Tendances d’adoption de l’IA et leçons apprises : questions et réponses d’un expert

Au cours des six dernières années, les systèmes NVIDIA DGX ont aidé à alimenter des projets d’intelligence artificielle dans des entreprises, grandes et petites. J’ai récemment parlé avec Charlie Boyle, vice-président et directeur général de DGX Systems chez NVIDIA, des grandes tendances de l’IA qu’il a vues et de ce qui s’en vient.

Q : Avez-vous été surpris par la croissance de l’adoption de l’IA et par la manière dont elle est utilisée ?

Boyle : Nous avons été surpris par le nombre d’organisations qui découvrent de manière organique des cas d’utilisation ou des applications de l’IA. Ils ont des gens brillants qui travaillent pour eux et qui disent : « Hé, qu’en pensez-vous ? La grande chose à propos de l’IA aujourd’hui est qu’il ne faut pas des années pour arriver à un projet réussi. Cela peut ne prendre que des heures, des jours ou quelques semaines pour trouver quelque chose qui est non seulement utile à l’entreprise, mais qui peut également être mis en production.

D’autres surprises sont la rapidité avec laquelle les entreprises ont adopté l’IA et l’étendue des entreprises qui envisagent la technologie. Nous avons constaté que la principale raison pour laquelle ils l’adoptent est d’améliorer leurs relations avec la clientèle. En fin de compte, c’est ce que recherchent de nombreuses marques : comment rencontrer mes clients là où ils se trouvent et leur offrir une expérience formidable ?

Q : Quel est l’état actuel du marché de l’IA ?

Boyle : Nous sommes à la pointe de la lance sur ce marché. Il y a environ 18 mois, les entreprises lançaient des projets d’IA et ils ont rapidement accéléré. De nombreuses organisations ont d’abord pensé qu’elles avaient besoin d’« un peu » d’infrastructure pour évaluer leurs premiers résultats de preuve de concept. Cela s’est rapidement transformé en : « Si je veux que cela réussisse, j’ai besoin de beaucoup d’infrastructures et de logiciels de qualité pour entreprendre ces projets, et cela changera vraiment mon entreprise. » À l’heure actuelle, l’IA est beaucoup plus courante qu’elle ne l’était il y a quelques années à peine, l’innovation se produit partout dans toutes les différentes industries.

Q : Quels conseils en matière d’IA donneriez-vous aux responsables informatiques ?

Boyle : L’autre tendance que nous avons constatée est que les entreprises créent des centres d’excellence pour soutenir l’IA dans toute l’entreprise. De cette façon, différents départements n’ont pas à se procurer leur propre infrastructure d’IA. Par exemple, une unité commerciale peut avoir un projet qui doit être réalisé rapidement et a donc besoin de plus de ressources. Ce projet pourrait être achevé en deux mois, mais il peut y avoir 20 autres groupes qui souhaitent démarrer un projet d’IA.

Avoir une infrastructure flexible et partagée est important car la dernière chose que vous voulez, c’est quelqu’un qui a une très bonne idée et le service informatique lui dit : « Bien sûr, je peux vous aider avec ça dans quelques mois. » La réponse devrait être : « Oui, je peux vous aider et, selon la taille de la demande, je devrais pouvoir vous aider à démarrer dans les 24 heures. »

Si vous n’êtes pas en avance sur le jeu et que vous n’adoptez pas la technologie, alors les secteurs d’activité vont l’acquérir de toute façon, et vous êtes alors coincé à assembler différentes infrastructures sur mesure qu’ils ont tous décidé d’acheter.

Mettre en place une feuille de route incluant une expertise externe. Par exemple, NVIDIA DGX SuperPOD™ et les produits de nos partenaires aident les DSI et les départements informatiques à prendre une position de leader plutôt que de réagir aux initiatives lancées par les secteurs d’activité.

Enfin, n’ayez pas peur de l’IA ; ce n’est pas un concept difficile. Il semble physiquement un peu différent, mais il se comporte toujours comme tous les serveurs qu’il exécute aujourd’hui. Et il y a tellement de ressources disponibles pour les organisations informatiques. Il s’agit de comprendre les nouveaux termes, comment appliquer ces nouveaux termes aux décisions d’infrastructure, puis de s’assurer qu’il existe une perspective de capacité future.

Cliquez ici pour en savoir plus sur la façon dont les entreprises peuvent démarrer rapidement leur voyage vers l’IA avec les systèmes NVIDIA DGX, optimisés par les processeurs graphiques principaux DGXA100 Tensor et les processeurs AMD EPYC.