Tadpull : la procédure pas à pas de l’étang de données de commerce électronique

Le monde du commerce électronique regorge de données de tous types provenant de nombreuses sources. Cela rend la navigation, la consolidation et l’interprétation des données de plus en plus difficiles à mesure que les données se multiplient et que votre entreprise se développe.

L’accès aux données critiques sur les clients, les stocks et les campagnes devient nécessaire pour une expansion future et aide les dirigeants à prendre des décisions commerciales éclairées et calculées. Dans le paysage actuel où les flux de données changent constamment, prenez le lancement par Apple d’App Tracking Transparency et la transition vers Google Analytics 4 comme exemples récents, la création d’une approche cohérente et scientifique de la collecte et de l’analyse des données peut vraiment élever une entreprise vers de nouveaux sommets. Après tout, la science est la clé du succès d’une entreprise de commerce électronique.

Présentation de la solution de bassin de données de commerce électronique

L’étang de données du commerce électronique est une plateforme SaaS qui permet aux entreprises de commerce électronique de mieux gérer leur inventaire, d’identifier et de cibler leurs clients les plus importants, d’augmenter leur rentabilité, de lancer des campagnes plus performantes, d’activer des alertes et des rapports en temps réel, etc. Cela permet aux marques de fournir le bon produit au bon client au bon moment.

Le logiciel utilise les 3 piliers fondamentaux des données de commerce électronique – client, inventaire et campagne – et travaille à l’unifier, à le simplifier et à l’amplifier en :

• Combler les trous et nettoyer les jeux de données
• Tirer parti de l’intelligence artificielle (IA) pour augmenter l’acquisition et la fidélisation des clients
• Appliquer des modèles statistiques pour personnaliser les offres, optimiser les conversions et améliorer les marges

Tous ces éléments sont essentiels pour produire des analyses prédictives et des informations qui contribuent à une mise à l’échelle efficace.

L’Ecommerce Data Pond effectue tout le travail lourd typique associé à la gestion et à la collecte de données par le biais de l’intégration des flux de données existants et de leur pixel propriétaire propriétaire qui permet aux entreprises d’accéder à de précieuses données client individuelles qui ne sont tout simplement pas disponible partout ailleurs. L’Ecommerce Data Pond propose ensuite les résultats dans un tableau de bord élégant et facile à lire avec des graphiques et des graphiques personnalisables afin que les informations exactes que vous recherchez ne soient jamais loin ou difficiles à atteindre.

Ce qui distingue vraiment The Ecommerce Data Pond des autres outils et entreprises d’analyse de commerce électronique, ce sont les antécédents en science des données de l’équipe de Tadpull qui servent de base à leur succès dans le marketing et l’analyse numériques. Tout est enraciné dans la méthode scientifique et ce depuis plus d’une décennie maintenant, en utilisant des faits et des hypothèses pour le façonner à chaque tournant.

De plus, comme Tadpull sait que les outils et les logiciels ne peuvent pas faire grand-chose lorsqu’il s’agit de comprendre et d’élaborer des stratégies une fois les données disponibles, leurs experts en commerce électronique peuvent guider et aider à chaque étape du processus. Qu’il s’agisse d’aider à comprendre le parcours client, d’explorer les performances individuelles des SKU et d’identifier les opportunités de vente croisée et de vente incitative, Tadpull est en mesure d’aider les entreprises à découvrir les bénéfices qui cachent leurs données et à fournir des conseils pratiques pendant le parcours.

Les données sont plus qu’un simple mot à la mode. Les données sont la pierre angulaire de l’économie numérique moderne. Chez Tadpull, nous construisons des hypothèses avec empathie et les prouvons avec des décisions basées sur des données qui génèrent des résultats concrets. Tout ce que nous faisons est basé sur l’exécution. Nous nous démarquons chaque jour et créons des logiciels et des moteurs décisionnels gagnants qui font vraiment la différence et font bouger les choses pour nos clients.

Cofondateur et PDG de Tadpull, Jake Cook

Meilleures pratiques pour la collecte, la consolidation et l’utilisation des données de commerce électronique

La consolidation et la collecte de données utiles sur le commerce électronique peuvent sembler une tâche longue et difficile, cependant, il existe plusieurs meilleures pratiques qui peuvent aider les entreprises au cours du processus :

• Identifier TOUTES les sources de données pertinentes – L’intention de signalisation des données, les données produit, les données de courrier électronique, les données publicitaires, les données du marché, les données zéro partie, les données de première partie, les données du système d’inventaire, les données cloud, les données Google Analytics, les données de campagne et les données sociales sont tous des exemples de ce qui pourrait être des ensembles de données pertinents et applicables qui aideront les entreprises à développer des stratégies et des idées. Déterminer quelles sont toutes les avenues et où les trouver est la première étape pour développer une solide compréhension des données.
• S’assurer que les données collectées sont cohérentes et complètes – S’assurer que les ensembles de données sont catégorisés et illustrés de manière cohérente tout au long rendra la comparaison, le contraste et la fusion des ensembles de données beaucoup plus faciles. De plus, la réduction du nombre de trous présents dans les ensembles de données permet une compréhension plus complète et inhibe une stratégie plus solide à partir des données.
• Développer des stratégies actionnables basées sur les données – Bien que développer des stratégies, des campagnes et d’autres plans de jeu réalisables sans laisser les données disponibles les influencer puisse parfois sembler utile et utile, cela peut en fait détourner l’attention et entraîner des résultats beaucoup plus négatifs que positifs. Il est impératif de vraiment comprendre et d’utiliser les ensembles de données disponibles pour prendre des décisions scientifiques éclairées basées sur les informations qui peuvent être recueillies. Cela place les entreprises et les dirigeants dans une position beaucoup plus forte et permet de mettre les ressources dans les bons domaines et conduit à des résultats beaucoup plus précieux.

Étude de cas Oboz Tadpull

Tadpull a travaillé avec Chaussures Oboz depuis 2020, lorsque la pandémie a mis un terme au commerce de gros d’Oboz. Avec les problèmes de la chaîne d’approvisionnement et les magasins de briques et de mortier qui retardent les nouvelles affaires et celles qui reviennent, Oboz a décidé de faire face au problème de front avec l’aide vitale de Tadpull et de The Ecommerce Data Pond.

Oboz a réorganisé son site Web de base et l’a transformé en une solide expérience d’achat en ligne. Une fois le nouveau site Web opérationnel, Tadpull a mis en place un large éventail de services de génération de trafic et de leads pour accéder à un public diversifié et convertir le trafic en une clientèle fidèle. Le logiciel Ecommerce Data Pond leur a permis d’éliminer les dépenses publicitaires inutiles au milieu des interruptions de la chaîne d’approvisionnement en associant de vrais clients à l’inventaire disponible.

Tadpull a contribué à accélérer leur croissance en appliquant la science des données et le marketing d’inventaire intelligent au nouveau site Web, ce qui leur a permis de prospérer dans l’évolution constante et l’incertitude d’une économie touchée par la pandémie. Le partenariat avec Tadpull s’est soldé par des résultats incroyables, augmentant les revenus d’Oboz d’un mois à l’autre de 38 % et augmentant son taux de conversion de 123 %.

Si vous souhaitez voir comment Tadpull et The Ecommerce Data Pond peuvent faire la différence pour vous et votre entreprise :

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