Transformez le centre de données moderne : d’aujourd’hui à demain

Un changement sismique est en cours dans l’évolution du centre de données, entraîné par une variété de facteurs convergents. Il s’agit notamment de la transition accélérée vers les plateformes cloud, de la croissance des modèles de travail hybrides et à distance et de l’adoption rapide des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) dans tous les secteurs.

En tant que responsables informatiques, il est crucial de comprendre la voie à suivre. Comment pouvez-vous garantir que les efforts de modernisation conduisent à une agilité, une adaptabilité et un avantage concurrentiel accrus tout en donnant la priorité à la durabilité ?

Simplifier la complexité opérationnelle

La prolifération de systèmes disparates dans les cloud publics et privés a marqué le début d’une nouvelle ère de complexité, entraînant souvent des défis opérationnels pour les organisations. La simplification des opérations nécessite un changement de paradigme vers l’adoption de l’agilité, de l’élasticité et des capacités cognitives. Cela implique de repenser les architectures, en particulier les architectures de réseau, pour permettre une évolution transparente tout en ouvrant des corrélations et des informations plus approfondies sur les performances et le comportement du système.

Du point de vue de la visibilité et de l’observabilité, la transition d’approches traditionnelles réactives, voire proactives, vers un modèle opérationnel plus prédictif est essentielle. Les mécanismes d’observabilité avec une intervention humaine minimale jouent un rôle central dans cette transition, permettant aux organisations d’anticiper et de répondre aux problèmes potentiels avec plus d’agilité et de prévoyance.

EMA Research souligne l’impact significatif des erreurs manuelles, telles que les erreurs de configuration, qui représentent 27 % du réseau. problèmes. Pour relever ce défi, l’intégration de l’automatisation augmentée par l’IA/ML apparaît comme une solution transformatrice, offrant non seulement une réduction des erreurs, mais également une efficacité opérationnelle accrue et des économies de coûts.

Un facteur clé dans ce parcours vers l’excellence opérationnelle est la disponibilité de capacités d’orchestration de flux de travail low-code et sans code. Ces outils représentent un changement de paradigme important, permettant aux organisations de rationaliser et d’automatiser les flux de travail avec une facilité et une rapidité sans précédent. Qu’il s’agisse d’intégrer des capacités d’IA de pointe formées sur des données propriétaires ou de tirer parti de fonctionnalités prédéfinies, la capacité d’optimiser et d’automatiser les flux de travail devient facile grâce à une approche centrée sur la plateforme.

Préparez-vous aux charges de travail IA/ML

L’arrivée des charges de travail IA/ML nécessite une infrastructure évolutive capable de gérer un traitement massif de données. Selon le Indice de préparation Cisco à l’IA, 95 % des entreprises sont conscientes de la demande croissante en matière de charge de travail, mais seules 17 % d’entre elles disposent de réseaux entièrement préparés pour gérer cette complexité. La mise à l’échelle du réseau et de l’infrastructure informatique est essentielle, tout comme les connexions à haut débit et à faible latence.

L’obtention d’informations sur les structures d’IA permet de comprendre l’état de l’infrastructure réseau et la capacité de prendre les mesures nécessaires. Être proactif et atténuer la congestion permet d’éviter des temps d’arrêt coûteux et de faire fonctionner des réseaux sans perte. Les principes de conception modulaire facilitent l’évolutivité sans nécessiter de reconfigurations importantes, contribuant ainsi aux efforts de développement durable en minimisant les déchets électroniques.

Prioriser la durabilité

Dans le domaine des centres de données, la durabilité est devenue une préoccupation majeure, en particulier dans le contexte de l’ère de l’IA/ML où la consommation d’énergie devient un problème encore plus urgent. Cela nécessite d’intégrer des pratiques respectueuses de l’environnement dans les décisions de conception, englobant la sélection de solutions de gestion économes en énergie et l’intégration de conceptions de composants de pointe visant à minimiser la consommation d’énergie.

Les initiatives de développement durable peuvent être renforcées par une surveillance en temps réel de la consommation d’énergie au sein de l’infrastructure informatique. En obtenant des informations sur les modèles de consommation d’énergie, les organisations peuvent améliorer leur compréhension et prendre des décisions plus éclairées, conduisant à une planification et une configuration optimisées de l’utilisation des appareils et des composants et, en fin de compte, contribuant à une plus grande efficacité énergétique. En outre, l’adoption d’une approche modulaire de la conception des équipements est prometteuse pour faire progresser les efforts de développement durable. Les conceptions modulaires prolongent le cycle de vie du matériel et réduisent les déchets, et facilitent l’intégration de composants couramment utilisés.

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