Tenir compte de la maturité, des limites et de la pertinence des nouvelles technologies

Les initiatives de transformation numérique devraient également prendre en compte la maturité, les limites et la pertinence des technologies de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de la robotique.

Là encore, faites appel à d'autres industries. Si vous croyez que les experts de l'automobile, totalement autonomes, les voitures sans conducteur ne sont qu'à quelques mois. Google et Tesla nous ont dit qu'ils disposeraient de voitures entièrement autonomes d'ici 2018; GM prévoyait de mettre en production une voiture entièrement autonome, sans volant, en 2019.

Ces prédictions entraînaient de nombreux investissements et supposaient que le logiciel – une combinaison d'intelligence artificielle et d'algorithmes d'apprentissage automatique – serait prêt et capable de gérer la tâche extrêmement complexe de conduire une voiture sur la voie publique, dans toutes les conditions. Mais les experts estiment maintenant qu'il faudra peut-être des années, voire des décennies, avant que les voitures autonomes ne puissent éviter les accidents de façon fiable.

Malgré les progrès presque impensables qui ont été réalisés en matière d'IA et d'apprentissage automatique, les chercheurs s'aperçoivent que la technologie n'est pas ' t aussi doué en «généralisation» (la capacité de prendre des décisions concernant des données dans lesquelles il n’a pas été formé) comme on le pensait jadis. Ce n'est pas une leçon sur l'échec de la technologie, mais plutôt sur les dangers des attentes contradictoires – des progrès extraordinaires ont été accomplis, mais ils ne correspondent pas au battage publicitaire et aux attentes.

Tout comme nous vivons à une époque de «l’amazonisation» de tout (en poussant les sociétés de gestion de patrimoine à déployer des technologies offrant aux clients une expérience plus proche de celle de leurs marques de distribution préférées), l’inverse est également vrai. Chaque fois qu'une voiture sans conducteur se bloque, blesse ou tue un piéton, et chaque fois qu'un reportage est publié concernant des résultats de recherche Google biaisés et de faux flux d'actualités Facebook, la confiance des clients entre en érosion dans les technologies de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de la robotique présentées comme des améliorations. [19659002] Prenez le temps nécessaire pour développer un ensemble de faits basés sur la recherche primaire, secondaire et tertiaire pour les décisions de conception d'applications et de technologies. Si vous savez ce que vos clients spécifiques veulent (et tolérera), vous pouvez prendre des décisions éclairées et rentables et hiérarchiser les investissements en fonction de paramètres centrés sur le client.

Comprendre en détail ce que veulent les clients et rendre ce client et ce marché opérationnels. feedback, fournit des informations pratiques sur les processus et les changements technologiques nécessaires pour créer une confiance organisationnelle.

Nous avons récemment publié un guide explorant les moyens de renforcer la confiance dans la gestion de patrimoine. Vous pouvez télécharger le guide ci-dessous ou en cliquant ici .