Aidez l’IA générative à alimenter vos efforts de marketing numérique / Blogs / Perficient

Le monde du marketing numérique est stimulant et constamment mis à jour avec de nouvelles stratégies. Pour rester au top de la concurrence, les entreprises doivent tirer parti des dernières technologies comme l’IA générative. Gen AI peut dynamiser vos efforts de marketing numérique en créant un contenu hautement engagé et optimisé pour le référencement et en renforçant votre marque sur SERP (Search Engine Result Page). Dans ce blog, nous découvrirons ce qu’est l’IA générative, comment elle fonctionne et les étapes à suivre pour l’utiliser dans vos stratégies de marketing numérique.

Qu’est-ce que l’IA générative et comment fonctionne-t-elle ?

L’IA générative est une technologie d’intelligence artificielle qui utilise de manière autonome des algorithmes pour générer du nouveau contenu. Ce contenu peut être personnalisé selon des exigences spécifiques. Les modèles d’IA sont formés et organisés de diverses manières pour améliorer leur précision dans la création de contenu.

Il ne s’agit pas seulement de texte : la génération AI peut générer des images, de l’audio, de la vidéo et bien plus encore. À titre d’illustration, il peut créer des images et des vidéos personnalisées en fonction des instructions données.

L’avenir du Big Data

Avec quelques conseils, vous pouvez créer une plateforme de données adaptée aux besoins de votre organisation et tirer le meilleur parti de votre capital de données.

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La génération AI est cruciale pour personnaliser des tâches telles que la PNL afin de comprendre à la fois le langage écrit et parlé et la vision par ordinateur pour les images et les séquences vidéo. Cela permettra également aux entreprises de transmettre plus facilement le bon message à la bonne personne, au bon moment.

Mise en œuvre de l’IA générative pour les stratégies de marketing numérique

Voici un bref aperçu de la façon dont nous pouvons intégrer des modèles Gen AI à nos outils pour générer du contenu pour le référencement. Une équipe de développeurs a essayé un modèle de génération de contenu pour développer du contenu basé sur les invites données. Vous trouverez ci-dessous les mesures qu’ils ont prises pour intégrer le écrivain.com modèle avec la plateforme AEM :

1. Sélectionnez un modèle capable de générer du contenu basé sur des invites. Nous avons sélectionné écrivain.comqui peut être facilement intégré à la plupart des plateformes.
2. Obtenez le code API dewriter.com. Vous pouvez facilement installer le SDK Writer AI pour JavaScript à l’aide de npm.
3. Obtenez votre clé API auprès de Écrivain IA et configurez-le dans votre application. Cette clé sera utilisée pour l’authentification lors des requêtes API.
4. Vous êtes maintenant prêt à générer du contenu. Le SDK peut être utilisé pour créer des articles de blog, des descriptions de produits, des e-mails et bien plus encore. Fournissez simplement une invite ou un contexte à l’API, et elle renverra un texte bien écrit.

Cela peut améliorer considérablement l’efficience et l’efficacité des sites Web et des campagnes marketing. Il vous suffit de vous concentrer sur certains domaines clés dans lesquels vous pouvez appliquer des stratégies Gen AI :

Génération de contenu

• Contenu de la page Web et articles de blog : Utilisez Gen AI pour créer du contenu et des articles attrayants sur des sujets d’actualité avec des mots-clés ciblés. Des outils tels que Chat GPT-4 etwriter.com peuvent aider à rédiger du contenu qui peut ensuite être affiné par des éditeurs humains.
• Publications sur les réseaux sociaux : Vous pouvez automatiser la génération de post-copies, garantissant ainsi la cohérence de la voix et du style de la marque. Gen AI peut suggérer des heures et des types de publication de contenu sur les réseaux sociaux optimaux en fonction des données d’engagement du public.
• Marketing par e-mail : Gen AI peut créer du contenu de courrier électronique personnalisé pour chaque segment de votre liste de diffusion et adapter la copie des courriers électroniques au comportement et aux préférences individuels.

Chatbots et support client

• Assistance client 24h/24 et 7j/7 : Pour traiter les requêtes courantes d’assistance client, vous pouvez déployer des chatbots Gen AI pour fournir une assistance client 24 heures sur 24.
• Génération de leads : Un chatbot peut aider à engager les visiteurs d’un site Web et d’une application et à qualifier les prospects en posant des questions pertinentes.
• Recommandations de produits : Les chatbots Gen AI peuvent également analyser les préférences des clients et suggérer des produits et services pertinents.

Publicité et optimisation des campagnes

• Génération de textes publicitaires : Gen AI peut créer et tester plusieurs variantes de contenu publicitaire, titres et CTA et identifier les combinaisons les plus efficaces.
• Allocation budgétaire : Avec Gen AI, vous pouvez garantir un retour sur investissement maximal en allouant dynamiquement un budget entre différents canaux et campagnes en fonction des mesures de performances.

Analyse des données et informations

• Étude de marché: La génération AI peut également aider à analyser les tendances du marché et les activités des concurrents et fournir des informations précieuses pour maintenir les stratégies.
• Analyse des commentaires des clients : Gen AI peut également contribuer à améliorer des domaines clés en analysant les avis des clients, les points de contact sur les réseaux sociaux et les réponses aux enquêtes.
• Mesures de performances : Gen AI peut générer automatiquement des rapports métriques basés sur les performances de votre campagne et mettre en évidence vos principaux domaines d’amélioration.

En conclusion, l’IA Générative est un atout inestimable pour réussir le marketing digital. Il optimise le contenu avec des mots-clés pertinents, analyse les données de campagne et adapte le contenu en fonction du comportement des utilisateurs. En intégrant l’IA générative dans les stratégies de marketing numérique, les entreprises gagnent en visibilité, génèrent de meilleurs prospects et comprennent le comportement des clients, ce qui en fait aujourd’hui une partie intégrante d’un marketing numérique réussi.