Analyse avancée, automatisation et IA dans les médias numériques

Il y a quelques décennies à peine, les films de science-fiction futuristes étaient parsemés de publicités interactives reconnaissant les individus parcourant les rues et jouant des médias personnalisés à leur intention.

Un personnage sautille dans un taxi et l'écran de la voiture. les salue par leur nom et suggère un restaurant basé sur les habitudes individuelles de la personne. Une personne pénètre dans une rue animée et est immédiatement saluée par des dizaines de tableaux d’affichage de données d’IA.

En 2019, ces scénarios ne ressemblent plus à une fiction futuriste. La technologie de rupture et les progrès des médias numériques, y compris l'analyse avancée, l'automatisation et l'intelligence artificielle (AI), permettent de personnaliser rapidement les envois numériques.

Les entreprises qui n'utilisent pas ces technologies pour planifier leurs projets les campagnes médiatiques, les informations en temps réel sur les clients et le marché avec rapidité et agilité vont être abandonnés par les concurrents qui utilisent des perturbateurs pour multiplier les opportunités.

L’analyse avancée pousse davantage de puissants perturbateurs

Une énorme ressource flotte sur le Web et les entreprises qui peuvent en tirer parti sont en passe de devenir des perturbateurs des médias numériques dans les années à venir. Cette ressource est constituée de données, et les marques l’ont déjà utilisée comme un tremplin vers le sommet.

Prenons Facebook, qui peut sembler être un éditeur traditionnel. Le réseau social a commencé comme un perturbateur et agit toujours comme tel, en partie grâce à sa capacité à collecter et à traiter plus de 600 To de données quotidiennes.

Les analyses avancées permettent aux marques de saisir l’ensemble en analysant les données. , ce qui leur permet d’accéder à la petite image correctement. Ils peuvent commencer à développer le contenu personnalisé hyper ciblé et hyper pertinent qui leur permet de devenir un perturbateur dans l’espace numérique.

C’est une opportunité qui n’a jamais existé dans l’histoire de l’édition et des médias; en analysant les comportements en ligne et d’autres données, les marques peuvent recommander avec précision des produits ou des liens, diffuser des publicités dans des délais extrêmement opportuns et resserrer les budgets marketing tout en augmentant le nombre de conversions .

Netflix et d’autres services de diffusion en continu utilisent les données pour formuler des recommandations et créer un contenu original qui permet aux abonnés de suivre en permanence la diffusion en continu.

Facebook et Google mettent entre les mains de puissants outils publicitaires. grâce à d’énormes banques de données qui permettent de cibler des annonces sur des groupes d’utilisateurs très spécifiques.

Les éditeurs en ligne s’appuient sur des tableaux de bord en temps réel pour déterminer les sujets d’actualité afin de conserver une longueur d’avance sur la concurrence en matière de contenu. .

En fin de compte, l’objectif est d’obtenir le proche près d’agir sur la connaissance des clients en temps réel afin de vous permettre de e marketing. Si vous savez ce que votre client recherche actuellement vous pouvez l'offrir en tant que recommandation pour améliorer l'expérience client instantanée.

L'automatisation permet aux médias numériques de prendre de l'ampleur

Mais l'analyse ne suffit pas laissez-vous conduire ces expériences client personnalisées – du moins pas à l'échelle. Une des raisons est la quantité de données impliquée. À lui seul, Google gère environ 40 000 recherches sur une minute et ce que les gens recherchent et comment les recherche ne représente qu'un [ une pièce du gâteau des médias numériques. Et même si vous pouviez analyser toutes ces données sans automatisation, l'analyse n'est que le début du processus de support numérique.

Il y a tout simplement trop de travail à faire manuellement, et l'automatisation est devenue un élément essentiel pour les entreprises qui veulent rester compétitives dans l’espace numérique. Selon CMO.com plus de 90% des spécialistes du marketing numérique les plus performants notent que l'automatisation est la clé de leur succès, et 77% des CMO affirment mettre en œuvre l'automatisation. augmenter les revenus.

Les experts estiment qu'environ 45% des tâches de médias numériques et de marketing exécutées par des personnes pourraient être automatisées pour améliorer la productivité, la précision et l'efficacité des processus. Cette automatisation peut s’appliquer tout au long du processus de traitement des supports numériques, de l’analyse à la création et à la diffusion du contenu, en passant par la création de contenu.

C’est un monde omnicanal et ce concept entre en production. Les marques qui adoptent une approche d'automatisation «nous ou eux» (opposant les gens aux ordinateurs) perdent généralement sur le marché. Les disrupteurs qui ont réussi sont les entreprises capables d’intégrer de manière transparente des composants humains et automatisés afin d’accomplir les tâches plus rapidement, de manière plus efficace et avec un plus grand degré de personnalisation. Les résultats en 2019 et au-delà sont une diminution de la dépendance à des modèles d'agence obsolètes et la croissance continue de startups dans des industries telles que AdTech.

L'intelligence artificielle rassemble tous les éléments

Le trifecta perturbations est complet lorsque vous ajoutez une intelligence artificielle au mélange. C’est le pont entre toutes ces données et l’automatisation qui vous permet de faire évoluer les connaissances – l’apprentissage automatique et l’IA peuvent être programmés pour effectuer des tâches extrêmement complexes en fonction des données auxquelles les marques ont accès.

Les chatbots sont un excellent exemple de cette intersection de données. , automatisation et IA. À partir de 2019, les chatbots peuvent converser avec les clients et même leur offrir des services, souvent sans que la personne ne se rende compte que c'est l'IA. Le logiciel de gestion QuickBooks est livré avec un chatbot qui agit comme assistant pour les personnes qui ont des questions sur le logiciel, par exemple. Dans le monde du marketing numérique, les marques peuvent créer des chatbots pour les influenceurs qui répondent aux questions des consommateurs dans la voix de l'influenceur.

Les applications d'intelligence artificielle constituent une force croissante dans tous les secteurs, y compris les médias numériques. Environ 23% des entreprises déclarent avoir l'intention d'innover avec l'IA sur leurs plates-formes et stratégies de médias numériques – c'est plus que leur intention d'utiliser l'IA pour la cybersécurité.

Opportunités tendant vers l'avenir

Ces tendances de rupture ne vont pas tomber en désordre de si tôt. L'apprentissage automatique ne fait que de mieux en mieux en ce qui concerne la reconnaissance de la parole, des images et du langage humain naturel, ce qui signifie que les marques de médias numériques en dépendront encore plus à l'avenir. En fait, certains ordinateurs ont déjà une précision de 97% avec la reconnaissance d’image (deux pour cent supérieure à celle des humains) et d’ici 2020, les machines pourront atteindre une précision de 99% pour la reconnaissance vidéo et vocale.

Dans l’espace multimédia numérique, c’est: Vous pouvez être perturbé ou devenir le perturbateur. La deuxième solution semble être la voie du succès à l'ère moderne et pour y parvenir, vous devez commencer à investir dans l'analyse avancée, l'automatisation et l'IA afin de créer une expérience client personnalisée et instantanée.

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