Naviguez dans l’incertitude du marché de l’IA en intégrant l’IA à vos données

Alors que l’été touche à sa fin, il est temps de procéder à une vérification générative du statut de l’IA.

L’intérêt pour GenAI reste fort, puisque 81 % des 4 470 chefs d’entreprise mondiaux interrogés par ServiceMaintenant se sont engagés à augmenter les dépenses consacrées à l’IA au cours de l’année prochaine. Sur quoi se concentrent-ils ?

Les PDG ont dit Deloitte leurs organisations utilisent GenAI pour accroître leur efficacité (57 %), découvrir de nouvelles informations (45 %) et accélérer l’innovation (43 %). C’est un témoignage de la puissance de leadership descendantl’innovation se diffusant dans toute l’organisation.

Pendant ce temps, les hyperscalers se sont lancés dans une Course aux armements de l’IA investissent dans construction d’un centre de données mondial construction d’infrastructures et stockage de puces GPU au service des LLM, ainsi que divers chat, copilote, outils et agents qui composent les éléments actuels Catégories de produits GenAI.

En tant que responsable informatique, décider quels modèles et applications exécuter, ainsi que comment et où, est une décision cruciale. Et même si les fournisseurs de LLM espèrent que vous choisirez leurs plates-formes et applications, il vaut la peine de vous demander si c’est la solution la plus judicieuse lorsque vous cherchez à réduire les coûts tout en préservant la sécurité et la gouvernance de vos données et de vos plates-formes.

Méfiez-vous du manuel de stratégie cloud-first

Les hyperscalers partent du principe que la majorité des gens consommeront leurs LLM et leurs applications sur leur infrastructure et paieront pour des services auxiliaires (modèles privés ou autres bacs à sable offrant sécurité et gouvernance).

L’histoire suggère que les hyperscalers, qui offrent des LLM de base tout en souscrivant des abonnements à des modèles plus puissants dotés de fonctionnalités d’entreprise, trouveront davantage de moyens de répercuter les coûts immenses de leurs développements sur les entreprises.

Pouvez-vous leur en vouloir ? Ce modèle opérationnel leur a bien servi lors du développement de leurs plateformes cloud au cours des 15 dernières années. Les responsables informatiques s’y sont penchés et se sont autoproclamés « le cloud d’abord », un insigne d’honneur qui a cimenté leur héritage d’innovateurs auprès de leurs patrons et de leurs conseils d’administration.

Ces dernières années, les organisations ont compris que la valeur n’est pas si noire et blanche. Le cloud public offre élasticité et agilité, mais il peut également engendrer des coûts importants pour les opérateurs indisciplinés. Par conséquent, les organisations ont migré leurs charges de travail aux domaines sur site, aux environnements hybrides et à la périphérie.

Alors que les hyperscalers préféreraient que vous leur confiiez vos données encore aux inquiétudes concernant l’emballement des coûts sont aggravées par l’incertitude concernant les modèles, les outils et les risques associés à la saisie des données des entreprises dans leurs boîtes noires. Peu importe la quantité de réglages fins et d’applications RAG que les organisations ajoutent au mélange, elles ne seront pas à l’aise avec le déchargement de leurs données.

Tout cela crée plus de confusion que de clarté.

Vos données, votre datacenter, vos règles

Le jeu intelligent est de faire des paris cela peut vous aider à faire avancer votre entreprise.

Votre priorité est-elle d’automatiser les flux de travail informatiques ? Les LLM peuvent aider à générer du code et des programmes de base. Que diriez-vous d’aider les ventes et le marketing à créer de nouvelles garanties ? Les applications de chat et les copilotes GenAI sont également parfaits pour cela. Peut-être souhaitez-vous créer des vidéos basées sur des avatars qui communiquent en plusieurs langues ? Bien sûr, GenAI peut également vous aider.

En poursuivant de telles initiatives, vous pouvez tirer parti du changement à des processeurs et du matériel plus efficaces et à des modèles open source plus petits fonctionnant sur des appareils de pointe.

Les exigences commerciales et réglementaires influenceront également les plates-formes et l’architecture que vous choisirez. Pourtant, vous pouvez contrôler votre propre destin en évitant certains des pièges associés aux plateformes de cloud public.

Il s’avère que le déploiement sur site de petits ou grands LLM avec des modèles open source peut s’avérer plus complexe. rentable,selon les recherches de Technologies fondées sur des principes et Groupe de stratégie d’entreprise. En plus des économies de coûts, les organisations avantage des protections de sécurité et de gouvernance que leur offre l’exécution de solutions dans leurs propres centres de données, essentiellement amener l’IA à leurs données. De plus, les organisations peuvent créer davantage de garde-fous tout en réduisant le risque de réputation.

En fin de compte, vous savez ce dont les parties prenantes de votre entreprise ont besoin pour atteindre les résultats souhaités ; votre travail consiste à aider à les livrer. Malgré tout, GenAI est suffisamment nouveau pour que vous n’ayez pas toutes les réponses.

C’est pourquoi Dell Technologies propose le Usine d’IA Dellqui rassemble l’innovation, l’infrastructure et un vaste écosystème de partenaires en matière d’IA pour aider les organisations à atteindre les résultats souhaités en matière d’IA. de Dell services professionnels L’équipe aidera les organisations à préparer et à synthétiser leurs données et les aidera à identifier et exécuter des cas d’utilisation.

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