US Xpress passe au numérique sur le long terme

Il n'est pas surprenant que les problèmes de la chaîne d'approvisionnement résultant de la pandémie aient entraîné une pénurie et une demande massive de chauffeurs routiers. US Xpress cite des chiffres fournis par l'American Trucking Association qui prévoient que l'industrie aura perdu 100 000 chauffeurs professionnels d'ici la fin de 2022.

Ainsi, attirer et retenir les camionneurs est un défi important de nos jours. US Xpress considère sa triade d'applications frontales sur AWS comme des facteurs clés dans sa capacité à prendre en charge et à recruter plus de conducteurs, et à être plus flexible et à service complet pour ses clients, une liste importante qui comprend Walmart, Target, Dollar Store, Home Depot et Lowe's.

Le programme en trois volets comprend des outils améliorés et une compensation pour les camionneurs qui fournissent le service de base de l'entreprise, livrant des marchandises via les camions rouges d'US Xpress selon des horaires quotidiens ou hebdomadaires dédiés ; un deuxième programme, Variantconçu pour les camionneurs long-courriers qui sont souvent sur la route de deux à six semaines à la fois ; et un service de courtage numérique, qui met en relation des camionneurs indépendants qui utilisent souvent leurs propres camions pour livrer des chargements de fret gérés par US Xpress. vraiment, très vite », dit Johnson, « et nous savons que la technologie va être au centre de cela et est au centre de cela dans ces trois divisions. »

Apporter RPA, AI à bord[19659017]Le transporteur étend également ses investissements dans la RPA, après avoir signé un accord l'année dernière avec le géant de la RPA UiPath pour automatiser les processus back-end, tels que les RH, la paie et les finances. -des activités de type tactile, à volume élevé et à faible niveau d'erreur qui doivent être effectuées 100 fois », explique Corey Goux, directeur informatique chez US Xpress, qui a mis en œuvre plusieurs modèles l'année dernière.

Un tel modèle UiPath a été utilisé pour créer un système d'automatisation d'intégration des conducteurs haut de gamme. Les modèles et les algorithmes développés avec UiPath permettent également à l'entreprise de mieux prévoir le roulement des camionneurs, donnant à la direction la possibilité de résoudre les problèmes et de fidéliser les employés de valeur, une fonction essentielle pour US Xpress, déclare Goux.

« Nous avons utilisé l'IA ML. pour prédire les conducteurs qui arrêteraient 30 jours à l'avance, ce qui aide nos gens d'affaires à prêter attention à qui nous prévoyons d'arrêter, à comprendre la vraie raison pour laquelle ils pourraient arrêter et à avoir des conversations avec eux. Cela affecte l'attrition », dit-il.

La prochaine étape de la stratégie RPA d'US Xpress est un programme de développement citoyen qui permettra aux employés, des finances aux analystes commerciaux, en passant par le personnel de maintenance, d'écrire des robots RPA qui automatisent les processus manuels, Goux et Johnson disent.

La société a également travaillé avec UiPath pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) afin de rendre l'entreprise plus efficace pour les conducteurs et les clients. La prévision de charge est un domaine en particulier sur lequel US Xpress s'est efforcé d'améliorer, déclare Johnson.

« Nous avons ces prévisions de trois à sept jours à l'avance, nous savons donc quelles charges arrivent, où les camions peuvent et doivent être , et mieux planifier du point de vue de l'exécution, ce qui améliore finalement notre service aux clients », dit-il. avec une tablette intégrée et un système de données de Platform Science qui permet de meilleures communications, une navigation adaptative, des rapports météorologiques améliorés, des connexions obligatoires, un logiciel de preuve de livraison, des contrôles mécaniques et des alertes pour ouvrir des places de stationnement aux aires de repos.

" Nos chauffeurs disposaient d'une ancienne unité technique de chauffeurs héritée qui leur permettait d'interagir avec les applications de back-office ainsi que de remplir leurs journaux de chauffeurs mandatés et tout cela », explique Goux. "La mise à niveau vers une technologie plus récente sur Platform Science a fourni une grande partie des mêmes fonctionnalités auxquelles ils étaient habitués, mais nous avons pu l'enrichir en passant à une tablette Android."

Cet enrichissement inclut la possibilité de numériser davantage de documents. pour une transmission transparente au back-office et permettant aux chauffeurs d'interagir avec les agents de sécurité des clients et le personnel de l'entrepôt sans contact, ce qui est vital pendant une pandémie. " Goux dit, "nous sommes maintenant dans une position où nous pouvons tirer parti de cela [data] et transporter ces informations dans les deux sens sans que quelqu'un y touche physiquement."

US Xpress prévoit d'équiper toute la flotte de tablettes d'ici la fin de l'année. À ce jour, plus de 3 300 ont été installés.

L'interaction transparente entre les applications de pilote front-end et les systèmes back-end, ainsi que les modèles d'IA et de RPA qui automatisent de nombreux processus commerciaux de l'entreprise, permettront à US Xpress de collecter des pétaoctets de données qui peuvent être extraites et analysées pour faire progresser ses capacités de livraison, jetant ainsi les bases de la prochaine étape d'US Xpress.

"Nous travaillons sur une stratégie de données pour transformer les données en notre plus grand atout", déclare Johnson la prochaine destination du transporteur dans son parcours numérique. "Cela implique de s'assurer que nous avons des définitions uniques et cohérentes pour les éléments de données dans toute l'entreprise, une meilleure littératie des données, un catalogage des données pour faciliter la découverte et l'explicabilité des données, le maintien d'une source unique de vérité pour les données de base, la gouvernance des données pour maintenir la qualité, la sécurité, l'accès des données et la démocratisation des données. »