5 points à retenir pour améliorer l'adoption de l'IA en 2019

Nico Frantzen, architecte technique principal des solutions d'intelligence artificielle chez Perficient, s'est entretenu avec l'équipe cloud d'IBM pour un podcast présentant les solutions d'intelligence artificielle et ce que vous pouvez faire pour réussir l'adoption de l'IA.

Voici cinq points à retenir que vous pouvez appliquer à votre adoption en entreprise en 2019.

1. Vous n'avez pas besoin de grandes quantités de données pour commencer l’adoption d’intelligence artificielle.

C’est une idée fausse commune que votre organisation doit disposer d’une grande quantité de données prêtes à être utilisées avant de commencer votre processus d’adoption. Bien que la disponibilité des données soit utile, vous pouvez toujours prendre des mesures pour y aller.

Au cours du podcast, Frantzen a déclaré: «Il existe des moyens très simples de vous familiariser avec l'intelligence artificielle aujourd'hui, en commençant par l'audio ou la vidéo… besoin de grandes quantités de données pour utiliser l'intelligence artificielle. Vous pouvez simplement utiliser la voix de votre client pour commencer à transcrire et à analyser ce qu'il dit. ”

Auparavant, il fallait parfois une quinzaine de personnes sur plusieurs semaines pour analyser environ 5 à 10% des transcriptions. Désormais, il faudrait quelques minutes ou quelques heures à AI pour analyser et analyser 100% des informations de vos clients. C’est le type d’efficacité qui peut réellement fournir des informations précieuses sur les données et c’est quelque chose que vous pouvez commencer dès maintenant.

2. Il n’est pas nécessaire d’être un informaticien pour obtenir des informations sur les clients.

Il est toujours utile de disposer d’une expertise technique pour relier certains des différents outils utilisés pour analyser les données, mais leur utilisation est de plus en plus simple. Les différentes plates-formes et outils existants facilitent la compréhension de vos clients.

Par exemple, il existe des modèles d'apprentissage automatique pré-formés, tels que le traitement du langage naturel (PNL), qui vous permettent de mieux comprendre certains aspects ont su existé. Ainsi, selon Frantzen, "Vous n’avez pas nécessairement besoin de former votre solution d’IA pour ce que vous recherchez."

3. La disponibilité des données n’est pas hors de portée.

Même si la technologie de l'IA en est encore à ses débuts, vous n'avez pas besoin d'attendre environ cinq ans avant de commencer votre investissement.

«Il faut du temps pour former une solution d'IA, mais le marché a été long Frantzen a déclaré à l'équipe informatique d'IBM sur le cloud

Il recommande de suivre les étapes ci-dessous du parcours cognitif.

• Commencez par une éducation sur l'IA
• En savoir plus sur l'utilisation cas où l'IA a réussi
• Commencez modestement et déterminez où la technologie existante peut apporter une valeur ajoutée
• Concevez une stratégie et une feuille de route

4. Une adoption réussie nécessite le cloud, une assistance de niveau C et une formation en intelligence artificielle.

Cloud : La réussite des opérations d'infonuagique est essentielle au succès de l'IA. Sans le cloud, l'IA ne pourrait pas adapter vos données.

Support au niveau C : Il est important de bénéficier du support au niveau C car la plupart des implémentations réussies sont pilotées par de véritables décideurs.

Formation sur l'IA : L'IA fonctionne mieux lorsqu'elle est adaptée à votre cas d'utilisation spécifique. Il doit donc être formé pour comprendre les paramètres uniques et spécifiques à votre entreprise. Tandis que Frantzen a déclaré qu'il existe des solutions d'intelligence artificielle pré-formées, telles que la PNL, à emporter n ° 2 ci-dessus, il recommande toujours de prendre le temps de former votre IA.

Il a déclaré à l'équipe informatique d'IBM: «Il existe des solutions prêtes à l'emploi. Vous pouvez utiliser des solutions d'intelligence artificielle comme la reconnaissance visuelle, mais vous tirez le meilleur parti de l'intelligence artificielle lorsque vous vous entraînez pour vos besoins spécifiques. Et c’est là que vous obtiendrez un aperçu des données qui apportera de la valeur à votre entreprise. ”

5. Faites des pas en avant pour vous assurer que vous vous dirigez dans la bonne direction avec votre adoption de l’IA.

Faites des pas de bébé et commencez lentement. Vous ne voulez pas investir beaucoup de temps et d'argent dans une technologie en évolution rapide sans être sûr de pouvoir montrer que vous réussissez avec cette technologie et d'aller dans la bonne direction.

Frantzen a recommandé aux entreprises suivant le cheminement cognitif. Vous trouverez ci-dessous les grandes lignes énumérées sous la note à emporter n ° 3 et commencez également par les fruits à portée de main: commencez par de plus petits projets avant de passer aux plus grands.

Écoutez toute la discussion au sein de l'équipe informatique d'IBM sur l'accélération de votre passage à l'IA avec Nico Frantzen dans le podcast ci-dessous.

Et si vous voulez en savoir plus sur l'IA et les solutions cognitives, consultez notre guide Démystifier IBM Watson: découvrez le pouvoir des solutions cognitives. Ce guide explique les caractéristiques de l'IA et de l'informatique cognitive, les difficultés que pose l'analyse de données non structurée, utilise des cas d'utilisation dans divers secteurs, et plus encore.