Vous vous préparez pour un entretien d’embauche Kubernetes ? Nous avons ce qu’il vous faut —

Vous préparez-vous pour un entretien d’embauche qui inclut AWS Kubernetes ? Nous vous avons! Dans cet article, nous fournirons un guide d’entretien qui comprend les questions d’entretien Kubernetes courantes auxquelles s’attendre.

1. Qu’est-ce que Kubernetes et pourquoi est-il important pour DevOps ?

Kubernetes est une plate-forme open source d’orchestration de conteneurs qui automatise le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion des applications conteneurisées. C’est important pour DevOps car cela permet de rationaliser le processus de déploiement et de gestion des applications, permettant un développement et une livraison plus rapides des logiciels.

2. Comment Kubernetes fonctionne-t-il avec AWS ?

Kubernetes peut être déployé sur AWS à l’aide d’Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), un service géré qui facilite l’exécution de Kubernetes sur AWS sans qu’il soit nécessaire d’installer et d’exploiter le plan de contrôle Kubernetes. EKS s’intègre à d’autres services AWS comme Elastic Load Balancing, Amazon RDS et AWS Identity and Access Management (IAM) pour offrir une expérience transparente de déploiement et de gestion des applications conteneurisées.

3. Quels sont les composants clés de l’architecture Kubernetes ?

Les composants clés de l’architecture Kubernetes sont :

• Nœuds: les machines physiques ou virtuelles qui exécutent des applications conteneurisées.
• Avion de contrôle: l’ensemble des composants qui gèrent l’état global du cluster, y compris le serveur d’API, etcd, le gestionnaire de contrôleur et le planificateur.
• Gousses: l’unité la plus petite et la plus simple du modèle d’objet Kubernetes, qui représente une instance unique d’un processus en cours d’exécution dans un cluster.
• Prestations de service: un moyen d’exposer une application s’exécutant sur un ensemble de pods en tant que service réseau.
• Entrée: un objet API qui gère l’accès externe aux services dans un cluster, généralement via HTTP.

4. Quel est le rôle d’un maître Kubernetes ?

Le maître Kubernetes, également connu sous le nom de plan de contrôle, est responsable de la gestion de l’état global du cluster. Il inclut le serveur d’API, qui expose l’API Kubernetes ; etcd, qui stocke les données de configuration ; le gestionnaire de contrôleurs, qui exécute des contrôleurs qui régulent l’état du cluster ; et le planificateur, qui affecte les pods aux nœuds.

5. Qu’est-ce qu’un espace de noms Kubernetes et pourquoi est-il utile ?

Un espace de noms Kubernetes est un moyen de répartir les ressources du cluster entre plusieurs utilisateurs ou équipes. Il fournit une portée pour les noms de ressources, vous permettant d’organiser et d’isoler les ressources en fonction de leur objectif ou de leur propriété. Les espaces de noms sont utiles pour gérer de grands clusters avec de nombreux utilisateurs, car ils aident à prévenir les conflits de noms et facilitent le partage des ressources et le contrôle d’accès.

6. Comment déployer une application sur Kubernetes ?

Pour déployer une application sur Kubernetes, vous devez créer un ensemble de fichiers de configuration qui définissent l’état souhaité de votre application, y compris les images de conteneur, les répliques et les paramètres réseau. Ces fichiers sont généralement écrits au format YAML et incluent :

• Déploiement: décrit l’état souhaité de l’application, y compris l’image du conteneur, les répliques et la stratégie de mise à jour.
• Service: expose l’application au réseau, soit au sein du cluster, soit en externe.
• Entrée (facultatif): gère l’accès externe aux services d’un cluster, généralement via HTTP.

Une fois que vous avez créé les fichiers de configuration, vous pouvez utiliser le kubectl outil de ligne de commande pour les appliquer à votre cluster.

7. Qu’est-ce qu’un ConfigMap Kubernetes et comment est-il utilisé ?

Un Kubernetes ConfigMap est un objet API qui vous permet de stocker des données de configuration non confidentielles dans des paires clé-valeur. Il peut être utilisé pour séparer les données de configuration des images de conteneur, ce qui facilite la mise à jour et la gestion des configurations d’application sans reconstruire les images. Les ConfigMaps peuvent être consommés par les pods en tant que variables d’environnement, arguments de ligne de commande ou montés en tant que fichiers dans un volume.

8. Qu’est-ce qu’un secret Kubernetes et en quoi diffère-t-il d’un ConfigMap ?

Un secret Kubernetes est un objet API qui vous permet de stocker des données sensibles, telles que des mots de passe, des jetons ou des clés, de manière plus sécurisée qu’en utilisant un ConfigMap. Les secrets sont chiffrés au repos et ne sont accessibles qu’aux pods autorisés. Comme ConfigMaps, les secrets peuvent être consommés par les pods en tant que variables d’environnement, arguments de ligne de commande ou montés en tant que fichiers dans un volume. La principale différence entre Secrets et ConfigMaps est le niveau de sécurité fourni pour le stockage des données sensibles.

9. Comment faites-vous évoluer les applications dans Kubernetes ?

Dans Kubernetes, vous pouvez faire évoluer les applications en ajustant le nombre de répliques spécifié dans la configuration de déploiement. Vous pouvez soit mettre à jour manuellement le nombre de réplicas, soit utiliser l’Horizontal Pod Autoscaler (HPA) pour mettre automatiquement à l’échelle le nombre de pods en fonction de l’utilisation du processeur ou de métriques personnalisées. De plus, vous pouvez utiliser l’autoscaler de cluster pour ajuster automatiquement la taille du pool de nœuds sous-jacent en fonction des besoins en ressources de vos applications.

10. Quelles sont les bonnes pratiques Kubernetes en matière de sécurité ?

Certaines bonnes pratiques Kubernetes en matière de sécurité incluent :

• Limitation de l’accès à l’API Kubernetes à l’aide du contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) et restriction de l’accès réseau au plan de contrôle.
• Sécurisation des images de conteneur à l’aide d’images de base fiables, analyse des vulnérabilités et signature des images.
• Utilisation de règles réseau pour contrôler le trafic entre les pods et isoler les charges de travail sensibles.
• Chiffrement des secrets au repos et en transit, et utilisation de solutions de gestion des secrets natives de Kubernetes comme AWS Secrets Manager ou Vault by HashiCorp pour protéger les informations sensibles.

11. Quelle est la différence entre un cluster Kubernetes et un nœud ?

Un cluster Kubernetes est composé d’un ou plusieurs nœuds, chacun exécutant un ou plusieurs conteneurs. Le nœud est la machine physique ou virtuelle sous-jacente qui exécute ces conteneurs et fournit les ressources nécessaires (telles que le processeur et la mémoire) pour fonctionner.

12. Pouvez-vous expliquer comment Kubernetes gère la mise en réseau entre les pods ?

Afin de permettre la communication entre les pods exécutés dans un cluster Kubernetes, Kubernetes implémente ce que l’on appelle un réseau de pods. Ce réseau utilise généralement des réseaux superposés basés sur des technologies telles que VXLAN ou des tunnels IP-in-IP pour permettre aux pods exécutés sur différents nœuds de communiquer entre eux comme s’ils se trouvaient sur le même hôte physique.

13. Comment fonctionne la mise à l’échelle dans Kubernetes ?

La mise à l’échelle peut être obtenue en modifiant le nombre souhaité de répliques pour un déploiement donné, un jeu de répliques, un ensemble avec état, un ensemble de démons, une tâche, etc. Une fois ce changement de configuration appliqué, le contrôleur responsable de la gestion de cette ressource s’assurera que de nouvelles instances sont créés (ou ceux qui existent sont terminés), jusqu’à ce que l’état souhaité soit atteint.

14. Comment assurez-vous la haute disponibilité dans votre cluster AWS EKS ?

Le meilleur moyen d’assurer une haute disponibilité dans un cluster Amazon EKS consiste à le répartir sur plusieurs zones de disponibilité au sein d’une même région. En déployant des applications sur plusieurs zones, vous augmentez leur résilience contre les pannes tout en permettant l’autoréparation à l’aide de Liveness Probes. La mise à l’échelle automatique horizontale et les mises à jour progressives peuvent également jouer un rôle.

D’autres méthodes pourraient inclure la réduction des temps d’arrêt pendant les déploiements en mettant en œuvre des déploiements verts/bleus via des services tels que Nginx, des contrôleurs d’entrée, en utilisant potentiellement des versions Canary (permettant un essai en toute sécurité avec des ajustements), ainsi que des solutions de sauvegarde et de récupération à partir d’étapes de reprise après sinistre telles qu’AWS EBS pour persistance des données et reprise après sinistre.

15. Comment Kubernetes gère-t-il le stockage persistant ?

Kubernetes résume l’infrastructure de stockage sous-jacente à l’aide de volumes persistants (PV) et de revendications de volume persistant (PVC). Un PV représente un élément de stockage physique dans le cluster tandis que le PVC représente une demande pour ce type spécifique de ressource. Lorsqu’un pod a besoin d’accéder à un stockage persistant, il fait une référence via la définition PVC qui est ensuite liée par le contrôleur PV à un PV disponible. Le PV est monté sur les nœuds souhaités des pods définis par Kubernetes et toute fonctionnalité pertinente sera gérée à partir de votre configuration respective, y compris les procédures de sauvegarde/récupération au niveau du pod ou du nœud selon vos préférences.

Conclusion

Voilà : quinze réponses aux questions potentielles pour un entretien d’embauche impliquant Kubernetes. Nous espérons que ces réponses vous aideront à décrocher votre prochain emploi !