Utilisez cette approche scientifique pour transformer votre idée en succès

Tout le monde veut un idée à un million de dollarsmais il faut plus que de l’imagination pour transformer les ondes cérébrales en fonds : il est utile de disposer d’une méthode éprouvée. Comme la plupart des enfants, j’ai appris la méthode scientifique à l’école, donc la première fois que j’ai voulu créer une entreprise, j’ai suivi une approche que je connaissais : j’ai testé mon hypothèse commerciale, analysé mes résultats et révisé jusqu’à ce que je sois parvenu à une solution. . Au cours de ce processus, j’ai appris à aimer résoudre les défis commerciaux grâce à l’innovation produit, ce qui m’a amené à lancer Influence Mobile, à développer notre produit phare et à transformer une idée simple en millions.

En tant que leader, j’utilise toujours la même approche scientifique pour le développement de produits innovants. Pour être compétitifs, nous devons toujours être innoverce qui signifie rester à l’affût de nouveaux problèmes à résoudre. De telles solutions innovantes nous demandent souvent d’apporter des améliorations que nous n’avons jamais tentées, soulevant des questions auxquelles nous ne savons peut-être pas répondre. Même lorsque nous abordons l’inconnu, nous disposons toujours d’un outil pour tirer des conclusions et prendre des décisions plus éclairées : la méthode scientifique.

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Observer, questionner et émettre des hypothèses

Pour concrétiser pleinement une idée à un million de dollars, commencez avec un objectif clair en tête. Découvrir cette étincelle initiale vient souvent de son propre processus scientifique : observer un problème à résoudre et poser des questions sur la meilleure façon de le résoudre. Dans notre entreprise, nous avons récemment observé que les messages push constituaient un important générateur de revenus et nous nous sommes demandé : « Comment pouvons-nous impliquer les acteurs à long terme de notre application et accroître leur acceptation des messages push et leur fidélisation ? » Notre stratégie traditionnelle était centrée sur l’engagement précoce et le ROAS du premier jour, il s’agissait donc de notre premier investissement majeur dans l’extension de la fenêtre d’engagement.

Pour naviguer sur ce nouveau terrain, nous nous sommes laissés guider par la méthode scientifique : nous avons observé le comportement et les préférences des utilisateurs finaux, les avons comparés aux expériences passées et avons demandé comment susciter l’engagement sur la base de ces données. En utilisant notre connaissance du marché et ce que nous savons de nos utilisateurs, nous avons émis l’hypothèse que les gens réagiraient bien à un jeu avec des opportunités mensuelles de collecter et de gagner et des cadeaux attrayants. Nous avons également proposé plusieurs autres hypothèses, mais lorsque nous les avons comparées à nos données existantes, nous avons opté pour celle qui semblait nous amener le plus efficacement vers une solution.

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Expérimenter et affiner

Transformer une hypothèse de produit en une flux de revenusnous devons le tester et l’affiner pour obtenir sa forme la plus efficace. Une fois que nous avons développé notre jeu et les aspects que nous prévoyions que les utilisateurs apprécieraient, nous avons construit un petit prototype et l’avons partagé avec quelques centaines de joueurs. Encore une fois, nous avons observé leur comportement et posé davantage de questions : comment se sont-ils engagés dans le jeu ? Combien de notifications push ont-ils acceptées ?

Remarquablement, 90 % des joueurs ont activé les notifications push et 6 joueurs sur 10 ont choisi d’en recevoir le maximum de 10 par jour. Près de 40 % des joueurs ayant échangé des pièces de jeu ont choisi de marchander plutôt que de faire effectuer les échanges automatiquement. Cette forte acceptation des messages push et l’engagement de la communauté ont ajouté de nouveaux défis à relever, mais les premiers retours ont été prometteurs.

Pourtant, aucun produit n’est parfait dès le départ. C’est pourquoi la méthode scientifique appelle expérimentation continue. Dans le développement de produits, cela signifie des tests rapides et fréquents pour confirmer nos théories ou recueillir un retour immédiat pour affiner l’approche. Après nos premiers tests, nous avons déployé le jeu auprès de groupes de plus en plus nombreux, interrogé les joueurs et identifié les domaines à améliorer. Grâce aux commentaires des utilisateurs et à nos propres expériences, nous avons déterminé que davantage d’options de jeu répondraient à différents types de joueurs et avons affiné notre produit pour répondre à davantage de besoins des utilisateurs.

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Analyser les données et itérer les améliorations

Chaque test apporte davantage de données à affiner davantage, chaque itération rapprochant cette idée initiale d’un produit digne d’un budget. Observez et identifiez les indicateurs clés qui indiqueraient le succès du produit. Ensuite, posez des questions : comment optimisons-nous ces mesures ? Quels sont les bons partenaires ? Quelle est la plus petite version que nous pouvons utiliser pour tester ? Commencez aussi largement que possible, puis affinez à chacune des nombreuses itérations.

Pour nous, l’acceptation des messages push a eu un impact direct sur l’engagement des utilisateurs. Nous avons donc observé et posé des questions : les joueurs se sont-ils engagés dans le jeu comme prévu ? Ont-ils accepté davantage de notifications push ? Que nous disent les données sur leurs préférences ? Nous avons fait appel à une société de développement de jeux expérimentée, mené des enquêtes et analysé le comportement, l’engagement et l’acceptation des messages push des joueurs avant et après le lancement du jeu. Notre hypothèse était sur la bonne voie, mais en analysant les données et en affinant cette mesure, nous avons révélé ce qui fonctionnait ainsi que les domaines d’amélioration ciblés.

Tirer des conclusions, se lancer et apprendre

Après plusieurs séries de tests et d’affinage, nous pouvons tirer des conclusions sur le meilleur produit à lancer qui rapportera très probablement un succès d’un million de dollars. Pour notre jeu, nous avons conclu qu’un gameplay compétitif et des options personnalisées favoriseraient un engagement à long terme et l’acceptation des notifications push. Nous avons donc lancé notre Produit minimum viable (MVP) à un public plus large, évaluant de nouvelles données et découvrant davantage de problèmes. Encore une fois, nous nous sommes tournés vers la méthode scientifique pour observer, remettre en question, émettre des hypothèses, tester et affiner nos plus grandes opportunités d’amélioration.

Tôt retour nous a donné confiance, mais nous ne nous sommes pas arrêtés là. Mesurer véritablement la rétention et l’engagement est un événement à long entonnoir. La phase MVP nous a appris l’impact de l’échelle en temps réel, mais le produit en est encore à ses tout premiers stades, même après son lancement auprès de dizaines de milliers de joueurs. Tout comme notre application phare, qui a nécessité des années de tests et d’optimisation pour dépasser les cent millions de revenus, nous continuerons à collecter des données et à les affiner avec de nouvelles améliorations pour garantir que notre jeu reste engageant et pertinent.

Les principes de la méthode scientifique servent de guide intemporel pour résoudre des problèmes et innover. Ce processus itératif amène les idées à travers la découverte et l’amélioration et les transforme en croissance et succès durables. Qu’il s’agisse de développer une nouvelle application, de lancer un produit ou d’améliorer un service existant, la méthode scientifique offre un processus structuré que chacun peut appliquer pour naviguer dans l’innovation avec plus de confiance.