Bouleverser l’entreprise : comment l’IA redéfinit les personnes, les processus et la productivité
Par Chet Kapoor, PDG de DataStax, et Prasad Setty, conseiller DataStax et professeur à la Stanford Graduate School of Business.
« Ne gaspillez pas une once du talent de vos collaborateurs ni une minute de leur temps. »
Cette déclaration illustre magnifiquement ce qui est possible lorsque nous utilisons l’IA au travail. Beaucoup de gens craignent que l’IA remplace les emplois, mais la réalité est que l’IA peut amplifier les capacités humaines et rendre les organisations 10 fois plus productives. De plus, la prochaine génération de talents entrera sur le marché du travail avec des attentes et des compétences très différentes. Si les employeurs veulent attirer et retenir les meilleurs talents, ils devront leur offrir un endroit où s’épanouir. Les entreprises qui réussissent à l’ère de l’IA ne se contenteront pas de créer des produits d’IA, mais elles acte comme les entreprises d’IA.
Si vous deviez bâtir une organisation à partir de zéro aujourd’hui, comment intégreriez-vous l’IA ? Et si vous êtes déjà établi, par où devriez-vous commencer votre parcours vers l’IA ? Notre perspective est simple : les personnes et les processus sont essentiels.
Comment l’IA résout deux problèmes dans chaque entreprise
Chaque entreprise, des startups « deux personnes dans un garage » aux PME en passant par les grandes entreprises, est confrontée à deux défis majeurs en ce qui concerne ses collaborateurs et ses processus : le manque de réflexion et le manque de temps. L’IA résout non seulement ces deux problèmes omniprésents, mais elle ouvre un tout nouveau monde de possibilités.
1. Pénurie de pensée : L’innovation se nourrit de la pensée (idéation, créativité et pensée critique) et du partage de la pensée (dialogue, curiosité et collaboration). Mais nos journées sont si souvent remplies de « travail superficiel » – passer d’une tâche à l’autre, d’un e-mail à l’autre, etc. – qu’il nous reste très peu de temps pour nous engager dans un travail en profondeur, où nous avons la liberté d’exprimer notre créativité. muscles, brainstorming et idées. L’« état de flux », c’est-à-dire l’immersion totale dans une seule activité importante, est plus un concept qu’une pratique.
L’IA change la donne. Sa capacité à automatiser les processus de routine et à fournir des informations basées sur les données contribue à créer un environnement propice à un travail en profondeur. Et comme l’IA générative (genAI) est interactive et basée sur le dialogue, elle peut vous aider à entrer dans un état de flux. Ce n’est peut-être pas la meilleure source de connaissances en raison du potentiel de hallucinationsmais plus qu’être un moteur de connaissances, il nous aide à raisonner et inspire une réflexion plus critique et plus profonde.
2. Manque de temps : Le temps est une ressource précieuse et des flux de travail inefficaces épuiseront la productivité. La plupart des gens conviennent que les réunions peuvent être une perte de temps considérable. Comme nous l’avons évoqué ci-dessus, les tâches opérationnelles manuelles et répétitives occupent une grande partie de notre temps précieux.
Utiliser l’IA nous permet non seulement de « récupérer quelques minutes », mais de libérer heures toutes les semaines. Si tous les membres d’une organisation pouvaient appliquer l’IA à un processus de plusieurs heures et le faire en quelques minutes seulement, que pourriez-vous accomplir de plus ?
Comment mettre en œuvre l’IA efficacement
Nous pouvons parler de possibilités toute la journée, mais sans action, cela ne veut rien dire. Très peu d’entreprises mettent réellement en œuvre l’IA au travail. Les progrès sont bloqués par des préoccupations concernant la confidentialité, les biais algorithmiques et la conformité. Mais dans six mois, il sera trop tard. Nous avons beaucoup réfléchi à ce sujet et discuté des modèles de réussite avec certains « déviants positifs » qui le mettent en pratique. Voici ce que nous avons appris.
Quelqu’un doit le diriger : Qui a le plus d’influence dans une entreprise ? Ses dirigeants. Pour réussir avec l’IA sur le lieu de travail, la ferme conviction d’un PDG et le mandat de l’utiliser sont nécessaires – mais cela ne suffit pas en soi. Tous vos dirigeants doivent non seulement défendre l’IA, mais aussi prêcher par l’exemple.
Nous avons également connu du succès en mettant sur pied une « équipe SWAT » ou un « groupe de travail » IA. Il s’agit d’une équipe dédiée dont l’objectif principal est de piloter la mise en œuvre et l’intégration de l’IA au sein de votre organisation. Si le rôle des dirigeants est de diriger par l’influence, le Le rôle de l’équipe SWAT est de diriger par l’exécution.
L’expérimentation stimule l’élan : Comment maximiser la valeur d’une technologie donnée ? Par l’expérimentation. Les gens devraient constamment explorer les applications de l’IA dans différentes fonctions. Plusieurs choses doivent se produire pour que l’expérimentation donne un élan :
Les employés doivent avoir accès aux outils qu’ils souhaitent essayer. Les organisations doivent donc mettre en place un processus d’approbation rapide pour garantir leur sûreté et leur sécurité.
Les organisations doivent offrir un lieu de partage d’expériences, d’apprentissages et de commentaires accessible à tous. Cela peut être aussi simple qu’une feuille Google ou le partage d’exemples lors de réunions hebdomadaires à tous les niveaux.
De nombreuses entreprises effectuent des « post-mortems irréprochables » pour encourager l’expérimentation sans crainte de commettre des erreurs ou de représailles. C’est comme un « échec rapide » pour les projets genAI.
Certains des outils GenAI utilisés en interne chez DataStax
DonnéesStax
Une approche programmatique : En fin de compte, la mise en place d’un programme sera votre meilleur moyen d’obtenir de vrais résultats grâce à l’IA. Voici une approche que votre équipe ou groupe de travail AI SWAT peut suivre pour une mise en œuvre efficace :
Commencez par des cas d’utilisation incrémentiels par fonction ou flux de travail.
Exemple : automatisez la création de contenu dans le domaine du marketing à l’aide d’outils d’IA et de modèles vocaux, ou automatisez les processus juridiques tels que la révision des contrats avec un chatbot alimenté par l’IA.
Identifiez les processus métier critiques et sélectionnez un petit segment du processus pour commencer. (Remarque : s’attaquer aux processus critiques nécessitera une équipe interfonctionnelle de technologues et d’experts commerciaux, et vous devrez leur donner le temps et les ressources nécessaires pour innover. La bonne nouvelle est qu’une fois que vous démontrez votre réussite dans un domaine, l’évolutivité suit. naturellement… et vous verrez l’impact sur vos résultats de manière considérable.)
Exemple : L’optimisation de l’efficacité de la chaîne de production et des processus de contrôle qualité dans une entreprise manufacturière serait essentielle à la mission. Cette entreprise pourrait commencer par optimiser le processus de contrôle qualité pour une gamme de produits spécifique. Une fois qu’ils connaissent le succès, ils peuvent se développer et s’étendre à d’autres gammes de produits.
Après avoir intégré l’IA dans les processus critiques, vous pouvez commencer à travailler au développement d’applications personnalisées.
Exemple : Création d’une application de gestion de la relation client (CRM) sur mesure.
Étude de cas : esynergie
esynergie, un cabinet de conseil qui crée des solutions d’IA pour ses clients (et un client de DataStax), a intégré genAI dans plusieurs fonctions internes. Les avantages sont particulièrement importants pour son équipe commerciale, a déclaré Prasad Prabhakaran, responsable de l’intelligence artificielle de l’entreprise.
Grâce à l’application genAI développée en interne par esynergy, les commerciaux peuvent utiliser la recherche sémantique pour trouver rapidement des informations pertinentes parmi des milliers de propositions et de documents internes. Les informations fournies par l’assistant aident à réduire la charge de travail manuelle, à soutenir de meilleures stratégies de vente et à accélérer la prise de décision.
Mais esynergie a été confrontée à quelques défis. « L’intégration transparente de l’IA dans les systèmes existants peut s’avérer complexe, et il est crucial de garantir le respect des réglementations en matière de confidentialité des données », a déclaré Prabhakaran.
Il a donné trois conseils à ceux qui cherchent à mettre en œuvre l’IA dans leur organisation :
Test de pilotage: Commencez par un projet pilote à petite échelle pour évaluer la manière dont genAI s’intègre dans les flux de travail.
Entraînement: Fournir une formation complète pour garantir l’utilisation efficace de l’outil d’IA.
Garantir des réponses précises et pertinentes : L’adoption peut être améliorée en garantissant une réponse moins hallucinée avec des augmentation de récupérationgénération éducative (CHIFFON).
Le futur c’est maintenant
Grâce à l’IA, les humains peuvent se concentrer sur ce que nous faisons le mieux : penser, se connecter et créer. Alors que les étudiants d’aujourd’hui adoptent les outils de l’IA dans leur éducation et dans leur vie de tous les jours, leur entrée sur le marché du travail entraînera un changement de paradigme. Les startups agiles et avant-gardistes redéfinissent déjà les rôles professionnels en tirant parti de l’IA. Pour attirer les meilleurs talents et les retenir, les organisations doivent croire en l’IA et l’adopter pleinement, non seulement en tant que technologie, mais aussi en tant qu’état d’esprit qui rend les humains meilleurs et plus productifs. Les gagnants et les leaders seront ceux qui considèrent l’IA comme un catalyseur de croissance et de réussite.
Notre CTA : Soyez les « déviants positifs » et façonnez l’avenir avec l’IA.
mai 9, 2024
Bouleverser l’entreprise : comment l’IA redéfinit les personnes, les processus et la productivité
Par Chet Kapoor, PDG de DataStax, et Prasad Setty, conseiller DataStax et professeur à la Stanford Graduate School of Business.
« Ne gaspillez pas une once du talent de vos collaborateurs ni une minute de leur temps. »
Cette déclaration illustre magnifiquement ce qui est possible lorsque nous utilisons l’IA au travail. Beaucoup de gens craignent que l’IA remplace les emplois, mais la réalité est que l’IA peut amplifier les capacités humaines et rendre les organisations 10 fois plus productives. De plus, la prochaine génération de talents entrera sur le marché du travail avec des attentes et des compétences très différentes. Si les employeurs veulent attirer et retenir les meilleurs talents, ils devront leur offrir un endroit où s’épanouir. Les entreprises qui réussissent à l’ère de l’IA ne se contenteront pas de créer des produits d’IA, mais elles acte comme les entreprises d’IA.
Si vous deviez bâtir une organisation à partir de zéro aujourd’hui, comment intégreriez-vous l’IA ? Et si vous êtes déjà établi, par où devriez-vous commencer votre parcours vers l’IA ? Notre perspective est simple : les personnes et les processus sont essentiels.
Comment l’IA résout deux problèmes dans chaque entreprise
Chaque entreprise, des startups « deux personnes dans un garage » aux PME en passant par les grandes entreprises, est confrontée à deux défis majeurs en ce qui concerne ses collaborateurs et ses processus : le manque de réflexion et le manque de temps. L’IA résout non seulement ces deux problèmes omniprésents, mais elle ouvre un tout nouveau monde de possibilités.
1. Pénurie de pensée : L’innovation se nourrit de la pensée (idéation, créativité et pensée critique) et du partage de la pensée (dialogue, curiosité et collaboration). Mais nos journées sont si souvent remplies de « travail superficiel » – passer d’une tâche à l’autre, d’un e-mail à l’autre, etc. – qu’il nous reste très peu de temps pour nous engager dans un travail en profondeur, où nous avons la liberté d’exprimer notre créativité. muscles, brainstorming et idées. L’« état de flux », c’est-à-dire l’immersion totale dans une seule activité importante, est plus un concept qu’une pratique.
L’IA change la donne. Sa capacité à automatiser les processus de routine et à fournir des informations basées sur les données contribue à créer un environnement propice à un travail en profondeur. Et comme l’IA générative (genAI) est interactive et basée sur le dialogue, elle peut vous aider à entrer dans un état de flux. Ce n’est peut-être pas la meilleure source de connaissances en raison du potentiel de hallucinationsmais plus qu’être un moteur de connaissances, il nous aide à raisonner et inspire une réflexion plus critique et plus profonde.
2. Manque de temps : Le temps est une ressource précieuse et des flux de travail inefficaces épuiseront la productivité. La plupart des gens conviennent que les réunions peuvent être une perte de temps considérable. Comme nous l’avons évoqué ci-dessus, les tâches opérationnelles manuelles et répétitives occupent une grande partie de notre temps précieux.
Utiliser l’IA nous permet non seulement de « récupérer quelques minutes », mais de libérer heures toutes les semaines. Si tous les membres d’une organisation pouvaient appliquer l’IA à un processus de plusieurs heures et le faire en quelques minutes seulement, que pourriez-vous accomplir de plus ?
Comment mettre en œuvre l’IA efficacement
Nous pouvons parler de possibilités toute la journée, mais sans action, cela ne veut rien dire. Très peu d’entreprises mettent réellement en œuvre l’IA au travail. Les progrès sont bloqués par des préoccupations concernant la confidentialité, les biais algorithmiques et la conformité. Mais dans six mois, il sera trop tard. Nous avons beaucoup réfléchi à ce sujet et discuté des modèles de réussite avec certains « déviants positifs » qui le mettent en pratique. Voici ce que nous avons appris.
Quelqu’un doit le diriger : Qui a le plus d’influence dans une entreprise ? Ses dirigeants. Pour réussir avec l’IA sur le lieu de travail, la ferme conviction d’un PDG et le mandat de l’utiliser sont nécessaires – mais cela ne suffit pas en soi. Tous vos dirigeants doivent non seulement défendre l’IA, mais aussi prêcher par l’exemple.
Nous avons également connu du succès en mettant sur pied une « équipe SWAT » ou un « groupe de travail » IA. Il s’agit d’une équipe dédiée dont l’objectif principal est de piloter la mise en œuvre et l’intégration de l’IA au sein de votre organisation. Si le rôle des dirigeants est de diriger par l’influence, le Le rôle de l’équipe SWAT est de diriger par l’exécution.
L’expérimentation stimule l’élan : Comment maximiser la valeur d’une technologie donnée ? Par l’expérimentation. Les gens devraient constamment explorer les applications de l’IA dans différentes fonctions. Plusieurs choses doivent se produire pour que l’expérimentation donne un élan :
DonnéesStax
Une approche programmatique : En fin de compte, la mise en place d’un programme sera votre meilleur moyen d’obtenir de vrais résultats grâce à l’IA. Voici une approche que votre équipe ou groupe de travail AI SWAT peut suivre pour une mise en œuvre efficace :
Étude de cas : esynergie
esynergie, un cabinet de conseil qui crée des solutions d’IA pour ses clients (et un client de DataStax), a intégré genAI dans plusieurs fonctions internes. Les avantages sont particulièrement importants pour son équipe commerciale, a déclaré Prasad Prabhakaran, responsable de l’intelligence artificielle de l’entreprise.
Grâce à l’application genAI développée en interne par esynergy, les commerciaux peuvent utiliser la recherche sémantique pour trouver rapidement des informations pertinentes parmi des milliers de propositions et de documents internes. Les informations fournies par l’assistant aident à réduire la charge de travail manuelle, à soutenir de meilleures stratégies de vente et à accélérer la prise de décision.
Mais esynergie a été confrontée à quelques défis. « L’intégration transparente de l’IA dans les systèmes existants peut s’avérer complexe, et il est crucial de garantir le respect des réglementations en matière de confidentialité des données », a déclaré Prabhakaran.
Il a donné trois conseils à ceux qui cherchent à mettre en œuvre l’IA dans leur organisation :
Le futur c’est maintenant
Grâce à l’IA, les humains peuvent se concentrer sur ce que nous faisons le mieux : penser, se connecter et créer. Alors que les étudiants d’aujourd’hui adoptent les outils de l’IA dans leur éducation et dans leur vie de tous les jours, leur entrée sur le marché du travail entraînera un changement de paradigme. Les startups agiles et avant-gardistes redéfinissent déjà les rôles professionnels en tirant parti de l’IA. Pour attirer les meilleurs talents et les retenir, les organisations doivent croire en l’IA et l’adopter pleinement, non seulement en tant que technologie, mais aussi en tant qu’état d’esprit qui rend les humains meilleurs et plus productifs. Les gagnants et les leaders seront ceux qui considèrent l’IA comme un catalyseur de croissance et de réussite.
Notre CTA : Soyez les « déviants positifs » et façonnez l’avenir avec l’IA.
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