Renforcez votre organisation en comblant le manque de talents centrés sur les données

Les données peuvent être la clé pour accélérer la prise de décision stratégique, mais sans un groupe d'experts chevronnés, les données ne sont qu'un autre actif sous-utilisé avec une capacité limitée à avoir un impact sur l'entreprise, sans parler des résultats.

Malgré le l'élan et les dollars canalisés vers les initiatives de données, le manque de talents disponibles avec une expertise spécialisée dans des domaines tels que la modernisation des données, la science des données, la narration et la visualisation des données, l'IA et l'analyse avancée entrave la capacité de nombreuses entreprises à tirer de la valeur de leurs investissements.

Selon le rapport IDG "2021 State of the CIO"les entreprises ont particulièrement du mal à construire cette expertise en interne, juste derrière la gestion de la cybersécurité. Compte tenu du passage au cloud et de l'accent mis sur la livraison agile, il existe également une pénurie d'autres experts nécessaires pour déployer avec succès ces solutions de données. Selon 25 % des répondants à l'enquête sous-jacente au rapport, ils ont besoin de professionnels connaissant les services cloud et les compétences d'intégration ainsi que les processus devops/devsecops/agile.

Les entreprises s'efforcent de moderniser l'infrastructure informatique et de données pour un monde hybride et multicloud et une transition vers des applications modernes, l'IA et des charges de travail basées sur l'apprentissage automatique. En termes simples, ils ont besoin de compétences techniques et d'analyse commerciale pour soutenir ces efforts.

Les organisations ont désespérément besoin d'experts connaissant les données, mais elles ont également besoin de talents expérimentés dans la gestion du changement et les compétences commerciales – des compétences qui peuvent faire défaut dans une informatique traditionnelle. s'aligner. En fait, l'enquête IDG "2021 State of the CIO" a révélé que les compétences d'intégration et de mise en œuvre de la technologie étaient très demandées, citées par 47% des répondants. Dans le même temps, plus d'un tiers des personnes interrogées ont déclaré avoir besoin de compétences non techniques dans des domaines tels que la gestion du changement (36 %) et le développement de stratégies (34 %).

"De nombreuses organisations ont des professionnels des données, mais ils ont un rôle très ciblé, qu'il s'agisse d'un cas d'utilisation métier particulier ou d'une base de données », explique Glyn Bowden, technologue en chef, IA des services consultatifs et professionnels et pratique des données pour HPE GreenLake. Cette focalisation unique peut entraver la capacité à faire preuve de créativité avec des ensembles de données ou à expérimenter de nouvelles façons de rassembler différents ensembles de données. "Cela peut se traduire par un manque d'imagination sur la façon de résoudre certains problèmes de données, car l'expertise n'est tout simplement pas là pour acquérir de nouvelles connaissances", déclare Bowden. Pour lutter contre le déficit de compétences persistant et encourager une approche commerciale axée sur les données, les entreprises ont besoin d'un plan à plusieurs volets pour renforcer leur expertise et combler les principales lacunes en matière de compétences. Le besoin de compétences spécifiques variera d'une organisation à l'autre, en fonction des exigences et de leur position sur la courbe de maturité. Les responsables technologiques doivent commencer par déterminer l'état actuel de l'organisation tout en procédant à une évaluation approfondie des compétences afin d'identifier les éventuelles lacunes. il existe des étapes éprouvées pour renforcer les compétences internes et tirer parti de l'aide extérieure. Ceux-ci incluent :

• Cultivez les talents internes. Pour promouvoir la compétence en matière de données à tous les niveaux, il est important de définir d'abord le projet et les résultats souhaités, puis d'enquêter sur l'écosystème de l'entreprise à la recherche de candidats potentiels. Les personnes qui comprennent l'entreprise mais ne savent pas nécessairement comment fonctionne un schéma de données peuvent quand même avoir un impact significatif sur l'avancement des objectifs d'analyse de données.

Il peut également être utile de jumeler des candidats internes pour tirer parti de compétences spécialisées. Associer des utilisateurs professionnels à des professionnels des données, par exemple, peut contribuer à améliorer les compétences en matière de données d'entreprise tout en développant de nouveaux cas d'utilisation pour les données existantes.

• Exploitez de nouveaux pipelines de talents. Les universités, les incubateurs d'entreprises et les startups locales peuvent offrir un nouveau flux de talents qui sont soit formellement formés aux compétences en matière de données, soit mûrs pour apprendre (avec la bonne formation). Associez-vous à des universités proposant des programmes de science des données existants ou participez à l'élaboration d'un nouveau programme d'études – les deux types d'activités peuvent aider à développer des ressources en science des données et en analyse en herbe. De tels partenariats présentent également de nombreux autres avantages.

• Considérez la science des données comme un service. Envisagez des services de conseil où des scientifiques des données et d'autres experts peuvent être recrutés projet par projet ou dans le cadre d'un partenariat continu « en tant que service », comme ce qui est proposé avec HPE GreenLake. L'alignement avec le bon partenaire de services offre une variété d'avantages, y compris l'augmentation de votre équipe avec une expertise indispensable, l'aide à la conception d'analyses de rentabilisation, la création d'une future feuille de route pour les données et l'analyse, et l'aide aux utilisateurs internes pour comprendre la valeur des données.

Un partenaire externe peut également prendre en charge la maintenance continue de l'ensemble du service, de l'architecture des données et de la pile informatique, s'occupant de tout, de la sécurité à la gouvernance des données et à l'amélioration continue. Cela libère l'organisation informatique et l'entreprise dans son ensemble pour se concentrer sur les résultats commerciaux plutôt que sur les opérations de données. de niveaux, y compris :

• Les utilisateurs expérimentés qui comprennent l'impact quotidien que les données peuvent avoir sur les objectifs stratégiques de l'entreprise, mais qui ont besoin de se perfectionner pour comprendre le contexte et tirer le meilleur parti de ces données
• Ingénierie des données et des experts en science des données qui peuvent tirer parti de l'IA et de l'analyse pour produire de nouveaux produits de données ; créer de nouvelles idées significatives ; et extrapoler d'autres cas d'utilisation des données. entreprise plutôt que plus proche de l'infrastructure », explique Bowden. "Généralement, l'expertise se construit autour de la façon d'utiliser des données spécifiques pour une raison spécifique", explique Bowden. "Au lieu de cela, les organisations doivent penser aux données dans leur propre contexte plutôt qu'à l'application à laquelle elles étaient initialement liées."

  Lors de l'alignement avec un partenaire de conseil et de services, tenez compte de l'étendue de l'expérience dans différents secteurs et avec différents problèmes commerciaux. "Recherchez des cabinets de conseil capables de prendre en charge de nouveaux cas d'utilisation sans avoir à réarchitecturer, réorganiser ou refactoriser les données et applications existantes", déclare Bowden. "Avoir des consultants qui comprennent comment créer et mettre à l'échelle des plates-formes est un énorme avantage."

  Pour en savoir plus sur la façon dont HPE peut vous aider, visitez www.hpe.com/greenlake ou www. hpe.com/us/en/services/consulting/big-data.html.