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septembre 27, 2024

Assurer la résilience et l’évolutivité à l’ère numérique : le rôle des tests de charge Azure dans la gestion des applications

Assurer la résilience et l’évolutivité à l’ère numérique : le rôle des tests de charge Azure dans la gestion des applications


Introduction

Dans l’environnement numérique d’aujourd’hui, il est crucial de garantir que vos applications peuvent gérer efficacement un trafic élevé pour conserver un avantage concurrentiel. Azuré Load Testing fournit une solution robuste pour évaluer les performances et l’évolutivité des applications dans diverses conditions de charge, aidant ainsi les entreprises à optimiser leurs ressources et à offrir des expériences utilisateur supérieures. À mesure que les organisations se développent et évoluent, elles doivent tirer parti d’outils qui non seulement améliorent les capacités techniques, mais qui s’alignent également sur leurs objectifs stratégiques. Ce blog vous guidera dans l’utilisation d’Azure Load Testing pour garantir que votre application répond aux attentes en matière de performances, soutenant ainsi la croissance de votre entreprise et la satisfaction de vos clients.

Énoncé du problème

À mesure que les bases d’utilisateurs s’élargissent et que les applications deviennent plus complexes, il est essentiel d’évaluer leurs performances sous différents niveaux de stress. Les méthodes traditionnelles de test de charge étaient souvent confrontées à des défis importants, tels que :

  • Configuration et maintenance complexes : La mise en place d’environnements de tests de charge nécessitait beaucoup de temps et de ressources. La maintenance de ces environnements demandait beaucoup de travail, entraînant des retards dans les cycles de test.
  • Problèmes d’évolutivité : Les outils de test de charge traditionnels avaient du mal à évoluer, ce qui rendait difficile la simulation de modèles de trafic réalistes pour les applications à volume élevé.
  • Résultats incohérents : Le manque d’environnements de test standardisés entraînait souvent des résultats de test incohérents et peu fiables, ce qui rendait difficile l’identification précise des goulots d’étranglement en matière de performances.
  • Surveillance et analyse limitées en temps réel : De nombreux outils traditionnels n’offraient pas de surveillance et d’analyse en temps réel, ce qui retardait l’identification et la résolution des problèmes de performances.

Test de charge Azure

Azure Load Testing est un service entièrement géré qui permet aux utilisateurs d’exécuter des tests de charge à l’aide de scripts JMeter sans avoir à gérer l’infrastructure sous-jacente. Ce service simplifie le processus d’installation, de configuration et d’exécution de tests de charge en utilisant des scripts JMeter, tout en tirant parti de l’évolutivité, des outils de surveillance et des fonctionnalités d’intégration d’Azure. Il vous permet d’utiliser vos scripts JMeter existants dans Azure Load Testing, en bénéficiant des ressources évolutives du cloud et de l’écosystème Azure plus large pour des tests de performances efficaces.

Azure Load Testing utilise Apache JMeter en arrière-plan et offre des fonctionnalités supplémentaires au-delà de celles fournies par JMeter seul.

Test de charge Azure
Apache JMeter
En termes d’évolutivité, Azure Load Testing offre une évolutivité transparente et native du cloud.L’évolutivité de l’interface graphique est limitée ; la gestion de tests à grande échelle peut être difficile sans passer en mode non-GUI
Fournit une gestion efficace des ressources cloud Nécessite beaucoup de ressources, en particulier avec des scénarios complexes et un grand nombre de threads
Fournit une surveillance et des analyses intégrées en temps réel N’inclut pas de surveillance intégrée en temps réel et peut nécessiter une intégration avec des outils externes.
Se concentre sur les performances côté serveur Prise en charge limitée des interactions natives du navigateur et des comportements JavaScript complexes
Fournit une intégration efficace avec les pipelines Azure DevOps et CI/CD Nécessite beaucoup de ressources dans les environnements CI, en particulier pour les tests fréquents à grande échelle
Intégré aux normes de sécurité d’Azure Offre des tests de sécurité de base mais manque de capacités de tests de sécurité plus avancées.


Approche de solution

Pour résoudre ces problèmes, nous pouvons utiliser Azure Load Testing. Azure Load Testing génère une charge à grande échelle pour simuler le trafic de vos applications, quel que soit leur environnement d’hébergement. Les développeurs, les testeurs et les ingénieurs QA peuvent l’utiliser pour optimiser les performances, l’évolutivité et la capacité des applications.

Vous pouvez créer un test de charge à l’aide de scripts de test existants basés sur Apache JMeter, un outil de charge et de performances open source populaire. Pour les applications basées sur Azure, des métriques détaillées des ressources aident à identifier les goulots d’étranglement en matière de performances. Les workflows d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) permettent des tests de régression automatisés.

test de charge azur

Test de charge Azure

Concepts clés des tests de charge

JMètre : JMeter est un outil open source polyvalent conçu pour les tests de charge. Il évalue le comportement fonctionnel des applications logicielles et mesure leurs performances dans diverses conditions. La flexibilité et les options de personnalisation de l’outil permettent aux utilisateurs d’adapter leurs tests de charge pour répondre à des exigences et à des scénarios spécifiques. Les scripts de test JMeter, définissant divers profils et paramètres de charge, peuvent être téléchargés sur le service Azure Load Testing et exécutés dans l’environnement Azure.

En savoir plus: Centre de sauvegarde Azure : un guide complet pour une protection moderne des données

Instance du moteur de test : Il s’agit d’une ressource informatique gérée par Microsoft, située dans la même région que la ressource Azure Load Testing. Il exécute les scripts de test Apache JMeter. La configuration du scénario de test spécifie le nombre d’instances de moteur, influençant le nombre total d’utilisateurs virtuels. Lors de l’exécution du script de test, les journaux générés par le travailleur Apache JMeter sont collectés et agrégés par le service Azure Load Testing, fournissant ainsi une analyse complète à la fin du test.

Test: Un test définit la configuration du test de charge pour votre application et peut être ajouté à une ressource Azure Load Testing existante. Il comprend également un plan de test qui détaille les étapes à suivre pour appeler le point de terminaison de l’application. Vous pouvez définir le plan de test de trois manières :

  • Téléchargez un script de test JMeter.
  • Téléchargez un script de test Locust.
  • Spécifiez la liste des points de terminaison d’URL à tester.

L’exécution du test de charge implique la configuration des paramètres de test suivants :

  • Azure Load Testing prend en charge l’exécution de tests basés sur Apache JMeter ou Locust. Par exemple, votre plan de test peut comprendre plusieurs requêtes d’application. Vous pouvez créer un test de charge basé sur une URL contenant plusieurs requêtes. Jusqu’à cinq requêtes HTTP peuvent être incluses dans un test de charge, en utilisant n’importe quelle méthode HTTP telle que GET, POST et autres.
    Test basé sur l'URL

    Test basé sur l’URL

  • Les paramètres du test de charge incluent les variables d’environnement, les secrets et les certificats.
    Paramètre

    Paramètres

  • Configurez la charge pour la répartir sur plusieurs instances du moteur de test.
    charger

    Chargement-Configuration

  • Activez le trafic de test pour atteindre votre point de terminaison public ou privé. Pour les points de terminaison privés, sélectionnez votre réseau virtuel et votre sous-réseau. Si vous disposez de plusieurs sous-réseaux dans votre réseau virtuel, assurez-vous de sélectionner le sous-réseau qui hébergera les machines virtuelles du moteur de test injectées.
    réseau

    Configuration du réseau

  • Critères permettant d’évaluer si le test doit réussir ou échouer.
    Critères d'essai

    Critères d’essai

  • Paramètres de surveillance pour spécifier les composants de l’application Azure et les métriques de ressources à suivre pendant l’exécution du test.
    Surveillance

    Surveillance

Évaluation des performances

Le service Azure Load Testing mesure divers indicateurs tels que les temps de réponse, le débit et l’utilisation des ressources pour garantir que l’application répond aux critères de performances.

résultat du test de charge

résultat du test de charge

Les métriques peuvent être classées en :

  • Métriques côté client : Ces résultats, fournis par le moteur de test, englobent tous les aspects du test, y compris le nombre d’utilisateurs virtuels, les requêtes par seconde et le nombre de requêtes réussies ou échouées.
    Métriques côté client

    Métriques côté client

  • Métriques côté serveur : S’intégrant à Azure Monitor, ces journaux capturent des informations détaillées basées sur le service en cours d’exécution, notamment la consommation de ressources, les requêtes de base de données et les requêtes HTTP.
    Métriques côté serveur

    Métriques côté serveur

Flux de processus

  • Utilisateurs : Lancez des tests de charge soit directement, via Azure DevOps, soit depuis GitHub.
  • Test rapide/Script JMeter : Les utilisateurs peuvent exécuter rapidement des tests prédéfinis ou utiliser des scripts JMeter pour des tests de charge personnalisés.
  • Moteurs de tests : Exécutez les tests de charge en simulant plusieurs utilisateurs et en générant du trafic.
  • Métriques et tableau de bord : Recueillir et présenter les données de performance.
  • Moniteur Azure : Fournit des capacités supplémentaires de surveillance et de diagnostic pour analyser les résultats des tests.
  • Application et dépendances : L’application cible et ses dépendances sont soumises à la charge et leurs performances sont mesurées pour garantir qu’elles peuvent gérer le trafic attendu.

Coût

  • Ressource de test de charge :
    10 $ par mois : cela comprend 50 heures d’utilisateur virtuel (VUH) par mois.
  • Utilisation supplémentaire de l’heure utilisateur virtuelle (VUH) :
    Pour 0 à 9 950 heures d’utilisateur virtuel supplémentaires : 0,15 $ par VUH supplémentaire.
    Pour plus de 9 950 heures d’utilisateur virtuel supplémentaires : 0,075 $ par VUH supplémentaire.
Coût

Coût

Une heure d’utilisateur virtuel est calculée comme (le nombre d’utilisateurs virtuels simulés * la durée de la simulation en minutes) / 60 minutes par heure. Le nombre d’utilisateurs virtuels actifs est compté toutes les 10 secondes et vous êtes facturé pour le nombre équivalent d’heures d’utilisateur virtuel fractionnées que vous utilisez. Par exemple, la simulation de 1 000 utilisateurs virtuels pendant 30 minutes entraînerait une facturation de 500 heures d’utilisation virtuelle.

En savoir plus: Guide pour héberger une application Drupal sur Azure Container Instance (ACI)

Conclusion

Azure Load Testing est un outil puissant permettant de valider les performances de votre application dans diverses conditions de charge, ayant un impact direct sur les résultats de votre entreprise. En vous permettant de répliquer le trafic réel et de détecter les problèmes de performances, Azure Load Testing vous aide à optimiser votre application pour gérer efficacement les charges élevées. Des tests de charge réguliers maintiennent non seulement une expérience utilisateur de haute qualité, mais préparent également votre application à une croissance et une évolutivité futures. À une époque où les performances numériques peuvent déterminer la réussite d’une entreprise, investir dans des solutions de tests de charge efficaces comme Azure Load Testing est essentiel pour les organisations qui souhaitent améliorer leur résilience opérationnelle et conserver un avantage concurrentiel.

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