Tencent enseigne à l'IA comment brouiller vos photos (et vous donne aussi une moustache)

Dans les premiers jours de la photographie – qui comprennent la période entre la naissance de la caméra et le lancement de Google Pixel 2 l'année dernière – vous deviez être assez talentueux pour obtenir des images réussies. Maintenant, grâce à l'IA, vous pouvez littéralement écraser le bouton de l'obturateur et vous retrouver avec des images magnifiques. Tencent un géant chinois de la technologie, veut aller encore plus loin.

La société a récemment dévoilé deux systèmes révolutionnaires d'IA pour manipuler des images. L'un élimine le flou et l'autre change l'âge, l'humeur, les poils du visage ou un certain nombre d'autres traits du visage d'un individu.

Nous commencerons par l'outil de débrouillage . Si vous avez déjà lu votre film uniquement pour découvrir les images les plus floues, vous obtiendrez probablement un peu plus de temps dans le "Réseau récurrent pour le défilement des images profondes" de Tencent. [19659002]

Il existe d'autres solutions pour débloquer des images, mais selon Tencent, c'est plus rapide, plus facile et plus puissant:

Comparé aux nombreuses approches basées sur l'apprentissage récentes, a une structure de réseau plus simple, un plus petit nombre de paramètres et est plus facile à former. Nous évaluons notre méthode sur des ensembles de données deblocage à grande échelle avec un mouvement complexe. Les résultats montrent que notre méthode peut produire des résultats de meilleure qualité que l'état de l'art, à la fois quantitativement et qualitativement.

À titre de comparaison, les images suivantes présentent un original flou, suivi de deux différents neurones à la fine pointe de la technologie. Les résultats du réseau, puis de Tencent dans la dernière colonne:

L'autre IA est un peu plus complexe. C'est un " éditeur de visage " qui ajoute, supprime ou modifie les traits du visage d'une personne dans une image. Nous avons vu l'IA qui peut ajouter un sourire à n'importe quoi, et les humains ont été capables de manipuler des photos en utilisant des programmes tels que Photoshop pendant des années, mais ce qui rend ce projet intéressant, c'est que c'est une fin. -end solution pour à peu près n'importe quel type d'édition de visage.

Où d'autres recherches ont mené à la création de réseaux adversatifs génératifs complexes (GAN) – systèmes d'apprentissage en profondeur quantités de données – l'éditeur de visage de Tencent utilise un système de codeur et de décodeur qui pourrait, potentiellement, fonctionner complètement localement. En d'autres termes, cette IA pourrait bientôt se retrouver dans des caméras ou dans des applications – ce n'est pas seulement une recherche préliminaire pour les autres.

Comme vous pouvez le voir sur les images ci-dessous, ce n'est pas encore parfait. Les images dans la rangée du milieu deviennent plus effrayantes quand elles continuent

Les deux livres blancs du projet ont été acceptés pour la Conférence sur la Vision par Ordinateur et la Reconnaissance des Formes CVPR ]) 2018, qui se passera dans l'Utah du 18 au 22 juin.

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