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Un modèle de maturité de gouvernance des données pour les services financiers (partie 4 sur 4)
Dans mon dernier article de blog, j'ai expliqué ce que signifie une vue à 360 degrés des données lorsqu'elle est centrée sur les principes de lignage des données. Aujourd'hui, dans mon dernier article de blog de cette série de lignées de données, je vais expliquer comment le modèle de maturité de gouvernance des données de Perficient peut vous aider à améliorer vos programmes de données.
Compte tenu de la puissance de la lignée de données pour augmenter et appliquer un programme de gestion de données d'entreprise établi, il est souvent utile d'avoir un partenaire expérimenté dans l'équipe. L'évaluation du lignage des données et la feuille de route stratégique de Perficient évaluent dans quelle mesure une organisation est préparée pour développer un programme de lignage des données et crée une feuille de route de mise en œuvre stratégique et exploitable, de l'évaluation à la définition des exigences et à l'architecture de la solution. Lignage » width= »300″ height= »300″ class= »alignnone size-medium wp-image-290944″ data-recalc-dims= »1″/>
En tant que précurseur de l'intégration d'outils de gouvernance des données autour du lignage des données, il peut être prudent d'évaluer l'état de préparation de l'entreprise pour une telle entreprise. Le Perficient Data Governance Maturity Model peut fournir un excellent aperçu de l'état général d'un programme de gouvernance des données. Ici aussi, les experts de Perficient peuvent fournir des conseils et une expertise dans la réalisation d'une évaluation indépendante et impartiale du programme de données global, révélant les aspects de la gouvernance nécessitant une attention particulière.
Modèle de maturité de la gouvernance des données
| Niveau 1 : Réactif[19659008]Niveau 2 : Conscient | Niveau 3 : Proactif | Niveau 4 : Intégré | Niveau 5 : Automatisé | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Cadence | Pas de politiques définies, de processus manuels et pas de visibilité | Politiques ministérielles, processus spécifiques au projet et aucune visibilité | Politiques d'entreprise, certains processus interprojets et une certaine visibilité | Politiques et processus d'entreprise, certaines mesures et visibilité | Mesures de politique complètes et visibilité des processus ainsi que l'amélioration continue |
| Programme | Aucun programme formel | Programme informel ou ad-hoc | Programme formel ou ad-hoc avec agenda défini | Programme formel avec agenda et risque définis préparation au tigation | Programme semi-automatisé et formel avec agenda défini et préparation aux litiges |
| Self Service (Data/BI) | Coûteux, manuel et externalisé | Découverte toujours coûteuse, manuelle et externalisée | Découverte principalement manuelle avec une certaine assistance informatique | Découverte des données et lignage des données avec profilage et analyse parallèlement à la collaboration entreprise/informatique | Entièrement automatisé, documenté et régi |
| Plateforme | Aucune plate-forme, décisions stockées sur local/partagé lecteurs, collaboration par e-mail et aucune capacité d'évaluation automatisée | Gouvernance en équipe, contenu stocké sur des lecteurs locaux/partagés, collaboration sur des lecteurs partagés et évaluation du manuel d'utilisation | Gouvernance ministérielle, organisation du contenu stocké sur des lecteurs partagés, système de gouvernance et évaluation du manuel ministériel | Gouvernance d'entreprise, collaboration d'entreprise et architecture de données d'entreprise | Gouvernance d'entreprise entièrement automatisée et autodidacte, un d architecture de données d'entreprise |
| Remédiation et apprentissage des données | Manuel, ad hoc et réactif ; aucune leçon apprise | Manuel, ad hoc mais proactif ; leçons tacites apprises | Principalement manuel, proactivité limitée, base de connaissances brièvement documentée et audits aléatoires | Automatisé, catalogue de données et glossaire, ainsi qu'une base de connaissances limitée | Auto-correction, auto-apprentissage et un document base de connaissances |
| Data Literacy | La gouvernance des données est pilotée par l'informatique et axée sur l'aspect technique de l'exécution | Bien que la gestion du changement organisationnel (OCM) soit un sujet de discussion connu, elle a été « reportée » à plus tard[19659015]L'impact commercial de DG est articulé. De plus, les plans de formation et de communication ont été esquissés et définis | OCM dont la communication et la formation sont des « tâches » pour chaque projet et se voient attribuer des heures et un budget | OCM est centralisé ; les utilisateurs professionnels sont alignés sur les politiques et procédures OCM dans toute l'entreprise. |
Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet, pensez à télécharger notre guide Supercharger la gouvernance des données dans les services financiers avec le lignage des données.
Si vous avez des questions sur nos capacités de lignage de données ou souhaitez discuter du sujet directement avec moi, n'hésitez pas à nous contacter à David.Willner@perficient.com.
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