5 tendances basées sur les données façonnant l’avenir du commerce électronique

Les données et les analyses sont devenues le moteur de la concurrence réussie dans les industries. Dans cet article, nous nous concentrerons spécifiquement sur le rôle des données dans l’avenir commerce électronique.

Ce qui suit est une discussion de certaines des principales façons dont les données se rapportent et soutiennent les principales tendances émergentes qui façonnent le commerce électronique d’aujourd’hui et de demain.

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Tendance 1: Personnalisation et contexte

Personnalisation a été une tendance majeure dans le commerce électronique depuis des années. Cependant, avec l’amélioration de la technologie des données, la vitesse et la qualité des offres personnalisées atteignent de nouveaux niveaux. Les moteurs de personnalisation plus avancés poussent l’enveloppe en incorporant également des points de données tels que les tendances saisonnières, les conditions météorologiques et les événements locaux. Par exemple, un client peut obtenir une suggestion de recette basée sur des données prédisant un jour de pluie à venir.

Pour étendre leur portée au-delà de leurs propres plateformes, les détaillants avertis ont travaillé avec diligence pour acquérir des données plus contextuelles. Suivi du sentiment des médias sociaux, surveillant comment les concurrents tarifient leurs produits, se précipitant au courant des tendances générales du marché – vous l’appelez. Ces sources de données alternatives les aident à construire une compréhension beaucoup plus riche de leur clientèle. Et lorsque ces estimations s’avèrent raisonnablement précises, elles peuvent tout affiner, de la gestion des stocks aux stratégies de tarification.

Tendance 2: AI et l’intelligence derrière l’interface

E-commerce et la magie de IA marche main dans la main depuis un certain temps maintenant. Et il ne s’agit pas seulement de déployer des chatbots crédibles et flexibles pour épuiser certains des supports clients les plus formules. Aujourd’hui, l’IA est utilisée même dans des initiatives vitales telles que le renforcement des chaînes d’approvisionnement entières. Pourtant, l’efficacité de ces applications dépend entièrement de la qualité et de la quantité de données qui les alimentent.

Pour bien fonctionner, commerce de conversation Les plates-formes nécessitent une quantité substantielle de données d’interaction client pour former leurs modèles PNL. En plus des mots de «compréhension» des clients, ils doivent être capables de saisir les intentions réelles derrière ces mots. Par exemple, pour distinguer un navigateur occasionnel d’un acheteur sérieux, ces modèles doivent constamment paître les dialogues de vente réussis, les chats du service client et même les échantillons de transactions défaillantes pour saisir ce qui tend à déclencher des pannes de communication.

Pendant ce temps, basé sur l’IA analytique prédictive Aidez à éviter de surstocker tout en gardant les stocks au minimum. En s’appuyant sur les données de transaction historiques, les niveaux d’inventaire, les signaux du marché extérieurs et les tendances économiques, ces systèmes peuvent être exploités pour anticiper la demande avec une précision sans précédent.

Pour les détaillants qui souhaitent bénéficier de systèmes d’IA complets, les exigences de données sont substantielles. Ces systèmes nécessitent des données propres et structurées provenant de plusieurs sources, notamment des systèmes de gestion de la relation client, des bases de données d’inventaire, des dossiers financiers et de l’intelligence tierce du marché.

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TENDANCE 3: RISSION DES PROFFÉS DE SÉCURITÉ DES DONNÉES

Alors que les plates-formes de commerce électronique gèrent les données des clients de plus en plus granulaires, les cybercriminels conçoivent des schémas pour cibler ces actifs de grande valeur pour eux-mêmes. Violations récentes L’affectation des principaux détaillants a mis en évidence l’importance critique de la sécurité des données, non seulement comme une préoccupation technique, mais comme une exigence commerciale fondamentale.

Le RGPD, le CCPA et d’autres exigences légaux ne permettent pas aux entreprises de se débarrasser des entreprises jusqu’à ce qu’elles ne soient pas en mesure de se conformer aux pratiques obligatoires telles que la maintenance des enregistrements détaillés des données qu’ils collectent, comment ils l’utilisent et avec qui ils le partagent. En plus de rester sur le côté droit de la loi, les plates-formes qui garantissent efficacement la conformité à gagner un actif supplémentaire de confiance des clients en signalant leur engagement à la transparence.

Ainsi, les entreprises soucieuses de la sécurité adoptent des cadres de sécurité zéro-frust, le chiffrement des protocoles de transmission de données et de stockage des données et des mesures avancées similaires Protéger les informations des clients.

Tendance 4: objectifs de durabilité

La recherche montre que Plus de 70% des consommateurs sont prêts à payer des prix premium pour les produits respectueux de l’environnement. Le temps où le marketing à la mode et le « greenwashing » fonctionnent toujours. Les consommateurs avertis, qui sont de plus en plus sceptiques quant aux déclarations non comités sur la durabilité, stimulent la demande de niveaux de transparence sans précédent dans les chaînes d’approvisionnement et les processus de fabrication.

Pour rendre le suivi du carbone sur des chaînes d’approvisionnement entières viables, les entreprises doivent, au minimum, recueillir des données auprès des fournisseurs, des compagnies maritimes et même des préférences de livraison des clients. Les détaillants les plus progressistes utilisent ces données pour offrir des choses comme:

• Options d’expédition neutres en carbone

• Voies de livraison à faible émission

• Scores d’impact environnemental pour les produits individuels

Les exigences de données s’étendent au-delà des mesures environnementales. Si la durabilité est vraiment mise à l’avant et au centre, le cycle de vie du produit entier – de l’approvisionnement en matières premières aux matériaux d’emballage et à l’élimination de fin de vie – doit être suivi aussi. Un autre avantage significatif pour les détaillants est que les mêmes systèmes de données utilisés pour suivre l’impact environnemental peuvent également être exploités pour identifier les économies de coûts, les risques des fournisseurs et même pour initier des initiatives d’économie circulaire.

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Tendance 5: Commerce mobile – Une frontière cruciale de données

Le commerce mobile constitue désormais la majeure partie des transactions en ligne, et le potentiel d’analyse des données pour améliorer ses résultats est vaste. Des facteurs comme les modèles tactiles, données de localisationLes habitudes d’utilisation des applications et les réponses aux notifications push sont prêtes à être exploitées par les détaillants entreprenants. Les données de localisation, par exemple, permettent aux plateformes de commerce électronique de faire des choses comme ajuster les affichages d’inventaire en fonction des préférences régionales, d’optimiser les options de livraison pour des quartiers spécifiques ou de coordonner les promotions en ligne avec des événements prévus dans les magasins à proximité de brique et de mortier.

Les plates-formes mobiles génèrent également des données comportementales en temps réel qui permettent des réponses immédiates. Un bon exemple de cela consiste à utiliser l’analyse mobile (avec le streaming de données à partir de plusieurs points de contact) pour identifier les clients aux prises avec le processus de paiement et offrir de l’aide, plutôt que d’attendre une plainte formelle à porter.

Les tendances qui remodèlent le commerce électronique partagent toutes une chose en commun: ils sont aussi efficaces que le stratégies de données qui les subit. Et les entreprises qui reconnaissent ce lien et qui investissent en conséquence ne participeront pas seulement à l’avenir du commerce électronique – elles le définiront.

Le résultat est que dans la prochaine décennie, les chefs de commerce de commerce électronique ne seront pas nécessairement ceux qui ont les plus grands dépenses de marketing ou les produits les plus flashy. Plus probablement, ce seront ceux qui utiliseront stratégiquement leurs ressources pour augmenter leur capacité de données.