Technologie Chatbot dans les services financiers

Cette série de blogs met en évidence les avantages de la mise en œuvre de chatbots dans les services financiers pour dépasser les attentes des clients. Cet article explore la technologie chatbot dans le secteur des services financiers.

Les chatbots, souvent appelés assistants virtuels et agents interactifs, sont des applications logicielles capables d'interpréter la parole et les textes humains. Ils peuvent exécuter des transactions via les systèmes d’une organisation, en fournissant les réponses appropriées au demandeur.

Pour être efficaces, les chatbots doivent interpréter chaque échange dans un dialogue dans le contexte de la conversation. En tant que tels, les moteurs de traitement sémantique des chatbots sont combinés aux technologies d'apprentissage automatique (ML) afin de fournir des réponses intelligentes similaires à celles de l'homme tout au long de l'échange. Les chatbots doivent être formés, à la fois initialement et tout au long de leur utilisation, pour comprendre la terminologie et le phrasé de leur communauté d'utilisateurs.

La technologie de l'IA évolue rapidement, et de nombreux fournisseurs de logiciels de chatbot intègrent les dernières avancées technologiques dans leurs produits. Ces chatbots à la pointe de la technologie fournissent plusieurs processeurs sémantiques pour étendre leur capacité à comprendre le langage et ajouter des moteurs de sentiments pour pouvoir détecter l'état émotionnel de l'utilisateur. Ces chatbots «conscients sur le plan émotionnel» peuvent déterminer et hiérarchiser l'attitude d'un utilisateur selon diverses mesures telles que la colère, le dégoût, la peur, la tristesse, la joie et la positivité, sur une base individuelle ou dans l'ensemble du dialogue.

Les chatbots ont même la possibilité d’avoir un dialogue interrompu par une requête utilisateur de la barre latérale sans perte de continuité du contexte, de la même manière qu’un représentant humain. Par exemple, imaginons que, lors du dialogue avec le service clientèle, résolvant un problème avec des frais de compte récents, le client demande ou tape "Quel était mon solde le mois dernier?" , fournissez les informations au client, puis revenez au traitement de la demande initiale. Bien que la technologie n'ait pas encore atteint le but, l'objectif est que les chatbots réussissent le "test de Turing", dans lequel la capacité d'une machine à afficher un comportement intelligent est équivalente à celle de l'homme, ou ne peut pas être distinguée de celle-ci.

En raison de l'IA et la capacité de ML chatbot technology à perturber le paradigme du centre de contact du service clientèle, les analystes prévoient que le marché mondial des chatbot devrait croître à un CAGR de 24,43% entre 2018-2022 et à 1,25 milliard de dollars ] d’ici 2025.

Pour en savoir plus sur les tendances et les fonctionnalités des chatbots d’IA, sur les options pour les intégrer dans les flux de travaux du service clientèle et sur la manière dont ils peuvent réduire les dépenses et augmenter les revenus, vous pouvez télécharger notre guide ici ou cliquez sur le lien ci-dessous.