Repenser le DevOps et l’automatisation avec une approche à plusieurs niveaux

L’automatisation est au cœur de ce qui rend la transformation numérique efficace et essentielle pour se forger un avantage concurrentiel significatif sur le marché, quel que soit le secteur. L’automatisation est également au cœur de ce qui permet aux dirigeants d’entreprise de prendre des décisions plus éclairées et d’accroître l’agilité globale au sein de leur organisation.

Malgré les discussions sur la façon dont l’automatisation peut rendre les employés et les entreprises plus productifs, la gérer sur l’ensemble de la chaîne DevOps reste une tâche complexe. Entre tous les différents composants de la chaîne d’outils DevOps (de la création au test en passant par le déploiement et la surveillance), essayer d’intégrer puis de gérer une partie de l’automatisation à travers tous ces processus peut rapidement devenir compliqué. L’automatisation des opérations dans les poches ne fait qu’aggraver cette complication, entravant des fonctions critiques telles que la conformité. Une approche décousue de l’automatisation pose également des problèmes dans la mesure où les opérations doivent évoluer pour suivre le rythme des évolutions du marché.

Alors que les entreprises adoptent de plus en plus une infrastructure cloud hybride, répondre à la complexité croissante de la chaîne d’outils DevOps nécessite une visibilité et un contrôle total des processus de bout en bout. Pour parvenir à ce contrôle, il faut adopter une approche à plusieurs niveaux de l’automatisation. Bien que ce concept ne soit pas nouveau pour les responsables informatiques, ils sont encore aux prises avec la mise en œuvre d’une automatisation en couches. Mais comment mettre en œuvre cette approche ? Et quels outils sont nécessaires pour le soutenir ?

L’automatisation ne se produit pas sur une île

La pile DevOps est composée d’une multitude de couches, toutes gérant différents points du cycle de vie de développement du début à la fin. Chacun de ces éléments est livré avec son propre ensemble d’outils et de technologies pour remplir un rôle spécifique dans les processus DevOps de bout en bout, qui sont tous importants pour mieux gérer les charges de travail croissantes, réduire la quantité d’implication humaine et augmenter la productivité. En mettant l’accent sur les logiciels DevOps centrés sur l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD), l’automatisation des constructions de pipelines ou des contrôles d’autorisation permet aux développeurs de tirer pleinement parti des nouveaux outils et technologies pour innover.

Malgré tous ses avantages, l’automatisation ne peut pas être mise en œuvre aveuglément à travers les couches de la pile DevOps. Si ces fonctions ne fonctionnent pas ensemble, l’automatisation de chaque couche ne fait qu’ajouter à la complexité, créant des inefficacités et des angles morts dans l’écosystème au sens large. Garantir l’évolutivité, renforcer l’agilité et maintenir la conformité aux politiques de gouvernance des données nécessitent une approche holistique et à plusieurs niveaux de l’automatisation. L’automatisation par couches garantit que chaque étape de la chaîne d’outils DevOps est connectée et gère les bonnes charges de travail tout en mettant en lumière les lacunes qui peuvent exister dans un environnement donné. La visibilité offerte par une approche à plusieurs niveaux renforce également la conformité, permettant aux dirigeants d’entreprise de s’assurer que les charges de travail sont gérées de manière appropriée et conforme aux normes nécessaires.

Construire une vue globale des processus DevOps de bout en bout

Bien qu’il s’agisse d’un facteur, la vision globale qu’offre l’automatisation en couches aux dirigeants d’entreprise ne se limite pas à accélérer la commercialisation de produits ou de solutions. Il s’agit de créer suffisamment d’agilité pour que, en cas de poussée majeure du marché, les processus DevOps soient prêts et capables de prendre en charge une évolution rapide du développement. S’assurer que l’automatisation est efficace et capable de contribuer à atteindre les objectifs CI/CD définis par les équipes de développement nécessite les bons outils. Des solutions comme Rocket® Enterprise Orchestrator offrent une intégration cruciale, réunissant de manière transparente les processus s’étendant du mainframe au cloud. Avec une automatisation répartie sur plusieurs environnements et couches de la chaîne d’outils DevOps, des solutions comme celle-ci offrent aux responsables informatiques une visibilité et une connectivité qui réduisent la complexité en fournissant une console unique pour contrôler les processus.

L’automatisation, à première vue, peut ressembler à un outil destiné à soutenir les développeurs ou les équipes d’assurance qualité, mais la réalité est bien plus vaste que cela. L’automatisation qui sous-tend les processus DevOps offre également une plus grande visibilité et une plus grande sensibilisation aux dirigeants d’entreprise, contribuant ainsi à éclairer la prise de décision au niveau organisationnel. L’adoption d’une approche à plusieurs niveaux de l’automatisation permet de surmonter la complexité croissante de la gestion et de la mise à l’échelle d’un environnement DevOps de bout en bout.

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