Un sans faute avec le sans serveur : les bonnes pratiques du cloud pour des rendements optimisés

1. Séparation des préoccupations

Le principe de responsabilité unique (SRP) est une règle essentielle pour garantir la modularité et l’évolutivité de l’informatique sans serveur. Selon la règle, les fonctions doivent être petites, sans état et n’avoir qu’une seule raison principale à modifier. Les fonctions sans état peuvent facilement augmenter ou diminuer en fonction de la demande sans frais généraux liés à la gestion de l’état.

Par exemple, dans les applications de commerce électronique, des fonctions distinctes, petites et dédiées à chaque tâche comme la gestion des stocks, le traitement des commandes, la facturation, etc., optimisent la performance globale.

De même, une plateforme de médias sociaux pourrait avoir des fonctions distinctes pour gérer l’authentification des utilisateurs, la modération du contenu et les notifications push. Chaque fonction doit gérer une tâche ou un domaine spécifique, tel que l’authentification des utilisateurs, le traitement des données ou les services de notification.

Le principe de conception d’applications favorise la modularité et permet de combiner des modules pour créer des applications complexes. Ainsi, les organisations peuvent créer des architectures sans serveur flexibles et résilientes. Cette approche garantit que les fonctions restent ciblées et indépendantes, réduisant ainsi le couplage et les dépendances complexes. Les fonctions modulaires peuvent être facilement réutilisées dans différentes parties de l’application, augmentant ainsi la réutilisation et la cohérence du code.

Une gestion efficace des coûts est l’une des meilleures raisons d’opter pour l’informatique sans serveur. Les entreprises adorent son modèle de facturation à l’utilisation ; cependant, cela peut être préoccupant s’il n’est pas correctement surveillé.

Les fonctions sans serveur sont vulnérables à une consommation excessive en raison de pics soudains de volume de données. Par conséquent, il est logique d’utiliser des outils permettant de réduire les coûts, tels que les délais d’attente et la limitation dans un pipeline de traitement de données en temps réel.