Sergey Brin est de retour. Google travaille-t-il sur un modèle d’IA « dieu » ?

Après démissionner de son poste de président de la société mère de Google, Alphabet, en 2019, le co-fondateur Sergey Brin est de retour chez Google – et travaille sur l’IA « presque tous les jours », a-t-il confirmé pour la première fois dans une conversation avec Co-fondateur de Climate Corporation David Friedberg plus tôt cette semaine.

Dans un Discussion au coin du feu au All-In SummitFriedberg a interrogé Brin sur les projets de Google en matière d’IA, notamment si l’entreprise avait l’intention de concentrer ses efforts sur un énorme modèle d’IA à usage général, également connu sous le nom de modèle « Dieu ».

« Si vous pouvez construire le modèle divin, vous avez terminé », a déclaré Friedberg. « Il y a une chose qui les gouverne tous. Ou la réalité de l’IA est-elle qu’il existe de nombreux modèles plus petits qui font des choses spécifiques à des applications ? »

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Brin a déclaré qu’il y a 10 à 15 ans, des systèmes d’IA distincts étaient nécessaires pour différentes tâches. Une IA jouant aux échecs, par exemple, était différente d’une IA générant des images. Google a historiquement utilisé des modèles d’IA plus petits comme ceux-ci pour des tâches spécifiques et, plus récemment, a même combiné trois modèles distincts, pour les preuves de théorèmes, la géométrie et le langage général. gagner une médaille d’argent à l’Olympiade internationale de mathématiques.

Bien que ces modèles d’IA plus petits se soient révélés efficaces, « la tendance est à un modèle plus unifié », a déclaré Brin.

« Je ne sais pas si j’appellerais cela un modèle divin », a-t-il déclaré. « Mais certainement des architectures partagées et finalement même des modèles partagés. »

^{Sergey Brin, co-fondateur de Google. Crédit photo : Lionel Hahn/Getty Images}

Friedberg a souligné que si les architectures et les modèles partagés constituaient l’avenir, les systèmes d’IA nécessiteraient davantage de ressources informatiques.

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Brin a déclaré que même si l’accélération des capacités de l’IA nécessiterait « beaucoup » de ressources, il n’est peut-être pas facile de prédire combien, et les estimations actuelles pourraient ne pas prendre en compte les améliorations internes.

« Les améliorations algorithmiques apportées au cours des dernières années dépassent peut-être même l’augmentation des calculs mis dans ces modèles », a déclaré Brin. Il a ajouté plus tard : « Pour nous, nous développons le calcul aussi rapidement que possible. Nous avons simplement une demande énorme. »

Les clients cloud de Google veulent des ressources telles que processeurs spécialisés pour entraîner l’IA. Selon Brin, Google a dû refuser des clients parce qu’ils n’avaient pas les ressources nécessaires pour répondre à la demande.

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Pendant ce temps, Google a lancé un certain nombre de produits d’IA destinés au public, notamment Aperçus de l’IA dans la recherche et résumés pour des produits comme Gmail et Docs. Mardi, l’État du Nevada a annoncé qu’il lancerait un système d’IA alimenté par Google pour recommander si les chômeurs dans l’État bénéficier d’avantages.

Apprendre de l’échec

Brin a reconnu que tous les efforts de Google en matière d’IA n’ont pas été couronnés de succès. Lors d’une conférence en mars, il a déclaré que Google « définitivement foiré » le lancement de son générateur d’images Gemini, qui produisait des images historiquement inexactes.

Il dit maintenant qu’il est important de diffuser l’IA et de prendre des risques, même si cela peut être embarrassant.

« Est-ce quelque chose de magique que nous offrons au monde ? » » demanda Brin. « Je pense que tant que nous le communiquons correctement – comme en disant, regardez, cette chose est incroyable – et que nous nous trompons périodiquement, alors je pense que nous devrions le diffuser et laisser les gens expérimenter et voir quelles nouvelles façons ils trouvent. utilise-le. »

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