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novembre 10, 2020

3 façons pour les DSI d'améliorer leur positionnement avec l'IA


Stephen de Campos, CIO chez Hunt Consolidated, a co-écrit cet article.

Comprendre le rôle de l'informatique à travers les yeux des parties prenantes de l'organisation est une technique efficace pour déterminer comment l'informatique doit changer. Pendant longtemps, l'informatique a été considérée comme un centre de coûts, l'accent étant mis principalement sur les performances et les coûts. Au cours des 10 dernières années, le rôle du service informatique a été élevé dans de nombreuses organisations. L'enquête sur l'état du CIO de l'IDG 2020 personnifie cette tendance: 75% des DSI interrogés se sont identifiés comme des stratèges commerciaux ou des agents de transformation, et 67% affirment que la génération de revenus fait partie de leurs responsabilités professionnelles.

Cependant, à l'époque de la transformation numérique, les DSI doivent travailler plus dur (et plus intelligemment) pour garantir ou maintenir le droit d'être considérés (et financés) comme un facteur de différenciation. Entrez dans l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle change la définition de «faire les choses de base correctement», brouille les frontières organisationnelles et change le rythme auquel les DSI peuvent atteindre une position enviable au sein de leurs équipes de direction.

Stephen de Campos, le CIO récemment nommé chez Hunt Consolidated, une société d'exploration et de production pétrolière et gazière de plusieurs milliards de dollars basée à Dallas, s'est associée à moi sur cet article pour illustrer comment les DSI peuvent utiliser l'IA pour optimiser les opérations informatiques, créer de nouvelles façons de gagner pour leurs organisations et améliorer la perception de leur entreprise en marchés financiers.

Étape 1: Réinventez les bases avec AIOps

De nombreux DSI sont passés de fournisseur de services à partenaire commercial en maîtrisant les bases: fournir un service de haute qualité dans les domaines informatiques traditionnels tels que le réseau, l'infrastructure et l'aide bureau. Cependant, ces stratégies traditionnelles ne peuvent pas répondre aux demandes exponentielles du cloud, de l'IoT et du Big Data qui dépassent de loin les capacités humaines. Pour éviter que les opérations informatiques ne deviennent un facteur limitant de votre transformation numérique, vous devez réinventer les bases.

AIOps, qui représente l'union de l'IA et des opérations informatiques, est la manière dont plusieurs DSI font exactement cela. Les plates-formes AIOps regroupent les données de diverses sources de surveillance et de gestion des services et appliquent l'apprentissage automatique pour contextualiser les données, identifier les modèles et débloquer de nouveaux niveaux d'intelligence et d'automatisation pour les opérations informatiques. Les premiers utilisateurs peuvent se concentrer dans un premier temps sur l'identification de modèles de surveillance des données pour déployer de manière proactive des correctifs afin d'éviter les temps d'arrêt inattendus. Les organisations plus avancées peuvent déployer des agents de services virtuels, ou «chatbots», qui automatisent les principales fonctions de gestion des services informatiques, telles que l'analyse des tickets et la réinitialisation des mots de passe.

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