4 façons de faire mûrir votre stratégie d'automatisation numérique

Il est désormais évident que les entreprises doivent automatiser les offres et les opérations pour optimiser les processus existants et générer de meilleures expériences et de la valeur pour les clients. Mais les entreprises n'obtiennent pas une valeur et une efficacité maximales simplement en ajoutant l'automatisation. Votre niveau de maturité est ce qui compte.

Connaître votre niveau de maturité vous aidera à identifier les opportunités de croissance de l'automatisation ainsi qu'à évaluer les risques et les défis qui accompagnent des automatisations plus importantes et plus sophistiquées. Par exemple, à mesure que les solutions d'automatisation interdépartementales et intègrent des technologies disparates, les risques de perte de données et d'intégrité peuvent augmenter.

Évaluer votre niveau de maturité d'automatisation

Dans la plupart des modèles de maturité d'automatisation, il existe trois étapes distinctes :

• Orienté sur les tâches stade :  Dans cette première phase, les processus manuels simples sont automatisés et génèrent généralement des gains d'efficacité significatifs au niveau individuel. Ces automatisations sont généralement créées à l'aide de robots d'automatisation des processus robotiques (RPA).
• Phase axée sur l'équipe/le service : à ce stade du processus de maturation, les automatisations s'étendent au-delà de l'individu, des équipes de connexion ou départements au sein d'une application axée sur la fonction telle que Salesforce, ServiceNow ou une plate-forme d'automatisation des processus métier. Ces systèmes ont des capacités intégrées pour créer des flux de travail qui acheminent automatiquement les tâches vers divers membres de l'équipe lorsqu'un événement se produit, comme un prospect commercial se transformant en une opportunité solide.
• Phase de bout en bout : Une fois que les organisations ont atteint À ce niveau d'automatisation le plus avancé, ils élaborent des processus de bout en bout qui s'étendent à plusieurs services ou à l'ensemble de l'entreprise. Un processus qui enregistre une commande dans un système, vérifie l'inventaire dans un autre système et déclenche finalement un processus d'expédition dans un troisième est un exemple courant. Les plates-formes d'automatisation d'entreprise axées sur l'intégration permettent ce niveau d'automatisation.

Accroître la maturité de vos solutions d'automatisation

Une fois que votre équipe a compris son état actuel, il est temps de prendre des mesures pour faire progresser la stratégie d'automatisation. Voici quatre tactiques sur lesquelles se concentrer :

1. Connectez les applications et les processus

Les stratégies immatures se concentrent sur des tâches simples. C'est un bon point de départ, mais pour tirer le meilleur parti de l'automatisation, elle doit se développer. Pour faire évoluer ces automatisations basées sur les tâches en workflows automatisés, les applications et les systèmes doivent communiquer entre eux. L'ajout constant de systèmes connectés offre la possibilité de créer des flux de travail de bout en bout de plus en plus complexes.

Au fur et à mesure que de plus en plus de processus sont connectés, vous aurez besoin d'une plate-forme pour gérer la complexité croissante. Heureusement, les fournisseurs de différents segments de l'informatique d'entreprise convergent vers des offres de suites d'automatisation des processus métier (BPA) qui incluent des bibliothèques d'intégration et des capacités d'automatisation et de flux de travail. Cette tendance aide les organisations à élaborer leurs stratégies et valide l'importance de l'automatisation associée à la connectivité.

2. Utilisez la RPA avec parcimonie

Les robots RPA sont très populaires car ils sont puissants et faciles à utiliser. C'est à la fois une bénédiction et une malédiction, car la RPA est souvent utilisée alors qu'elle ne devrait pas l'être, ce qui entraîne des processus mal conçus.

Conçue pour imiter le comportement humain lors de la navigation dans l'interface utilisateur d'une application, la RPA est très fragile et ne peut pas s'étendre à l'échelle d'une organisation. Lorsque l'interface utilisateur d'une application change, le RPA peut se casser. S'il existe plusieurs bots RPA dépendants les uns des autres, une seule modification de l'interface utilisateur cible peut entraîner l'arrêt de l'ensemble du processus. Il est également difficile de localiser le point de panne RPA pour effectuer le correctif, ce qui est contraire aux objectifs de l'automatisation visant à simplifier les charges de travail.

3. Utiliser plus d'IA   

L'IA peut être très utile pour incorporer des informations moins organisées dans le processus d'automatisation. Par exemple, l'IA peut reconnaître les caractères d'un document papier à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) ou comprendre la signification d'un document à l'aide du processus du langage naturel (NLP) et convertir des informations non organisées en formes numériques pouvant être traitées automatiquement. par les ordinateurs.

Grâce à l'accès à plus de données et à davantage d'outils de science des données, les modèles prédictifs peuvent également être plus facilement intégrés dans des processus automatisés non supervisés pour une prise de décision simple. Cette mise en œuvre plus sophistiquée de l'IA peut libérer des ressources humaines plus coûteuses pour se concentrer sur des tâches de plus grande valeur.

4. Établissez des relations symbiotiques entre les humains et les ordinateurs

Alors que les stratégies d'automatisation deviennent de plus en plus sophistiquées, les humains sont moins impliqués et peuvent ne plus être au centre du processus. Cela ne signifie pas que les gens ne sont plus nécessaires. Il faut encore des humains pour s'assurer que les automatisations sophistiquées ne deviennent pas incontrôlables avec des cas extrêmes qui remettent en question les modèles de fonctionnement établis, les rendant trop complexes ou nuancés pour qu'une machine puisse les gérer.

Permettre aux gens de s'engager efficacement avec les machines est un élément clé d'un système très mature. Les stratégies d'automatisation les plus sophistiquées permettront aux utilisateurs de gérer les cas extrêmes sans avoir à quitter l'environnement ou l'application dans laquelle ils travaillent actuellement.

Les stratégies d'automatisation évolueront constamment et deviendront plus sophistiquées. Le secret du succès de l'automatisation est d'équilibrer les processus qui permettent aux machines et aux employés de travailler efficacement ensemble pour atteindre les objectifs commerciaux.