Rocket Mortgage jette les bases du succès de l’IA générative

Les analystes conviennent que l’intégration de la contribution humaine pour approuver les décisions et les résultats des processus d’IA générative s’avère être un moteur essentiel du succès précoce de la genAI.

« L’IA générative devient un travailleur du savoir virtuel doté de la capacité de connecter différents points de données, de résumer et de synthétiser des informations en quelques secondes, ce qui nous permet de nous concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée », déclare Ritu Jyoti, vice-président du groupe mondial d’IA et études de marché et services de conseil en automatisation chez IDC.

« Cela transforme des processus tels que la souscription de prêts, mais l’intervention humaine est essentielle car elle nécessite une précision à 100 % pour être vraiment efficace et viable, car la technologie en est encore à ses balbutiements », explique Jyoti.

Montée en puissance pour une IA indépendante du modèle

Rocket est autant une société d’ingénierie qu’un prêteur hypothécaire, avec plus de 1 000 ingénieurs et 600 data scientists travaillant ensemble pour créer la plupart du code de Rocket en interne – un avantage majeur pour ses efforts d’innovation.

Lorsque Woodring a rejoint l’entreprise en 2017 en tant que CTO pour diriger l’équipe d’ingénierie produit, l’une de ses principales priorités était d’accélérer l’adoption du cloud par Rocket.

«L’une des premières choses que j’ai faites après mon arrivée, six mois plus tard, nous avons déclaré qu’à l’avenir, toutes nos nouvelles technologies seraient construites dans le cloud», dit-il.