Sept étapes pour améliorer l’analyse dans les organisations basées sur les données

« Toutes les données réglementées doivent être protégées cryptographiquement (chiffrées, masquées ou tokenisées) en début de chaîne de données, quand ils sont créés ou capturés », déclare Ameesh Divatia, PDG et co-fondateur de Baffle. « Une fois cela fait, l’utilisation des données pourrait être beaucoup plus rapide pour tous les cas d’utilisation, car il n’est pas nécessaire de découvrir ou d’examiner des données supplémentaires avant de les utiliser. » La mise en œuvre de la protection des données dès le début du processus crée également la possibilité d’impliquer les utilisateurs finaux et les parties prenantes dans les meilleures pratiques de sécurité. de données.

Développer les programmes de gouvernance des données

Les mesures que j’ai prises jusqu’à présent peuvent contribuer à améliorer la mise en œuvre de l’analyse et la prise de décision pour des cas d’utilisation individuels. L’extension de la prise de décision basée sur l’analyse à plusieurs entreprises, départements ou domaines nécessite évolution d’un modèle opérationnel d’analyse et mise en place de politiques et pratiques de gouvernance des données. Felix Van de Maele, PDG de Collibra, m’a expliqué comment même les grandes entreprises peuvent établir rapidement des pratiques de gouvernance des données. « La gouvernance des données est la base pour libérer le véritable potentiel de l’IA. » il est dit. « McDonald’s, l’une des marques les plus reconnues au monde, a établi une base de données fiable en seulement 60 jours avec déjà plus de 570 utilisateurs dans 21 pays. « Ces avancées ont transformé la manière dont McDonald’s utilise les données, conduisant à plus de transparence, de confiance et de rapidité pour ses utilisateurs professionnels du monde entier. »

Un outil clé de gouvernance des données pour les organisations basées sur les données est le catalogue de donnéesquoi Aide à mettre en œuvre des politiques d’accès, à configurer les autorisations, à activer la découverte et à gérer les dictionnaires de données. Les principaux fournisseurs de données et de catalogues de qualité incluent Alation, Collibra, Informatica, Google, Hitachi Vantara, IBM, Microsoft, Oracle, Precisely, SAP, SAS et Talend.