Stratégie de données en temps réel: trois étapes pour commencer à investir

La stratégie de données en temps réel fait partie de la feuille de route de chaque organisation. Au cours de la dernière année, j'ai parlé à de nombreuses organisations qui planifiaient des systèmes de données «en temps réel».

• Les visionnaires: peuvent raconter une grande histoire sur leur prospect cible, ce qu'ils devraient voir et comment ils devraient interagir avec la marque mais ont du mal à
• The Graspers: savent qu'ils ont besoin de «données en temps réel» pour la personnalisation, mais sont incapables d'expliquer ou de comprendre le «pourquoi». Ces entreprises veulent construire un nouveau système brillant, mais haussent les épaules lorsqu'elles discutent de cas d'utilisation ou d'approches stratégiques.

Trois lignes directrices à suivre

Les organisations peuvent éviter les deux pièges d'une stratégie de données en temps réel en suivant trois, faciles- administrer les lignes directrices. Avoir des réponses bien définies à ces questions aidera à construire une stratégie solide et réussie.

1. Moteurs commerciaux: Comment l'entreprise va-t-elle utiliser ce qui est construit? L'entreprise a-t-elle les connaissances, les compétences et la vision nécessaires pour s'exécuter sur un système de données en temps réel? L'organisation a-t-elle mis en place les processus et le modèle opérationnel pour prendre en charge ce nouveau modèle de revenus?
2. Customer Journey: L'entreprise laisse-t-elle les données et les informations diriger ce qui est construit en premier? Dans quelle mesure les décisions sont-elles prises par rapport à ce que les clients et prospects souhaitent utiliser? Comment l'entreprise raconte-t-elle l'histoire de la personnalisation? Que fait l'entreprise pour intégrer la personnalisation à chaque point de contact?
3. ROI: Quand le système en temps réel peut-il offrir un retour sur investissement et combien de temps avant le seuil de rentabilité? Quel est le rapport entre les revenus supplémentaires gagnés et le coût total de possession (TCO) du nouveau système?

The Future of Big Data

Avec quelques conseils, vous peut créer une plate-forme de données adaptée aux besoins de votre organisation et tirer le meilleur parti de votre capital de données.

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Pour résumer:

• Les données en temps réel ne sont utiles que si l'entreprise peut les utiliser de celui-ci
• Les systèmes de données en temps réel devraient être construits en fonction des informations sur le client (et non des «intuitions»)
• Ces systèmes devraient être personnels. Les clients ou prospects ne se soucient pas du fait que l'entreprise soit «axée sur les données». Mais ils se soucient que l'entreprise puisse fournir un service exceptionnel sans friction.

Configuration de votre stratégie de données

Les données étant une partie si vitale des entreprises prospères, il est alarmant qu'une étude récente ait trouvé la qualité des données fait gravement défaut. Le Harvard Business Review a découvert que la qualité des données est bien pire que la plupart des entreprises ne le pensent, avec seulement 3% des scores de qualité des données de l'étude jugés «acceptables». Comment alors vous assurez-vous que votre entreprise ne rentre pas dans la catégorie «inacceptable» comme la grande majorité (un incroyable 97%) des entreprises interrogées? Les bons outils et technologies peuvent vous aider à centraliser vos données et à créer des programmes de marketing et de vente qui offrent le retour sur investissement dont vous avez besoin.

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À propos de l'auteur <! -: jkanter, Adobe Multi-Solution Architect ->

Jordan Kanter est un Adobe Multi-Solution Architect chez Perficient. Avec plus d'une décennie d'expérience dans le numérique, il a aidé des marques de premier plan telles que TD Ameritrade, Fidelity, The Hartford, United Airlines, Intercontinental Hotels Group et Hyundai à générer un retour sur investissement à travers les canaux.

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