Top 5 des cas d'utilisation des Big Data à l'ère numérique

Aujourd'hui, les volumes de données augmentent de façon exponentielle et proviennent de différentes sources comme les données de capteurs de l'Internet des objets les fichiers journaux, les fichiers de médias sociaux comme l'audio / vidéo, les journaux des appels et toute l'organisation. données internes.

Une organisation qui exploite ces données et les exploite à leur avantage survit à la concurrence même des joueurs non traditionnels.

Bien que la grande opportunité de données croisse rapidement, les deux principaux défis auxquels sont confrontées les entreprises sont de déterminer comment tirer parti des mégadonnées et définir une stratégie de données volumineuses.

À moins d'acquérir, stocker et conserver les données internes de l'organisation associées à toutes les données externes provenant des journaux d'appels, des fichiers audio / vidéo, des enquêtes clients, etc., il y aura moins de chances d'appliquer des analyses.

Voici les cinq principaux cas d'utilisation que les entreprises déploient pour obtenir un avantage concurrentiel.

1. Customer 360 -degree view: Beaucoup d'entreprises ont eu des problèmes pour intégrer une grande partie des données clients entre les différentes bases de données et les systèmes d'entrepôt. Ils ne sont pas totalement sûrs des indicateurs clés à utiliser pour profiler les clients. Ainsi, la création d'une vue client à 360 degrés est devenue la base de l'analyse client. Il peut capturer toutes les interactions client qui peuvent être utilisées pour d'autres analyses.

2. Détection de la fraude et prévention: les délits financiers, les réclamations frauduleuses et les violations de données sont les défis les plus fréquemment rencontrés par les organisations de diverses industries. Grâce à l'analyse de données volumineuses et à l'apprentissage automatique, les systèmes de prévention de la fraude d'aujourd'hui sont beaucoup plus efficaces pour détecter les activités criminelles et prévenir les faux positifs. Aujourd'hui, avec l'aide des plates-formes Big Data, les banques peuvent stocker toutes les données historiques dont elles disposent, ce qui peut aider à mieux détecter les fraudes.

3. moteurs de recommandation : À l'ère du numérique, chaque entreprise essaie d'hyper-personnalisation en utilisant des moteurs de recommandation pour vous donner une bonne offre au bon moment. les organisations qui n'ont pas profité de leurs données volumineuses de cette manière peuvent perdre des clients à des concurrents ou perdre des opportunités de ventes incitatives ou croisées

4. Analyse du sentiment : Aujourd'hui, il est important de connaître les émotions des consommateurs lorsqu'ils interagissent avec votre entreprise et d'utiliser celle-ci pour améliorer la satisfaction de la clientèle. Les canaux de données massives et de médias sociaux aident ensemble à analyser les sentiments des clients, ce qui donne aux organisations une image claire de ce qu'elles doivent faire pour surpasser leurs concurrents. Disney, Nestlé, Toyota dépense énormément d'argent et s'efforce de garder le client heureux.

5. Maintenance préventive et préventive : Avec l'Internet des objets et la technologie des capteurs, les données, les équipements et les dispositifs sont saisis en temps réel. Toutes les données sont utilisées pour prédire les défaillances à l'avance et réduire les temps d'arrêt non planifiés et les coûts de maintenance. Des entreprises comme GE utilisent Digital Twins dans leur parc éolien pour réduire le coût de l'électricité.

Le Big Data n'est pas nouveau aujourd'hui et les entreprises construisent des lacs de données pour profiter de stocker et de conserver n'importe quel nombre d'années d'histoire.

Il y a beaucoup plus de cas d'utilisation, mais quels autres cas d'utilisation que vous pouvez penser mesurer le succès d'une organisation?

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