AES fait appel à l’IA pour dynamiser son activité d’énergie durable

Affiner les prévisions avec l’IA

Farseer et AMART font partie d’un effort concerté plus large d’AES pour accroître ses investissements dans les énergies renouvelables. Par exemple, l’entreprise a racheté les six parcs éoliens de Valcour Wind Energy à New York et construit et exploite également des parcs solaires et des systèmes de stockage en Californie, en Arizona et dans plusieurs autres États américains, ainsi qu’au Brésil et en Argentine. Ces investissements interviennent au moment même où l’entreprise affirme, dans son rapport annuel 2023, que la demande des centres de données d’entreprise aux États-Unis devrait doubler environ au cours des trois prochaines années à mesure que les déploiements d’IA générative se développent.

Mais avec l’ajout de davantage d’énergies renouvelables à son portefeuille, l’incertitude météorologique devient un défi encore plus grand pour AES. Le modèle d’apprentissage automatique Farseer représente une avancée majeure pour l’entreprise car il analyse de grandes quantités de données météorologiques historiques pour prédire la production des parcs éoliens avec une bien plus grande précision que par le passé, explique Reyes.

« En itérant avec Farseer, nous avons pu rendre le modèle plus précis car le modèle examine l’historique et se met à jour quotidiennement », souligne Reyes. « Il propose la génération du jour suivant, puis nous obtenons les données réelles, et les données réelles entrent dans l’historique et continuent d’affiner ce que le modèle vous donne le lendemain. »