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janvier 16, 2022

Vente au détail en temps réel avec les accélérateurs Lakehouse de Databrick


Databricks a annoncé Lakehouse for Retail, une collection de plus de vingt accélérateurs de solutions de vente au détail gratuits et open source. Les accélérateurs de solutions sont des outils qui aident les entreprises à construire une solution à leur problème de données et d'IA. Ils peuvent être utilisés pour montrer la faisabilité d'un prototype, puis l'entreprise peut l'utiliser comme support pour un MVP et une solution complète.

Data Intelligence - L'avenir du Big Data
L'avenir du Big Data quelques conseils, vous pouvez créer une plate-forme de données adaptée aux besoins de votre organisation et tirer le meilleur parti de votre capital de données. intervalles. La plupart des modèles de séries chronologiques ont été rendus inefficaces par la récente volatilité économique. Des informations avancées peuvent être obtenues en temps réel sur l'ensemble de la chaîne de valeur en ingérant des données à grande échelle, ce qui réduit les dépenses et minimise les erreurs. De plus, les données massives sur les consommateurs désormais disponibles sont pour la plupart ignorées par les détaillants car elles ne correspondent pas aux anciens modèles. Databricks travaille avec les principaux détaillants mondiaux qui s'attaquent aux problèmes de prévision de séries chronologiques à l'aide du produit Spark depuis 2013.

L'architecture pilotée par les événements de Lakehouse, par rapport aux approches héritées telles que les architectures lambda, est plus simple pour l'ingestion et le traitement des données par lots et en continu. . La capture des données modifiées est maintenue à l'aide de cette architecture, qui respecte les normes ACID. The Lakehouse utilise Delta, Delta Live Tables et Photon pour permettre aux clients de rendre les données disponibles pour la prise de décision en temps réel.

Delta offre un moyen de stocker et de trouver des données rapidement. Delta Live Tables fournit une solution pour créer des pipelines de données. Ils gardent également une trace de la lignée des données. Photon fournit des performances de requête rapides, ce qui vous permet d'interroger rapidement de grands ensembles de données. Cela vous permet d'utiliser votre outil de BI pour prendre des décisions rapides.

À propos de l'auteur <!– :   dcallaghan, Architecte de solutions–>

En tant qu'architecte de solutions avec Perficient, J'apporte vingt ans d'expérience en développement et je suis actuellement sur le terrain avec Hadoop/Spark, la blockchain et le cloud, le codage en Java, Scala et Go. Je suis certifié et travaille beaucoup avec Hadoop, Cassandra, Spark, AWS, MongoDB et Pentaho. Plus récemment, j'ai apporté des solutions intégrées de blockchain (en particulier Hyperledger et Ethereum) et de big data dans le cloud en mettant l'accent sur l'intégration de produits de données modernes tels que HBase, Cassandra et Neo4J en tant que référentiel hors blockchain. cet auteur

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