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juillet 9, 2018

La feuille de route de la transformation numérique du CFO


Partie 2 de la série Finance Automation

De nombreuses entreprises sont en cours de transformation numérique car le futur n'est certainement pas analogique ni basé sur le papier. La fonction finance ne peut pas non plus échapper à un processus de transformation numérique; pour beaucoup, cependant, «numérique» est toujours un mot à la mode plutôt qu'une réalité. C'est pourquoi la plupart des directeurs financiers devront créer une feuille de route pour la transformation numérique dans leur fonction financière.

Le numérique peut être divisé en trois domaines principaux: le parcours client numérique, les nouveaux modèles économiques et les opérations numériques. La finance et la comptabilité appartiennent à la dernière catégorie. Le passage au numérique est principalement motivé par la technologie. Cependant, les processus et les personnes sont également importants. Vous devez trouver le bon mélange pour créer des «maîtres des finances». Dans un article précédent, nous avons décomposé pour vous l'automatisation des processus robotiques . Cela a déclenché une discussion sur les technologies disponibles pour transformer la finance, comment elles sont différentes les unes des autres et quand vous devriez les appliquer à votre parcours de transformation.

Qu'est-ce qui est disponible et comment pouvez-vous l'utiliser? C'est un truc de haute technologie et il faut des explications. Ce qui est certain, c'est que vous avez besoin d'une approche structurée, telle que l'échelle suivante des technologies disponibles basée sur la complexité, quand les appliquer dans votre parcours de transformation numérique, et pour quoi les utiliser.

Un niveau n'est pas nécessairement une condition préalable pour l'autre, il est donc probable que vous pouvez sauter des niveaux et sauter l'échelle. Cependant, cela ajoute de l'incertitude à votre transformation, car vous ne pouvez pas prédire exactement comment chacune des technologies s'intégrera dans votre environnement de processus et de systèmes existant. Pour le rendre plus tangible, voici un exemple de la façon dont vous pourriez appliquer chacune des technologies dans votre fonction financière.

Automatisation traditionnelle

L'automatisation traditionnelle commence au sein du système ERP, en utilisant certaines fonctions d'automatisation de processus intégrées. via la personnalisation ou la configuration. Au sein du domaine ERP, vous disposez de plusieurs outils de création de données à des fins spécifiques, par exemple des solutions de planification des travaux telles que Control M, Automic ou SAP Business Process Automation de Redwood. Ils ne font rien de plus que d'exécuter des tâches à l'arrière-plan basées sur des chaînes de travail avec des dépendances.

Un peu plus loin, les facilitateurs informatiques fournissent des moteurs de règles qui effectuent une analyse approfondie basée sur les fonctionnalités ERP standard. Un bon exemple est la solution Smart Close de BlackLine, qui réside dans SAP ERP et effectue une analyse basée sur des règles de la production générée par les transactions ERP. En outre, en dehors du domaine ERP, il existe des solutions basées sur le cloud telles que BlackLine ou TrinTech qui servent un objectif spécifique tel que les rapprochements de comptes. Avec ces solutions, vous pouvez également atteindre des niveaux élevés d'automatisation traditionnelle.

RPA

L'automatisation de processus robotique est le niveau d'automatisation qui effectue les tâches de la même manière qu'une personne les exécuterait. Il fait principalement des tâches basées sur des règles avec un résultat booléen: correct ou faux. Des exemples d'affaires RPA sont la comparaison de données ERP avec des données sur Internet telles que les rapprochements bancaires, les rapprochements T & E et bien d'autres. L'un des plus populaires consiste à créer automatiquement des calendriers ou des charges à payer lorsque vous exécutez des rapports ERP et téléchargez les informations dans un tableur Excel, effectuez quelques calculs et saisissez ces données dans une entrée de journal ERP et publiez-la. Les solutions les plus connues sont BluePrism, UiPath, Automation Anywhere et Redwood Robotics

Automatisation cognitive

L'automatisation cognitive est la prochaine étape après RPA. Dans cette phase d'automatisation, vous transférez des fonctions cognitives d'une personne vers un système ou un robot. Vous entraînez le système ou le robot d'une manière plus avancée pour traiter et répondre aux informations comme le ferait une personne. Les bons exemples d'automatisation cognitive sont la classification des courriels entrants. Sur la base de la classification, vous confiez ensuite les tâches à des solutions RPA pour automatiser complètement la solution en utilisant des moteurs de traitement de langage naturel.

Exemples de solutions qui fournissent ceci: Cogito Intelligence Platform, IBM Watson et ELIS. De plus, l'utilisation des chatbots est en augmentation. Ils sont principalement utilisés dans les environnements de service client ou dans l'approvisionnement pour répondre aux questions simples des clients ou des fournisseurs. Ils sont également utilisés en comptabilité, mais principalement pour la gestion des connaissances. Dans ce domaine, beaucoup de fournisseurs fournissent des chatbots en tant que service. L'un des principaux défis de l'automatisation cognitive est la disponibilité de données de bonne qualité nécessaires à la formation du système / robot.

Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est une option intéressante. Nous sommes toujours à la recherche de cas d'utilisation d'applications pour la finance et la comptabilité où la vraie intelligence artificielle est utilisée au-delà de l'automatisation cognitive. La véritable intelligence artificielle utilise l'automatisation cognitive pour former un système / bot puis, en fonction des capacités d'auto-apprentissage, le système / robot adapte son modèle aux conditions changeantes sans interférence des personnes. WorkFusion est un fournisseur reconnu pour ces fonctionnalités avec sa solution Smart Process Automation. Beaucoup plus de fournisseurs affirment qu'ils offrent ces fonctionnalités. Notre opinion est que nous devons encore attendre deux à cinq ans avant que l'IA ne devienne un courant dominant en finance et en comptabilité.

Singularity

La singularité, un concept qui n'existe qu'en théorie, décrit quand les systèmes transcendent l'IA dans la mesure ils ajustent automatiquement leurs modèles de telle sorte que les gens ne comprennent plus à un rythme que les gens ne peuvent pas suivre.

Nous espérons que cela fournit une explication plus concrète de ce qu'une transformation numérique pourrait signifier pour votre fonction financière. Êtes-vous prêt à entreprendre un processus de transformation numérique de votre fonction financière?

Appliquez-vous déjà certaines de ces technologies ou cherchez-vous à démarrer? Nous aimerions connaître vos cas d'utilisation ou répondre aux questions que vous pourriez avoir pour commencer votre voyage. N'hésitez pas à lancer la discussion ci-dessous

L'intelligence artificielle déclenchera-t-elle un tsunami ou une pluie tiède pour les départements financiers?

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