10 façons dont l’IA peut rendre l’informatique plus productive

Roberts note que l’IA peut automatiquement catégoriser, hiérarchiser et acheminer les tickets. « Il peut analyser les problèmes entrants et utiliser les données historiques pour suggérer ou même mettre en œuvre des solutions sans intervention humaine », explique-t-il. « Pour les problèmes complexes qui nécessitent une attention humaine, l’IA peut préparer un rapport contextuel détaillé, réduisant ainsi considérablement le temps de résolution. »

6. Accélérez les processus métier

En intégrant l’IA dans les processus métier, les entreprises peuvent atteindre des niveaux de productivité, d’efficacité, de cohérence et d’évolutivité qui étaient inimaginables il y a à peine dix ans, déclare Jim Liddle, CIO du fournisseur de stockage cloud hybride Nasuni. Il note que les tâches répétitives banales, telles que la saisie et la collecte de données, peuvent facilement être gérées 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 par des algorithmes d’IA intelligents.

« Il est désormais possible de prendre des décisions commerciales même complexes, telles que la détection des fraudes et l’optimisation des prix, en temps réel, sur la base d’énormes quantités de données », souligne Liddle. « Les flux de travail qui prenaient auparavant des jours ou des semaines peuvent désormais être réalisés en quelques heures ou minutes. »