Tableau GPT apporte l’IA générative à la suite d’analyse de données Salesforce

Cependant, Tableau pourrait rattraper d’autres fournisseurs, ont déclaré les analystes.

« Un certain nombre de fournisseurs ont développé et affinent des façons d’examiner le graphique des comportements individuels et des utilisateurs et des interactions avec les données, puis de recueillir des informations et de faire des recommandations basées sur les changements », a déclaré Doug Henschen, analyste principal chez Constellation Research.

Selon Henschen, les produits basés sur le cloud ont tendance à avoir une longueur d’avance dans l’analyse des comportements des utilisateurs et des interactions de données à grande échelle.

« Les produits qui ont commencé comme des produits basés sur serveur, comme Tableau, ont généralement mis plus de temps à développer des capacités de graphes et de personnalisation qui peuvent être fournies de manière cohérente dans les déploiements cloud et sur site », a déclaré Henschen.

Bien que de nombreux fournisseurs offrent des informations automatisées, l’ajout de récits génératifs produits par l’IA « aidera à rendre ces informations plus complètes et plus facilement fournies dans plusieurs langues », a déclaré Menninger de Ventana.

Tableau Pulse devrait être disponible en version pilote plus tard cette année, a indiqué la société.

Data Cloud for Tableau pour unifier les données pour l’analyse

En plus de Tableau Pulse, Salesforce propose Data Cloud for Tableau pour unifier les données des entreprises à des fins d’analyse.

Le plan consiste à superposer Tableau au-dessus de Nuage de donnéesqui est sorti l’année dernière en septembre chez Dreamforce sous le nom de « Genie.

« Avec Tableau, toutes les données client d’une entreprise peuvent être visualisées pour aider les utilisateurs à explorer et à trouver des informations plus facilement. Data Cloud prend également en charge le partage de données sans copie, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent virtualiser les données Data Cloud dans d’autres bases de données, les rendant instantanément accessibles à tous », a déclaré la société dans un communiqué.

Data Cloud for Tableau viendra également avec des capacités d’interrogation des données, a ajouté la société.

Selon Henschen, Data Cloud for Tableau peut offrir de nombreux avantages commerciaux.

« Les avantages incluent le regroupement de toutes vos données disparates, la séparation des décisions de calcul et de stockage, et la possibilité de nombreux types d’analyse et de nombreux cas d’utilisation différents contre le cloud de données sans réplication ni copies redondantes de données », a déclaré Henschen.

La décision de Salesforce de combiner son Data Cloud avec Tableau peut être attribuée au fait que Tableau a atteint un plafond dans ses principales capacités de découverte analytique, selon Park.

« Il subit des pressions pour prendre en charge de plus en plus de cas d’utilisation d’analyse plus importants qui poussent à la gestion des données et à l’entreposage de données. Bien que Tableau ne soit pas un entrepôt de données à part entière, il souhaite être une source de données de référence permettant d’accéder aux données analytiques », a déclaré Park.

Data Cloud for Tableau, cependant, fait partie d’une stratégie visant à concurrencer les data lakehouses, les fournisseurs d’entrepôts de données et un effort pour posséder ou contrôler plus de données, a déclaré Menninger. L’intégration de Tableau et de Data Cloud entraînera une concurrence directe avec des sociétés telles que Qlik, Tibco IBM, Oracle et SAP, ont déclaré les analystes.

Data Cloud pour Tableau devrait être disponible plus tard cette année.

D’autres mises à jour incluent une nouvelle fonctionnalité de développeur, appelée VizQL (langage de requête visuel) Data Service, qui permet aux utilisateurs d’entreprise d’intégrer Tableau n’importe où dans un workflow métier automatisé.

« VizQL Data Service est une couche qui s’appuiera sur les sources de données publiées et les modèles existants et permet aux développeurs de créer des produits de données composables avec une interface de programmation simple », a déclaré la société.

Salesforce attire de nouveaux utilisateurs avec l’IA générative de Tableau

En règle générale, l’ajout de fonctionnalités d’IA générative à Tableau peut être considéré comme une tentative d’attirer des clients qui ne sont pas des experts en analyse ou en données. Les suites d’informatique décisionnelle sont confrontées à un problème d’adoption, car au moins 35 % des employés ne souhaitent pas en savoir plus sur l’analyse ou les structures de données, a déclaré Park.

« Pour surmonter cela, l’analyse a besoin d’une interface utilisateur fondamentalement différente. Cette combinaison d’un traitement du langage naturel, d’une génération de langage naturel, d’une IA générative et d’entrées sans jargon qui traduisent le langage standard en relations de données fournit cette interface utilisateur », a ajouté Park.

Une autre raison pour laquelle les nouvelles fonctionnalités pourraient attirer les clients est le désintérêt des utilisateurs professionnels pour l’utilisation des tableaux de bord. « Ces utilisateurs préfèrent utiliser un langage naturel qui a du contexte. Jusqu’à présent, la PNL était très difficile à gérer pour les ordinateurs, mais les nouveaux LLM ont changé cela », a ajouté Mohan.