Le prochain chapitre de la sécurité des données : des contrôles cloisonnés à un moteur de croissance unifié

Les entreprises s’efforcent de moderniser les infrastructures cloud multi-hybrides et de rendre opérationnelle l’IA. Résultat : le volume, la vitesse et la valeur des données explosent. Mais le risque aussi. Les conseils d’administration considèrent désormais la sécurité des données comme un impératif stratégique et non comme une fonction d’hygiène du back-office. Les signaux sont directs : les risques liés à la confidentialité et aux données liés à l’IA sont au premier rang des préoccupations des entreprises ; Les sanctions du RGPD augmentent ; les coûts des violations sont importants et ne font qu’augmenter ; et la plupart des données d’entreprise sont non structurées et difficiles à gérer.

Dans ce contexte, les gagnants ne seront pas ceux qui se lanceront dans un autre outil. Ce seront les organisations qui établiront une structure de sécurité des données unifiée qui rend la découverte continue, la protection persistante et la conformité opérationnelle.

Nous explorerons ces thèmes principaux dans notre prochain webinaire, « Sécuriser les données dans un monde multi-cloud, centré sur le risque et piloté par l’IA ».

Pourquoi les approches traditionnelles s’effondrent

Chaque nouvelle connexion élargit la surface d’attaque potentielle : cloud multi-hybrides, prolifération du SaaS, systèmes sur site restants, API tierces et pipelines d’IA. Dans le même temps, la fragmentation des contrôles au sein de ces domaines crée des angles morts en matière de découverte, de classification et d’application des politiques.

En d’autres termes, deux causes profondes entraînent une complexité et des coûts persistants :

• Échelle et variabilité à travers des données structurées et non structurées dans des environnements hybrides/multi-cloud, ce qui dépasse la capacité des outils de découverte et de classification existants à suivre le rythme.
• Lacunes en matière de performances et de fonctionnalités dans des outils qui ne suffisent pas à répondre aux exigences des charges de travail basées sur l’IA, générant des faux positifs qui épuisent à la fois les équipes de sécurité et les équipes informatiques.

Les praticiens ressentent le paradoxe : plus d’outils mais moins de contrôle, ce qui entraîne des violations et des échecs d’audit, des retards, des retouches manuelles, des baisses de productivité et une augmentation des coûts de protection.

Une meilleure voie : unifier la découverte, la protection et la gouvernance

Les principales organisations passent de solutions ponctuelles à une approche de plateforme qui permet quatre résultats essentiels :

1. Gestion des risques et des expositions pour comprendre et prioriser le rayon d’explosion potentiel.
2. Contrôle du cycle de vie et de la rétention pour minimiser les données sensibles et réduire à la fois les risques et les coûts.
3. Protection des données cloud et IA qui voyage avec les données à travers les environnements.
4. Confidentialité et conformité réglementaire automatisé via la découverte, la classification et la correction.

Ce n’est pas de la théorie. Les clients font état d’un retour sur investissement plus rapide, d’audits plus simples et d’économies mesurables, telles que des réductions de stockage de plusieurs millions de dollars après la déduplication et une catégorisation précise des vastes parcs de données sensibles.

Étapes pratiques que vous pouvez commencer dès maintenant

Votre feuille de route pour améliorer la sécurité des données peut être progressive et peut commencer dès maintenant. Les mesures spécifiques que vous pouvez prendre incluent :

• Automatisation de la découverte et de la classification dans tous les référentiels, y compris les magasins d’objets cloud, les SaaS, les lacs de données et les domaines adjacents au mainframe.
• Unifier la protection et la gouvernance avec un chiffrement, une gouvernance des accès et une application des politiques indépendantes du cloud et des données sur place.
• Opérationnalisation de la conformité avec des rapports, un traçage et des contrôles continus centralisés qui survivent aux audits et s’adaptent aux initiatives d’IA.

Ces évolutions créent les conditions d’une IA responsable et d’opérations résilientes, afin que vous puissiez bénéficier de nouveaux avantages concurrentiels sans sacrifier la confidentialité ou la confiance.

Ce que vous apprendrez dans le webinaire

Rejoindre Cas Kristaresponsable marketing produit principal, OpenText, et Phil SewellStrategic Security Architect, pour une session pragmatique sur la construction d’une base unifiée qui renforce la résilience, la conformité et la confiance. Attendez-vous à des conseils et des preuves concrets.

Nous couvrirons :

• Étapes pratiques pour réduire les risques liés aux données dans les écosystèmes hybrides et multi-cloud.
• Stratégies pour simplifier la conformité tout en permettant une utilisation responsable des données.
• Comment les plateformes unifiées comblent les lacunes en matière de découverte, de protection et de gouvernance tout en réduisant la complexité opérationnelle.

Vous repartirez avec un feuille de route claire faire de la sécurité des données un catalyseur de croissance – en protégeant ce qui compte le plus, en respectant les mandats croissants et en permettant à l’entreprise d’évoluer plus rapidement, plus intelligemment et plus en toute sécurité.

Pourquoi c’est important maintenant

• Urgence au niveau du conseil d’administration. Les risques liés à la confidentialité et aux données liés à l’IA sont désormais les principales préoccupations des entreprises. Les coûts des violations et les amendes augmentent. Les données non structurées dominent le domaine. Le statu quo est intenable.
• L’IA à grande échelle. Sans contrôles centrés sur les données tels que la tokenisation, le chiffrement préservant le format et les techniques de sécurité tenant compte des politiques, l’IA augmente l’exposition et la portée de l’audit.
• Efficacité opérationnelle. La consolidation sur une plate-forme unifiée réduit la prolifération des outils, accélère les enquêtes, simplifie les audits et prépare l’organisation à l’IA, tout en réduisant les coûts et la complexité.

Qui devrait y assister ?

RSSI, DSI, responsables des données/analyses et responsables des opérations de sécurité responsables des programmes basés sur les données dans des environnements multi-cloud réglementés ou complexes.

Si vous êtes responsable à la fois de l’activation de l’IA et de la réussite des audits, cette session est faite pour vous.

Registre

Les places sont limitées. Réservez votre place pour « Sécuriser les données dans un monde multi-cloud, centré sur le risque et piloté par l’IA ». Vous obtiendrez des conseils pratiques, une feuille de route étape par étape et des histoires de terrain que vous pourrez utiliser directement pour la prochaine mise à jour de votre tableau.

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