Trois prédictions pour l’adoption de l’IA et de l’automatisation par les entreprises

La lune de miel d’IA avec l’entreprise touche à sa fin. Il est temps de passer aux choses sérieuses.

C’est l’un des thèmes principaux du récent rapport de prévisions d’IDC, « IDC FutureScape : Worldwide Artificial Intelligence and Automation 2024 Top 10 Predictions ».

Mais même si les décideurs informatiques examineront attentivement les investissements en matière d’IA et d’automatisation, vous pouvez être assuré qu’ils investiront. En 2023, les entreprises du monde entier ont dépensé 166 milliards de dollars en solutions d’IA (logiciels, matériel et services d’IA), mais ces dépenses devraient augmenter de 27 % par an pour atteindre 423 milliards de dollars d’ici 2027, selon le rapport d’IDC.

Alors que FutureIT Los Angeles aura lieu le 12 mars, nous avons demandé à Maureen Fleming, vice-présidente du programme chez IDC, de nous parler de ses trois principales prévisions concernant l’adoption de l’IA et de l’automatisation par les entreprises. Lisez la suite pour connaître ses pensées.
Prédiction 1 : l’IA sera davantage jugée sur son impact commercial tangible
Jusqu’à présent, GenAI était considérée comme une nouvelle technologie passionnante sans la pression des résultats commerciaux. Mais cela est sur le point de changer, a déclaré Fleming, à mesure que les dirigeants cherchent à comprendre comment l’IA et l’automatisation profitent aux résultats financiers.

« De nombreuses organisations sont heureuses d’expérimenter l’IA et l’automatisation », a-t-elle déclaré. « Mais d’ici l’année prochaine, les dirigeants se poseront des questions difficiles, telles que : « Combien cela coûtera-t-il d’intégrer la génération AI dans notre entreprise ? « De quelles nouvelles compétences nos collaborateurs auront-ils besoin pour gérer les initiatives d’IA et d’automatisation ? » et « Comment cela améliore-t-il notre performance financière ? »

Quant à la manière dont les avantages de la génération AI seront mesurés, Fleming a déclaré que cela dépend des KPI (indicateurs de performance clés) commerciaux existants de chaque organisation. Certains KPI sont liés aux scores de satisfaction client ou à la croissance des revenus. Dans DevOps, les KPI peuvent être des améliorations de la qualité des logiciels ou du délai de rentabilisation. Pour les opérations informatiques, le KPI pourrait être une réduction des activités manuelles.