Visualisation des données: l'avenir, les prévisions et au-delà

Impact de la visualisation de données sur les technologies futures

La visualisation de données n'est plus un art. Avec les cadres cognitifs émergents, l'imagerie multidimensionnelle et l'intelligence; La visualisation des données ouvre de nouveaux horizons en permettant de visualiser de gros morceaux de données complexes. En tant que substitut moderne de la communication visuelle, Data Visualization a permis aux entreprises de prendre facilement des décisions.

Impact de la visualisation des données

La visualisation des données facilite la compréhension des données sous des formes interactives, telles que des modèles, des corrélations, des graphiques, etc. Il permet de mieux comprendre les états de l’entreprise et de mettre au point des modèles offrant des solutions et des idées. Les effets de la visualisation de données sont les suivants:

• Affichage des données critiques sous forme interactivement visuelle.
• Peut afficher les tendances sur n'importe quelle période.
• Peut saisir de grandes quantités de données complexes sous une forme visuelle simple. 19659006] Empêche les erreurs de prise de décision.
• Aide à identifier les caractéristiques clés qui ont un impact sur les résultats de l'entreprise.
• Aide à établir une prévision pour les étapes à venir.

Visualisation des données – Pourquoi est-ce important pour votre entreprise et comment?

fait que 90% des informations transmises au cerveau sont visuelles et que les infographies de haute qualité sont trente pour cent plus préférées que le texte brut. Cette figure montre comment la visualisation de données peut aider votre entreprise à atteindre des sommets dans le domaine des données!

Les avantages de la visualisation de données sont les suivants:

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La ​​visualisation des données est-elle cruciale pour le Big Data?

La visualisation des données affecte l'approche des analystes travaillant avec les données. Obtenir plus d'informations et être en mesure de réagir plus rapidement aux problèmes sont deux des nombreux avantages clés de la visualisation de données. En outre, la prise en charge en temps réel des clients et la monétisation des mégadonnées dans la banque de détail sont également rendues possibles.

La ​​visualisation des données sous forme d’infographies et d’autres outils visuels permet aux entreprises de fonctionner en douceur et d’accélérer les processus d’analyse. Cela est dû au fait que, sous forme visuelle, il devient plus facile de visualiser les données plutôt que de les afficher sur des feuilles de calcul.

L'avenir de la visualisation de données avec Big Data optimise le potentiel et augmente la productivité en fournissant des infographies pouvant transformé en perspectives critiques.

L'avenir de la visualisation de données

Il y a 28 zerrabytes (un billion de milliards) de données qui sont créées chaque année. Cette figure montre la quantité de données disponibles pour n'importe quoi et certainement pour tout ce qui est sous le soleil. Les appareils interconnectés avec ces multiples flux de données améliorent sans aucun doute l'efficacité et sont d'une extrême précision.

• Stockage de données dans une base de données clairement définie

Il n'est pas nécessaire que les grandes quantités de données collectées soient entièrement stockées dans la base de données. Pour cela, des diagrammes de données et des animations utilisant les données pertinentes ont été utilisés.

Par exemple, Bloomberg dispose d'un système appelé Scatteract. Avec Scatteract, il est possible de lire chaque pixel en utilisant la technique de reconnaissance optique de caractères (OCR) et de convertir des points de données d'une image donnée en données de tableaux.

On dit que la visualisation des données est parfaitement comprise par les algorithmes dans un avenir proche.

Visualisation de données avec réalité virtuelle – Virtualites

Il n'y a rien de mieux que de pouvoir communiquer des informations via des visuels interactifs en temps réel. Les technologies de réalité augmentée ou de signal virtuel sont efficaces et performantes.

Selon les experts, la taille du marché de la réalité virtuelle augmentée devrait représenter environ 209 milliards de dollars d'ici 2022 au niveau mondial . Et la taille du marché des logiciels pour la réalité virtuelle devrait atteindre d'une valeur de 6,4 milliards de dollars d'ici 2021 dans le monde .

Un exemple de réalité virtuelle améliorant l’avenir de la visualisation de données est le « Projet Nuit au musée ». Il s’agit d’une observation 3D de la réalité virtuelle adaptée aux téléphones mobiles, à la manière d’un musée qui présente «l’espace», etc.

Lorsqu'il est question de réalité virtuelle et de réalité augmentée, la technologie appelée Virtualitics ou même appelée "analyse immersive" offre aux utilisateurs un contrôle visuel leur permettant d'explorer des ensembles de données, la prise en charge de l'intelligence artificielle ou de la cartographie intelligente. par analyse de données multidimensionnelle.

Virtualitics fournit un environnement collaboratif en 3D utilisé pour lier des données à une reconnaissance de forme. Ceci est utilisé pour récupérer diverses relations multidimensionnelles. Par exemple, les nuages ​​de points sont un bon exemple de visualisation 3D fournie par Virtualitics. Les nuages ​​de points aident à combiner différentes mesures pour former un graphique unique et simple.

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Les trois grands changements dans la visualisation des données

La technologie de visualisation des données évoluant à la pointe de la technologie, le nombre d’outils d’analyse augmente constamment. Un ensemble d’outils d’analyse est constitué par les outils de prototypage rapide et l’autre est Charting Libraries . Les trois principaux changements identifiés sont les suivants:

• Outils de rupture: perturbation de l'analyse et de la visualisation des données
• Application dans de nombreux secteurs: analyse du marketing, analyse des ressources humaines et des produits, fabrication, santé, éducation, finances, informatique, etc. .
• Pollinisation croisée de différentes personnes pour rejoindre le domaine de la science des données: Il s'agit d'une pollinisation croisée d'idées de différents secteurs tels que l'astronomie, les arts, la science, etc.

. connaître 7 outils de visualisation de données étonnants.

La visualisation de données en tant qu'investissement

Selon le récent sondage sur la perspective de la connectivité des données réalisé par Progress, 59% des organisations ont déclaré utiliser des techniques de visualisation de données s'est profondément transformé en investissement.

Par exemple, les technologies d'imagerie médicale telles que l'IRM, etc., ont conduit des entreprises de recherche et développement proposant des solutions de visualisation de données médicales.

L'IdO, l'IA et l'apprentissage automatique continuent de contribuer à la visualisation des données en permettant de tirer des enseignements critiques dérivés de ces données.

est le moyen le plus simple de fournir une image claire décrivant des données complexes et permettant de récupérer des informations utiles. Pour en savoir plus sur la manière dont la visualisation des données peut améliorer l'efficacité de votre entreprise, contactez dès maintenant nos experts!