un mot de passe, sans avoir à consulter l'équipe informatique.

Notre travail avec le client a débouché sur un chatbot similaire à l'IA, surnommé «assistant d'enseignement virtuel», qui permettait aux étudiants d'interagir, de poser des questions et d'obtenir le matériel pédagogique, le programme et les horaires relatifs à leur programme en tout temps. De ce fait, il remplace les méthodes primitives utilisées, telles que les forums où l’instructeur devrait répondre à une question donnée à plusieurs reprises.

• Rationalisation de la génération de leads

En tant que vendeur, il peut être difficile de déplacer les clients dans l'entonnoir des ventes. Avec les entrées froides entrantes, le processus nécessite une approche coordonnée pour obtenir des conversions réussies. Vous pouvez assigner les chatbots à prendre en charge ce processus, car ils sont plus capables lorsqu'il s'agit de créer une expérience client attrayante. En analysant le flux de communication, les chatbots offrent une expérience interactive pour un engagement actif, ont des taux de réponse plus rapides, facilitent une expérience sans friction et sont disponibles toute la journée.

De plus, les chatbots d'IA s'appuient sur les données restantes des précédentes interactions client, ce qui vous aide à mieux comprendre les préférences et les goûts des clients, contribuant ainsi à cibler les futures communications et recommandations hautement efficaces pour transformer et convertir les potentiels potentiels en clients potentiels.

• Rassembler les détails pour le ciblage des leads

Les leads entrants n'attendent jamais votre temps et peuvent rebondir s'ils ne trouvent aucun signe d'engagement. Si vous êtes absent ou si le personnel du support technique ne répond pas, une autre stratégie consiste à collecter des informations de base sur les pistes entrantes afin de les suivre à un autre moment opportun. Rassembler les détails de base des conversations initiales telles que la taille de la société cliente, le budget ou tout ce que les vendeurs collectent avec leur modèle habituel à partir des pistes entrantes est une tâche de routine qui pourrait être fatigant pour votre personnel de vente.

un chatbot pour effectuer cette tâche est un bon moyen de s'assurer que tous les détails clés des prospects entrants sont collectés et stockés pour une référence ultérieure. Les chatbots peuvent interagir avec plusieurs prospects à tout moment de la journée et leur offrent une expérience cohérente tout au long de leur parcours, ce qui ouvre la voie à une conversion réussie.

Cependant, cela ne signifie nullement que l'intervention humaine doit être complètement laissée de côté. Il y a toujours le risque que le chatbot fasse des erreurs qui pourraient vous faire perdre des prospects potentiels. Certaines mesures telles que le transfert du processus à un agent humain au moment opportun pour prendre en charge le processus de conversion du plomb doivent être strictement intégrées à la structure du bot.

• Formulaires de substitution pour nous remplacer

Qu'il s'agisse d'un formulaire de contact standard pour les demandes d'informations commerciales ou d'un formulaire de commentaires ou même d'enquêtes sur un service donné, les chatbots peuvent prendre en charge le processus et guider l'utilisateur de manière transparente tout au long du processus. La plupart des sites Web utilisent encore des formulaires contenant plusieurs champs qui doivent être remplis manuellement, ce qui est gênant pour la plupart des utilisateurs et contribue donc indirectement à la hausse des taux de rebond. Les données obtenues à partir des formulaires de contact sont essentielles pour permettre aux entreprises de créer des profils de clients individuels afin de réorienter leurs services pour le meilleur.

Les robots AI, en revanche, vous évitent d'avoir à saisir manuellement des informations sur les champs requis en le remplaçant par des conversations engageantes. En rassemblant tous les détails concernant chaque client avec lequel il s'engage, un bot en intelligence artificielle peut collecter les données nécessaires aux formulaires en lançant des conversations naturelles. En outre, un chatbot intelligent peut prolonger la conversation, obtenir plus de données d'un client et même essayer de les guider vers d'autres pages de destination de services / produits, ce qui n'est pas possible avec un formulaire générique. Cela permet finalement à votre client de gagner un temps précieux et de renforcer son engagement, ce qui se traduit par une augmentation du nombre de conversions.

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La multiplication et la construction des plates-formes d'intégration et de chatbot

Il est désormais beaucoup plus facile de créer et de déployer des chatbots grâce à à la plus grande disponibilité des plateformes de développement et de publication de chatbot. Ils servent tous deux d'outils et d'applications conçus pour créer, tester, former et déployer des chatbots à utiliser dans diverses opérations frontales d'entreprise. Il est essentiel de comprendre les différences prévues entre les deux.

Une plateforme de développement de chatbot est un outil ou une application utilisé pour construire un chatbot à partir de zéro. L'utilisation d'une plateforme de développement bot donne aux développeurs plus de place pour ajouter des fonctionnalités supplémentaires au chatbot telles que l'apprentissage automatique, l'intégration API et les flux conversationnels.

Certaines plates-formes de développement de chatbot d'entreprise populaires incluent:

• Assistant IBM Watson
• Service Microsoft Azure Bot
• Dialogue Google
• Facebook AI
• Chatfuel
• Botsify

Les plateformes de développement Chatbot arrivent deux types:

Plates-formes constructrices non codantes

Plates-formes ne nécessitant pas de connaissances de codage de première main. C’est assez simple et même les programmeurs débutants peuvent commencer à construire leurs propres chatbots en utilisant diverses fonctionnalités telles que des interfaces glisser-déposer et d’autres ressources intégrées.

E.g. – Chatfuel, Botsify, Flow XO, KITT.AI

Frameworks Bot Builder

Plates-formes nécessitant peu de connaissances et de compétences en matière de codage. Intégré à un large éventail de cadres technologiques, il offre aux développeurs un avantage en matière de création d'interfaces de conversation remarquables intégrées à l'intelligence artificielle. Les plates-formes de développement de codage sont principalement utilisées pour créer des bots intelligents dotés de capacités étendues et s'intégrant au système de gestion de la relation client ou à d'autres systèmes d'une entreprise.

E.g. – IBM Watson, amazon lux, Wit.ai, Dialogflow, Microsoft Bot Framework

Cadres de constructeur personnalisés

Vous pouvez également créer un chatbot sans dépendre d'aucune plate-forme. Cela nécessiterait des connaissances et des compétences spécialisées en codage pour utiliser des méthodes de développement incluant l’apprentissage en profondeur, des bibliothèques Python telles que NLTK, sc-kit, etc. L’équipe de développement disposera du contrôle total sur la courbe d’apprentissage du bot.

Une plateforme de publication de chatbot en revanche, est le support par lequel le chatbot est rendu accessible aux utilisateurs.

Quelques exemples:

• Votre site Web commercial / application Web
• Facebook Messenger
• Whatsapp
• Instagram
• Telegram
• Intercom
• Twitter
• Slack
• Tumblr
• Skype
• Assistant Google
• Siri
• Alexa

Nous avons choisi IBM Watson pour créer et déployer le bot pour notre client en raison de sa robustesse, de son évolutivité, de sa prise en charge multilingue et de ses capacités de traitement du langage naturel la plateforme.

Après avoir opté pour une plate-forme de développement ou de publication, il est évident que la création d'un chatbot consiste à s'assurer qu'il contient tous les éléments qui le rendent intelligent et propice à la conversation. Les aspects clés qui complètent un chatbot doivent être bien définis à l’avance afin qu’il reste avantageux pour vous et vos clients.

Les conditions préalables à la création d'un chatbot de niveau entreprise

Pour commencer à créer un chatbot, vous devez adopter une approche coordonnée. Tout d’abord, vous devez rester à l’écart du déploiement d’un chatbot. Votre entreprise aura-t-elle vraiment intérêt à déployer un chatbot? Quelle fonction attribuez-vous au chatbot dans votre organisation? Remplace-t-il le service client via différents points de contact ou, dans un sens plus large, automatise-t-il plusieurs fonctions clés de votre entreprise, telles que les ressources humaines ou les ventes?

Quel que soit le cas d'utilisation, il existe plusieurs attributs clés à respecter lors de la création d'un chatbot. En tant que partenaire technologique de notre client, notre travail avec les chatbots d'IA nous a présenté une note totalement différente sur la marche à suivre pour construire et déployer des chatbots dotés d'interfaces de conversation remarquables. Voici quelques-uns de ces plats à emporter. points importants à prendre en compte lors de la création d'un chatbot pour votre entreprise.

• Conception d'une interface utilisateur conversationnelle fluide

Une interface utilisateur conversationnelle bien structurée reste au cœur de tout programme de chatbot. Une interface de conversation solide offre une expérience véritablement sans friction pour l’utilisateur, quel que soit le point de contact où elle est déployée. En utilisant une interface centrée sur le langage, l'interface utilisateur de conversation offre plus de facilité et de proximité dans les interactions entre le chatbot et ses utilisateurs que ce qui est obtenu via des commandes ou des icônes à base de syntaxe.

• Identifier le public cible

Définir le public cible, que le bot est destiné à servir, reste en ligne avec le but réel du bot. Pour ce faire, vous devez commencer par regrouper les groupes ciblés, puis définir leurs besoins et leurs attentes. La personnalité et les capacités du bot doivent rester en phase avec les besoins du public cible, qu'il s'agisse de répondre à des questions élémentaires ou de guider les services d'accès de l'utilisateur, faire des achats, fournir des informations, etc.

Plus important encore, le groupe d'âge de l'utilisateur La catégorie appartient a également un rôle déterminant car elle aide à structurer les interactions du bot de manière à ce qu’elle reste cohérente avec l’âge de l’utilisateur. Pour un public cible bien au-delà de 60 ans, le bot doit s’engager avec eux différemment qu’ils le feraient avec un adolescent.

• Appliquer une connaissance du domaine ou une spécialisation

La connaissance du domaine se traduit en gros par la connaissance et la profondeur. compréhension d'un domaine spécialisé ou d'une discipline. Appliquée aux chatbots, la connaissance du domaine donne un sens à la fonction, qu’elle soit d’aider vos clients à obtenir des réponses à leurs demandes de renseignements ou de classer les pistes pour guider les clients à chaque étape du processus de vente. Il s’agit en fait d’apprendre, d’entraîner et de comprendre toutes les interactions ou tâches et d’itérer des improvisations rapides en termes d’engagement et de fonctionnalité.

• Donnez une personnalité distincte

Construire des chatbots dépourvus de tout trait de personnalité rend les choses ennuyeuses et robotiques, ce qui n'intéresse jamais l'utilisateur de prendre des mesures, mais au moins de créer de la confiance. Donner une personnalité distincte au chatbot que vous construisez reste essentiel car il représente la marque unique de votre entreprise auprès du client et crée un engagement personnel. Tisser la personnalité en fonction du client ciblé qu’il sert, ainsi que lui donner des traits de personnalité comme un sens de l’humour, un esprit ou même une douce sonorité contribue de manière significative à fournir une expérience client agréable.

• Activer le transfert rapide aux agents humains

Les robots, cependant, peuvent sembler avancés avec AI et la PNL peut parfois rester incapable ou même faiblir lorsqu'elle s'engage avec des clients. Passer à un agent humain à l'heure exacte est un moyen d'éviter que vos clients ne soient frustrés et ne partent tout en leur fournissant l'aide dont ils ont besoin. Lors de la conception d’un bot pour le service client, il est obligatoire de mettre en place des procédures garantissant une transition transparente vers un agent humain réel lorsque le client devient furieux ou insatisfait des interactions du bot.

• Reconnaître l'utilisateur à chaque entrée

Lors de la conception du bot, il est primordial d'ajouter un mécanisme de réponse intégré qui reconnaît automatiquement chaque entrée d'utilisateur. Lorsqu'un utilisateur tape une requête ou pour obtenir d'autres informations, le bot doit d'abord reconnaître l'entrée et donner un retour immédiat. En cas d'échec, l'utilisateur ne peut pas savoir si le bot a réellement compris l'entrée donnée. En créant un moyen de reconnaître l'entrée de l'utilisateur via un message de retour ou un message d'accueil, le bot apparaîtra plus attrayant et plus humain pour les utilisateurs.

Ce qu'il faut éviter lors de la conception d'un chatbot

La construction d'un chatbot étape par étape peut s'avérer vaine si on ne comprend pas les choses spécifiques ou les erreurs à éviter. En tant que processus ambitieux, le développement de robots comporte ses propres pièges qui s’étendent à toutes les étapes du processus de construction, de la conception à la maintenance, ce dont les développeurs doivent être conscients.

Voici quelques-unes des erreurs courantes à éviter lors de la conception d'un chatbot:

• Évitez les obstacles de conversation et le bouclage

Dans certaines situations, un chatbot peut ne pas fournir de réponses à l'utilisateur et finit par se répéter les mêmes réponses encore et encore créant ainsi une boucle. Si elles ne sont pas traitées immédiatement, de telles boucles de conversation peuvent frustrer l'utilisateur, ce qui les oblige à quitter. En outre, ces obstacles empêchent l'utilisateur de poursuivre la discussion, ce qui l'invite à actualiser la conversation et à tout recommencer depuis le début.

Lors de la conception d'un chatbot, il est absolument important d'éliminer toute instance de boucle, à l'exception des boucles de rétroaction, en effectuant des tests rigoureux avant de la mettre à la disposition des utilisateurs.

Au-delà, un chatbot ne devrait jamais obliger l'utilisateur à répéter ou à structurer les questions différemment afin de comprendre l'intention. Au contraire, le chatbot devrait être capable de comprendre tous les différents types de questions et pas seulement les échantillons sur lesquels il a été formé pour fournir la bonne réponse.

Cependant, confirmer si la réponse fournie a été utile à l'utilisateur est un bon moyen pour le chatbot de pouvoir apprendre et d'évoluer avec le temps. Des tests rigoureux couvrant tous les flux de discussion possibles de l'utilisateur vous aideront à éviter de tels obstacles et des boucles.

• Les tests manquants avant la publication

Le fait de ne pas soumettre le bot à plusieurs phases de les tests sont une chose à éviter lors de la construction de chatbots. Tester un bot pour détecter toute anomalie peut aider à identifier des bogues ou des erreurs susceptibles d’affecter la qualité de ses interactions. Les phases de test passent par les aspects développeur, fonctionnel et utilisateur pour évaluer la vitesse, la précision, les intentions et les flux de conversation du bot afin de le rendre parfait avant la publication.

Les frameworks de développement de robots par glisser-déposer peuvent fonctionner facilement, mais avec des limitations sévères. Cela ne signifie pas pour autant que vous vous installiez sur une plate-forme de codage pour commencer à créer votre bot, ce qui présente l'inconvénient de durer plus longtemps. La bonne approche consiste à opter pour un cadre qui allie toutes ces fonctionnalités à la possibilité de les personnaliser en fonction de la tâche. Les infrastructures de construction de robots telles qu'IBM Watson contiennent un mélange des deux et sont préférées aux plates-formes de constructeur de base.

Une mauvaise conception est à l'origine de plusieurs problèmes pouvant survenir une fois que le chatbot est déployé et mis en ligne. Cela peut entraîner des incohérences dans les interactions, obligeant les utilisateurs à quitter le système, ce qui entraîne une augmentation des taux de rebond. Une mauvaise conception contribue à une expérience utilisateur encombrée qui interfère avec une navigation transparente à travers les flux de conversation prédéfinis. Comprendre la portée du bot, puis travailler à la création d'une interface sans problème peut résoudre le problème.

Éléments définissant le cadre d'un chatbot AI

Dans un chatbot, certains éléments présents dictent généralement le fonctionnement et aident le bot à comprendre les entrées de l'utilisateur afin de fournir la réponse appropriée. Le concept qui guide toutes les plateformes de création de chatbot consiste à former le robot à l'aide de paires Q / A, représentées par les éléments suivants:

Intent – Identifier l'intention d'une requête d'utilisateur

Entity – Identification de l'entité dans l'intention de l'utilisateur de mieux comprendre l'intention

Dialogue – Réponse fournie à l'utilisateur pour l'intention et l'entité identifiées

Pour mieux comprendre l'intention, l'entité et le dialogue , considérez un chatbot intégré à Alexa chez vous.

Éteignez les lumières, désactivez la musique, éteignez le téléviseur: toutes les commandes utilisateur ayant la même intention – «Désactiver»

Les lumières, la musique et la télévision sont les entités sur lesquelles Alexa décide ce qui doit être éteindre.

La réponse Dialog d'Alexa serait entièrement dépendante de l'intention et de l'entité, ce qui produirait le résultat suivant: «Bonjour, éteindre la musique pour vous».

En dérogeant aux conventions régissant le fonctionnement des robots basés sur des règles, Les chatbots d'IA font un effort supplémentaire en ce qui concerne la qualité des interactions. Mis côte à côte, il est facile de distinguer un bot ordinaire d'un assistant client IA.

Les fonctionnalités de ce dernier sont extrêmement limitées et sont à la traîne lorsqu'il s'agit de créer une expérience client captivante. Ce dernier est plus apte à interagir avec plusieurs clients et offre des conversations à la forme humaine en encapsulant une couche de personnalisation.

En outre, les robots d'intelligence artificielle contiennent quelques éléments supplémentaires, ce qui leur confère leurs capacités de conversation naturelles et leurs capacités d'automatisation du service client, telles que:

• Traitement du langage naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel donne aux chatbots la possibilité poursuivre des conversations naturelles avec les humains. Cela permet au bot d'interpréter les données de l'utilisateur et de fournir des réponses en conséquence. Un bot compatible avec la PNL peut comprendre de manière transparente l’intention, l’entité et le contexte des commandes utilisateur pour obtenir des réponses de correspondance précises qui poursuivent les conversations dans un flux fluide, sans aucune interruption.

Un bot intelligent tire sa capacité à fournir instantanément des informations à chaque demande d'utilisateur tout en parcourant le cycle sens-pensée-action en utilisant une base de connaissances. En termes simples, une base de connaissances sert de référentiel pour les ensembles de données formés et les données collectées par le bot lors de chaque interaction utilisateur. Ces données accumulées servent de source pour que le bot sélectionne les informations pertinentes à la demande et multiplie ses capacités d’apprentissage.

• Assistance rapide après les heures normales de bureau

Grâce à sa disponibilité permanente, un assistant client basé sur l'IA est possible à tout moment. L'engagement doit avoir lieu à n'importe quelle heure de la journée, que les agents humains soient derrière le bureau ou non. Les assistants clients d'IA peuvent contacter et fidéliser leurs clients à tout moment, minimisant ou éliminant ainsi les risques d'omission. Même après la fin des heures de travail conventionnelles, un bot intelligent peut fournir un support constant après les heures de bureau pour répondre aux demandes de plusieurs clients afin de prendre en compte leurs demandes / requêtes.

La demande de services sur mesure. Les robots d'IA peuvent bien fournir à l'utilisateur exactement ce dont il a besoin en créant des expériences hautement personnalisées. Se familiariser avec un utilisateur et élever progressivement le niveau des interactions à un niveau plus personnel donne au client le sentiment d'être valorisé. Pour ce faire, les chatbots peuvent rappeler le contexte spécifique dérivé de conversations précédentes.

Idéalement, un chatbot bien conçu devrait être en mesure de consulter les traces de données laissées par les interactions d'utilisateurs précédentes afin de minimiser le besoin pour l'utilisateur de répéter ce qu'il avait déjà mentionné auparavant. En formant le bot avec des questions pertinentes et en exploitant les données utilisateur issues d'interactions antérieures, vous rehausserez le niveau d'interaction et inaugurerez des expériences vraiment personnalisées qui déclencheront des conversions réussies.

Les Chatbots trouvent des applications dans divers domaines

Les Chatbots facilitent l'exécution d'une tâche spécifique. Il n'est pas nécessaire de disposer d'une application distincte car il est possible de demander au bot directement via n'importe quelle plate-forme de messagerie avec laquelle il est compatible. En plus d’automatiser le service client, les chatbots ont acquis un rôle renouvelé et ont pénétré dans plusieurs domaines liés à nos modes de vie. Ses applications ont été élargies pour passer du paiement au contenu à la génération de recommandations, etc. Parmi celles-ci:

Commander des plats dans vos restaurants préférés est plus facile avec les chatbots. Les principales chaînes de restauration rapide ont déjà déployé des chatbots qui permettent à leurs clients de passer des commandes en initiant des conversations. C'est relativement plus facile et élimine le besoin d'avoir une application séparée. Un utilisateur peut commander des aliments directement en demandant au robot, qui guidera facilement le reste du processus, par exemple en affichant le menu actuel, en finissant avec le paiement et en suivant en temps réel l'état de la livraison.

Qu'il s'agisse de réserver un dîner dans votre restaurant préféré, de réserver un billet d'avion ou un billet de cinéma, les chatbots peuvent le rendre plus simple et plus intéressant. Plutôt que de devoir passer par une application et la suivre fastidieusement, un chatbot offre une expérience mains libres (si le bot prend en charge les commandes vocales) ou une interface minimale pour rechercher, comparer et réserver rapidement des billets via des conversations naturelles.

Le contenu soigné est en hausse et les chatbots peuvent contribuer à la diffusion filtrée d'informations basées sur les intérêts des utilisateurs. Les principaux médias et les nouvelles organisations intègrent désormais les chatbots sur des plateformes de messagerie populaires telles que Facebook Messenger pour diffuser des contenus tels que des actualités, des informations, des blogs et des guides pratiques en comprenant les préférences de l'utilisateur. Les utilisateurs peuvent obtenir le contenu le plus récent immédiatement en conversant avec le bot sans installer d'applications séparées ou sans rechercher sur le Web.

Les chatbots intégrés aux plateformes de commerce électronique peuvent aider les clients à prendre plus rapidement des décisions éclairées concernant leur achat. Il permet une expérience d'achat plus pratique, les clients pouvant rechercher et acheter en conversant avec le bot par texte ou par voix. Le recours à des assistants de conversation sur ces portails commerciaux améliorera la personnalisation de leurs services, ce qui augmentera la satisfaction des clients et les aidera à obtenir les bons produits répondant à leurs besoins et recommandations via des recommandations.

Alors que les organisations privilégient de plus en plus l’approche axée sur les données, les chatbots ont trouvé une portée et une application immenses dans des départements tels que les ressources humaines. Plutôt que de laisser les gens derrière des processus d'embauche laborieux tels que la sélection des candidats, un chatbot peut très bien assumer cette tâche afin de réduire le fardeau et ainsi libérer le personnel pour qu'il puisse assister à d'autres fonctions cruciales. En outre, le fait de permettre à un chatbot de gérer en partie les ressources humaines contribuera également à répondre aux demandes de renseignements de base des employés, ce qui donnera lieu à des taux de réponse plus rapides et à une plus grande commodité.

Nous avons travaillé sur un chatbot interne pour automatiser quelques fonctions liées à notre service des ressources humaines. Déjà utilisé, ce chatbot réussit à aider l'équipe des ressources humaines en fournissant un soutien de premier niveau aux employés 24h / 24 dans des domaines tels que l'intégration, la diffusion de documents de formation et les évaluations d'employés.

Les chatbots remplaceront-ils toujours les humains? [19659009] Avec Gartner estimant que 25% de toutes les opérations de service à la clientèle se feront par l’intermédiaire d’assistants clients virtuels (VCA) d’ici 2020, il ne fait aucun doute que les chatbots et l’IA vont perturber de manière positive la manière dont les entreprises gèrent leurs processus et leurs processus. opérations. La recherche sur sa valeur potentielle révèle que les chatbots seuls peuvent aider les entreprises à économiser environ 30% sur les coûts de service client. En outre, les progrès sur le terrain ont élevé les interactions homme-machine à de nouveaux sommets, où les lignes ont commencé à s'estomper.

Alors, les chatbots finiront-ils par éliminer le besoin de compétences et de travail?

La ​​réponse: n °

Les chatbots ne sont jamais destinés à remplacer les compétences humaines. Son rôle fondamental consiste toutefois à renforcer les compétences humaines dans toutes les fonctions qu’il assume, qu’il s’agisse de personnaliser le service à la clientèle ou d’automatiser certains domaines de votre entreprise tels que les ressources humaines, les ventes, le marketing, etc. [19659003] Les centres d’appel ou d’autres serveurs frontaux organisationnels ne peuvent pas fonctionner sans serveurs appropriés sous la forme d’agents humains. En outre, la réalisation d'une véritable conversation à caractère humain est encore à des kilomètres et pourrait très bien se révéler une perspective irréalisable. Compte tenu de la grande efficacité des chatbots dans le traitement de certaines tâches, il peut mieux fonctionner à une échelle limitée plutôt que de prendre entièrement le relais. Pendant ce temps, donner à un bot une autorité complète sur des tâches spécifiques comporte des risques de sécurité qui peuvent affecter négativement votre organisation.

De plus, la compétence humaine est toujours et sera à l'avenir un élément irremplaçable indispensable. Cela signifie également qu'aucun d'entre nous n'a à s'inquiéter du fait que les robots d'IA constituent une menace existentielle pour ses emplois. Rassurez-vous, l'IA ne remplacera jamais complètement les humains dans un avenir prévisible.