Salesforce dévoile Agentforce pour aider à créer des robots IA autonomes

« Dans la phase générative, vous pouvez demander à un copilote d’écrire pour vous un e-mail à un client. Dans la phase agent, vous pouvez poser une question plus difficile : « Que dois-je faire de tous mes clients ? Peut-être que c’est un e-mail, peut-être que c’est décrocher le téléphone et appeler, peut-être que c’est envoyer un message texte », a déclaré Shih. « C’est vraiment ce que les agents peuvent faire : ils peuvent prendre une question d’ordre supérieur, la décomposer en une série d’étapes, puis exécuter chacune de ces étapes.

Pour expliquer plus en détail, la société a déclaré que son moteur de raisonnement Atlas commence par évaluer les requêtes des utilisateurs et les affine pour plus de clarté et de pertinence, après quoi il récupère les données les plus pertinentes et élabore un plan d’exécution.

Le processus affine ensuite davantage le plan, garantissant qu’il est précis, pertinent et fondé sur des données fiables, selon Salesforce. Sur la base de ce processus, les agents Agentforce sont capables de raisonner, de prendre des décisions et d’accomplir des tâches commerciales de manière autonome, tout en fournissant des résultats factuels précis.