Avec RPA, vous êtes un pas de plus vers l'IA

Selon une étude récente du Digital Banking Report, 13% seulement des organismes financiers dans le monde ont déployé au moins une solution d'intelligence artificielle. 27% pensent avoir une solution d'IA en place dans les 18 prochains mois. 37% déclarent envisager une solution d'IA dans les 18 prochains mois et près du quart des organisations interrogées n'envisagent pas de mettre en œuvre une solution d'intelligence artificielle dans les 18 prochains mois.

Il semble que 60% des entreprises de services financiers ne ne fassent rien en ce qui concerne la planification stratégique ou la mise en œuvre autour de l'IA.

La plupart des cadres du secteur bancaire avec lesquels nous discutons pensent que l'IA est une composante essentielle de leurs efforts de transformation numérique, les résultats de la recherche ci-dessus peuvent donc sembler contradictoires. Mais c'est logique. L’intelligence artificielle est nouvelle et les utilisations les plus appropriées dans le secteur bancaire en sont encore au stade expérimental, car les banques déterminent quels cas d’utilisation donnent effectivement de meilleurs résultats.

Nous savons qu’à l’heure actuelle, l’IA est très efficace pour certaines applications bancaires (comme détection des fraudes et des anomalies), mais pas si bon pour les autres (comme traiter avec la complexité et les nuances des décisions de finances personnelles). L'intelligence artificielle est une technologie perturbatrice – parce que la plupart des cas d'utilisation envisagent d'utiliser l'IA dans l'interface client (et donc dans l'expérience client), les décisions de mise en œuvre nécessitent une conception et une gestion minutieuses.

Les décisions que les banques prennent affecteront ce qui est primordial. et de délicats «moments de vérité» qu’ils ont avec leurs clients.

Nous pensons toutefois que les banques ont le moyen de gérer les innovations de rupture d’une manière qui confère une valeur stratégique et non la distraction. L'idée de base est que l'innovation de rupture ne peut être financée que si les innovations incrémentielles et évolutives génèrent une nouvelle valeur.

Le cadre Now, New, Next de Perficient (N3) permet aux banques de comparer les capacités d'un produit ou d'un service avec celles offertes par d'autres banques, catégorisez ces capacités et suggérez le niveau de concentration souhaité pour que le leadership s'engage dans les capacités de chaque catégorie.

Une innovation supplémentaire que nous constatons de plus en plus dans notre travail avec nos clients, et qui a été très bien mise en évidence dans un récent . L'article de Forbes citant la recherche APQC est une automatisation de processus robotique (RPA). RPA est un logiciel qui peut être facilement programmé pour effectuer des tâches de base sur plusieurs applications, comme le font les travailleurs humains. Contrairement à AI, RPA n’apprend pas tout seul et ne cherche pas à améliorer de nouvelles efficiences ou de nouvelles connaissances. Il s’agit plus d’un assistant numérique pour les travailleurs, s’intègre facilement à la plupart des systèmes existants et est plus simple et moins coûteux à mettre en œuvre que l’IA. C'est une solution attrayante pour les banques.

Nous savons qu'il ne manque pas de processus commerciaux encombrants, manuels et sujets aux erreurs (comme le KYC, les vérifications de solvabilité et les demandes de prêt), le secteur a soif de retours sur investissement rapides et d'excellence opérationnelle. est un élément clé pour établir la confiance dans des technologies plus ésotériques telles que l'IA. Ainsi, comme le souligne Forbes, RPA, «The Gateway Drug to AI and Digital Transformation».

Perficient peut vous aider à planifier et à gérer la transformation en une banque numérisée. Nous avons l'expérience du secteur et des fournisseurs en matière d'amélioration de l'efficacité des processus, de gestion de contenu, d'automatisation de processus et de services de bout en bout englobant la découverte, l'identification de candidats à l'automatisation, au pilotage et à la mise en œuvre. Les POC RPA peuvent être configurés en 1 à 2 semaines seulement pour tester la valeur immédiate et tangible, les cycles de mise en œuvre peuvent ne durer que 6 à 10 semaines et le retour sur investissement peut être réalisé en 8 à 12 semaines seulement.

RPA peut constituer une entrée raisonnable, à faible coût et à faible risque dans le monde de l'IA, et peut jeter les bases d'applications plus intelligentes ultérieurement. Si vous continuez à vous demander pourquoi tant de personnes doivent saisir des données dans vos systèmes, identifier des données clés pour des documents ou gérer des exceptions, alors considérez RPA dans le cadre de votre feuille de route relative à l'IA.

Nous pouvons vous aider à gérer l'innovation. du point de vue du portefeuille, déterminez l’impact potentiel de différents types d’innovation et équilibrez le risque entre des idées incrémentielles, évolutives et révolutionnaires.