Repenser le « Big Data » – et le fossé entre les entreprises et les opérations de données

Mais ce que les futuristes en particulier, et tous les dirigeants en général, devraient réellement faire, c’est résoudre le grand mystère de l’ère moderne : comment créer de la valeur pour les parties prenantes.

Les données sont le ciment qui ouvre la voie à la valeur de l’IA. Le « Big Data » est un domaine critique qui risque d’être catégorisé à tort comme étant soit non pertinent, soit une chose du passé, soit dépourvu d’avantages qui en valent la peine. Les DSI et les responsables du numérique doivent veiller à ce que le Big Data reçoive l’attention qu’il mérite.

Repenser notre réflexion sur les données

Lorsque nous sommes confrontés à un problème de fond de longue durée – par exemple, pourquoi ne tirons-nous pas pleinement parti des données – qui ne met pas immédiatement la vie en danger, je suggère de procéder à un audit du modèle mental. Comment pensons-nous à ce problème ?

J’ai demandé à un groupe de cadres supérieurs de réfléchir à leur manière de concevoir les données. Je leur ai demandé s’ils se considéreraient comme des Hirondelles, avec de grandes idées et des ambitions vertigineuses ; Les hérissons, des dirigeants qui voient le monde à travers le prisme d’une seule idée déterminante ; ou Moles, axés sur des projets à court terme avec des livrables spécifiés.

Je n’ai pas été surpris d’apprendre que très peu de dirigeants s’identifiaient comme des hérissons. Cela est probablement dû au fait qu’aucun cadre universellement accepté et déployé pour créer de la valeur avec les données n’a émergé. Le consensus était que la valeur était le plus souvent récoltée lorsque les ambitions en matière de données étendues étaient clairement articulées avec des liens vers des projets réalisables avec des jalons réalisables.

De toute évidence, il est utile de simplement insérer des données et des ambitions analytiques dans les multiples processus d’élaboration de stratégies à l’œuvre dans une entreprise donnée. Lors du Gartner Data and Analytics Summit 2024, Le vice-président analyste Ehtisham Zaidi a partagé« En utilisant le décompte de la fréquence des appels de résultats, les sociétés du S&P 1200 mondial qui ont parlé des données, de l’analyse et de l’IA comme étant stratégiques ont surperformé leurs pairs dans 80 % des cas au cours des neuf dernières années. »