Un guide pour améliorer l'IA de votre application métier existante

L'intelligence artificielle (IA) est considérée comme l'une des technologies de perturbation les plus importantes aujourd'hui. De plus en plus d'entreprises réalisent déjà ses avantages. L'enquête réalisée par Gartner auprès des responsables informatiques de 2019 a révélé que le pourcentage d'entreprises appliquant l'IA avait augmenté d'environ 270% au cours des quatre dernières années et de 37% au sein de la même organisation en 2018.

Tirer parti de la puissance de l'IA pour améliorer vos applications métier existantes n'est pas aussi compliqué que vous ne le pensez. Vous n'avez pas besoin d'un budget d'un milliard de dollars pour implémenter des applications basées sur l'IA. En fait, les petites et moyennes entreprises (PME) aujourd'hui réduisent leurs coûts et offrent une expérience client exceptionnelle avec des applications basées sur l'IA, et rivalisent avec des entreprises gigantesques.

Découvrez comment améliorer vos applications professionnelles existantes. avec AI:

Amélioration des applications CRM avec AI

L'intégration de l'IA dans votre système actuel de gestion de la relation client (CRM), par exemple à l'aide de chatbot ou d'un support de chat en direct automatisé, permettra au service d'assistance de votre entreprise de fournir de meilleurs services, plus rapidement et plus efficacement réponses dynamiques. Cela vous aidera également à réduire le nombre d'heures de travail nécessaires à la résolution des requêtes et à renforcer l'engagement et la confiance des clients. Et comme le système de gestion de la relation client basé sur l'IA fournit des informations prédictives, vous pouvez automatiquement recommander des produits ou services similaires susceptibles d'intéresser un client.

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L'apprentissage machine (ML) permet à votre système de détecter des tendances dans les données de la chaîne logistique à l'aide d'algorithmes qui identifient automatiquement les facteurs qui contribuent au succès de vos réseaux d'approvisionnement, tout en apprenant en permanence. . Les algorithmes ML et les applications qui les exécutent peuvent analyser des ensembles de données volumineux et variés en un rien de temps, améliorant ainsi la précision des prévisions de l'offre et de la demande. Si elle est appliquée correctement dans vos outils de travail SCM, ML pourrait révolutionner l'agilité et l'optimisation de la planification de votre chaîne logistique.

Applications de recrutement IA

L'intelligence artificielle devrait remplacer 16% des emplois en ressources humaines (RH) au sein du groupe. Selon Undercover Recruiter les dix prochaines années. L’intégration de l’intelligence artificielle dans vos processus ou outils de recrutement existants pourrait aider le service des ressources humaines de votre entreprise à trouver le candidat idéal ou le meilleur candidat plus rapidement et plus facilement, ce qui vous fera économiser temps et argent. Les outils d'interview vidéo basés sur l'IA, par exemple, peuvent utiliser l'analyse biométrique et psychométrique pour évaluer le ton de la voix, les micro-expressions et le langage corporel de vos candidats.

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Amélioration du système de cybersécurité avec IA

Étant donné les violations de données et les cyberattaques qui ont fait les gros titres ces dernières années, l'intégration d'IA dans votre système de sécurité actuel est essentielle pour protéger les données des consommateurs, améliorer la confiance et fournir vraie valeur commerciale. Aux États-Unis environ 71% des entreprises prévoient de dépenser plus d'argent dans leur logiciel de cybersécurité pour l'IA et l'apprentissage automatique dans le logiciel de cybersécurité.

L'IA améliore non seulement les capacités de détection et de réponse existantes de votre entreprise, mais permet également de nouvelles capacités. en défense préventive. Il améliore et rationalise votre modèle opérationnel de sécurité en réduisant les processus d’inspection et d’intervention manuelle complexes, laborieux et fastidieux. Le système de cybersécurité utilisant l'IA pouvant s'auto-ajuster et mémoriser les données au fil du temps, vous pouvez automatiquement détecter et bloquer les cyberattaques et les fraudes.

Amélioration de l'exploration de l'espace avec l'IA

Un autre domaine dans lequel l'application de l'IA a un grand potentiel explore l'espace extra-atmosphérique. La NASA prévoit de chercher de la vie sur d'autres planètes, telles que Mars, dans un avenir très proche. Dans leur initiative Mars 2020, ils utiliseront l'intelligence artificielle pour explorer Mars de manière plus approfondie, notamment en recherchant des formes de vie extraterrestres. La plupart d'entre nous connaissons au moins légèrement le robot Opportunity de la NASA, qui a clôturé une mission de 14 ans sur Mars alors que la nuit se passait dans l'obscurité en février 2019. Selon Opportunity, également connu sous le nom de "Oppy". preuve que Mars avait à un moment donné donné lieu à de l'eau – une découverte énorme.

À l'avenir, avec Mars 2020 le programme d'exploration de la NASA continuera d'utiliser l'IA pour l'exploration spatiale. Dans les efforts en cours pour évaluer si Mars est (ou était à un moment donné) habitable pour les humains et les autres animaux, le rover Mars 2020 est équipé d'un foret qu'il utilisera pour collecter des échantillons de roche et de sol. Il stockera ces échantillons dans des tubes spéciaux qui seront collectés par une mission ultérieure de la NASA. Pour en savoir plus sur le bras robotique artificiellement intelligent qui rendra tout cela possible.

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Amener vos applications professionnelles existantes au niveau supérieur avec l'IA

Les nouveaux frameworks et outils d'IA rendent l'approvisionnement de capacités en IA plus réalisable que jamais. En collaborant avec un partenaire de développement possédant l'expérience de la science des données et de l'IA, la création ou la mise à jour d'une application métier avec l'IA peut être lancée rapidement, prendre moins de temps à coder et l'application mise en service plus rapidement. Il ne serait pas non plus nécessaire de prévoir du personnel pour ces ressources difficiles à trouver sur le long terme.

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