Vos données sont-elles prêtes pour l’IA ? Les DSI manquent de réponses

« L’IA est très, très gourmande en données », déclare Eckle, qui évalue les outils d’IA pour les clients. « Et les données doivent être précises, elles doivent être opportunes, elles doivent être rapides et il doit y en avoir en grande quantité. »

Au-delà des quatre grandes catégories de problèmes de gestion des données, les organisations ont également du mal à trouver une source unique de vérité dans leurs données, explique Eckle. Laquelle des cinq versions d’un PDF de spécification de produit qui circule dans une organisation est la bonne ? Votre chatbot de support client a-t-il accès aux cinq versions ?

Focus sur la qualité et la standardisation

Pour les organisations qui ont du mal à nettoyer leurs données, Boudreau de Dell recommande de se concentrer sur les processus de gestion des données et gouvernance qui prennent en compte la confidentialité, la normalisation, la qualité et l’intégration.