La montée en puissance des travailleurs numériques d’entreprise: une nouvelle ère dans la livraison de logiciels a commencé

Chaque ère de la livraison de logiciels a été définie par son peuple. Maintenant, il est défini par ses équipes: humain et numérique. Cloud OpenText DevOps conduit un passage des chaînes d’outils fragmentées à l’exécution coordonnée par des agents autonomes. Ce ne sont pas des copilotes ou des superpositions de chat. Ce sont des travailleurs numériques: des agents d’IA axés sur les politiques et axés sur les résultats intégrés directement dans le cycle de vie de la livraison. Ils n’attendent pas les instructions et ils agissent dans un but.

Les travailleurs numériques représentent une nouvelle réalité opérationnelle. Ils exécutent des travaux dans les tests, la planification, la conformité et l’ingénierie des performances sans compter sur des invites humaines. C’est AI agentique Par conception: des agents autonomes et axés sur les politiques qui poursuivent des objectifs de livraison dans les contraintes d’entreprise. Cette approche nous déplace au-delà du modèle obsolète de DevOps avec l’IA sur et dans un système de livraison fondamentalement nouveau où l’IA devient un véritable contributeur dans l’équipe.

Au-delà de l’aide: exécution autonome

La première génération d’IA d’entreprise s’est concentrée sur l’assistance légère – suggestions de codes, résumé, récupération des connaissances. Utile, mais limité. Les travailleurs numériques vont beaucoup plus loin. Ils sont proactifs et profondément ancrés dans les opérations de livraison, régis par des politiques d’entreprise, activés par la télémétrie en temps réel, et intégrés à des systèmes d’enregistrement. Chez OpenText, nous avons dépassé délibérément la métaphore du copilote parce que nous pensons que le moment exige plus de rigueur, plus de responsabilités et plus d’autonomie.

Pour la première fois, l’IA aide pas seulement quelqu’un à écrire du code. Il génère les tests, valide les politiques et détermine quand expédier.

Le système d’experts en connaissance: IA qui fonctionne, pas seulement suggère

Ce changement est propulsé par une architecture spécialement conçue le système d’experts de la connaissance. Dans cette architecture, lorsque quelque chose change, qu’il s’agisse d’un engagement de code, d’un nouveau billet ou d’une mise à jour de politique, le système déclenche une réponse. Il active l’agent approprié, tire le contexte de l’autre SDLCévalue les autorisations en fonction de l’identité et de la politique, puis s’exécute. Cette couche d’orchestration mélange un raisonnement génératif avec un contrôle déterministe, permettant aux travailleurs numériques d’agir en toute sécurité et efficacement à l’échelle de l’entreprise.

Les travailleurs numériques sont ancrés dans un protocole multi-contexte qui combine la télémétrie en temps réel, les métadonnées de livraison, les règles de politique et l’activité utilisateur. Cela leur permet de prendre des décisions en mouvement et de s’ajuster en fonction de ce qui se passe dans l’environnement de livraison plus large. Ils ne nécessitent pas d’entrée répétitive ‘, ils ne perdent pas de contexte; Et ils apprennent continuellement et agissent intentionnellement.

Travailleurs numériques éprouvés et éprouvés sur le terrain

Ce n’est pas théorique. Nous l’avons déployé à grande échelle et nous gérons notre entreprise dessus. En fait, plus de 7 000 ingénieurs utilisent chaque jour DevOps Cloud sur OpenText. Nous avons remplacé Jira, unifié notre planification, nos tests et notre publication de workflows et intégrés de travailleurs numériques intégrés à des équipes pour gérer la qualité, appliquer la conformité et stimuler l’amélioration continue. Chaque produit expédié dans les délais sans compromis de qualité.

Ce que nos clients font avec ça

Nous ne sommes pas seuls dans ce domaine. Nos clients voient déjà des résultats. Par exemple, à Kellanovales travailleurs numériques ont aidé à gérer les tests et la gouvernance sur 700 applications lors d’un spin-off mondial majeur. À Datevla couverture des tests de performance a augmenté d’un facteur de 17, transformant ce qui était autrefois un goulot d’étranglement en une capacité entièrement en libre-service. Les institutions financières utilisent des travailleurs numériques pour s’adapter au changement de politiques et automatiser la vérification de la conformité entre les pipelines en temps réel.

Les travailleurs numériques autorisent les développeurs, pas les remplacer

Il ne s’agit pas de remplacer les développeurs. Il s’agit de retirer la friction qui les ralentit.

Les travailleurs numériques gèrent le répétitif, le traçable et le gouvernable. Ils génèrent une couverture de test à mesure que les fonctionnalités sont construites, alignent les portes de libération sur la posture des risques d’entreprise et automatisent la préparation à l’audit. De cette façon, les travailleurs numériques comblent l’écart entre ce qui a été construit et ce qui était destiné à assurer la confiance à chaque étape de la livraison.

Avec ce fardeau levé, les développeurs restent concentrés sur l’architecture, la logique métier et l’impact des utilisateurs.

Définir une nouvelle catégorie: la plateforme de travailleurs numériques

Ce changement est suffisamment important pour justifier une nouvelle catégorie: la plate-forme de travailleurs numériques. Ces nouvelles plates-formes ne sont pas des superpositions, et elles n’augmentent pas seulement une seule équipe ou ne s’assement pas jusqu’à ce que l’invité. Ils sont intégrés dans le flux de travail, issus de la télémétrie et de multiples sources de contexte pour agir en permanence au nom des objectifs de livraison.

OpenText DevOps Cloud est le premier du genre: c’est un plate-forme où les travailleurs numériques contribuent activement à la planification, aux tests, à la libération et à la conformité, pas à côté du travail mais à l’intérieur.

Qu’est-ce qui vient ensuite

Et ce n’est que le début. Au cours des 12 à 18 prochains mois, nous nous attendons à voir

• Pipelines entièrement autonomes avec un minimum de transferts humains.
• Orchestration consciente des risques qui s’adapte continuellement.
• Agents spécifiques au domaine formés sur les modèles de livraison d’entreprise.
• Des boucles de rétroaction intelligentes qui entraînent l’optimisation en temps réel.

Ce n’est pas seulement le chapitre suivant. Il s’agit d’un nouveau modèle, qui fait avancer l’industrie.

D’autres essaieront de boulonner l’IA sur des architectures obsolètes. Nous avons construit quelque chose de différent: une base opérationnelle où les travailleurs numériques sont gouvernés, sécurisés, fiables et évolués en permanence.

L’âge de l’exécution intelligente est arrivé. Votre prochain coéquipier n’est pas une personne. C’est un travailleur numérique. L’IA ne doit pas simplement aider – elle devrait livrer.

C’est l’avenir que nous vivons déjà. Voir à quoi ça ressemble OpenText DevOps Aviator.

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