Rencontre avec les stratèges en chef de Perficient: Christine Livingston

Stimuler l’impact de nos clients sur l’innovation et l’impact – ce n’est pas que de la rhétorique. Cette conviction est essentielle au succès de nos clients. Plus tôt cette année, nous avons annoncé la création du premier groupe de stratèges en chef qui offrent une vision et un leadership qui aident nos clients à rester compétitifs. Apprenez à connaître chacun de nos stratèges alors qu’ils partagent leurs points de vue uniques sur leurs domaines d’expertise.

L’intelligence artificielle (IA) est l’une des technologies à la croissance la plus rapide, à la fois en termes de capacités et de mise en œuvre. C'est un domaine passionnant au rythme rapide, avec des avancées à la minute près et des taux d'adoption en augmentation constante. L'intelligence artificielle est essentielle à la stratégie future de toute entreprise.

Christine Livingston, stratège en chef chez AI, dirige notre service de l'intelligence artificielle avec 10 ans d'expérience dans les technologies de pointe. Nous avons récemment parlé à Christine pour en apprendre davantage sur son rôle de stratège en chef, son point de vue sur l'avenir de l'intelligence artificielle et sur sa vie au-delà du rôle de stratège en chef.

Qu'implique votre rôle de stratège en chef? ] Mon rôle chez Perficient est de diriger notre équipe d’intelligence artificielle. Notre équipe se concentre sur la création de solutions tirant parti des capacités de l'intelligence artificielle, l'optimisation et l'automatisation des processus et l'aide aux clients pour développer et mettre en œuvre des stratégies visant à adopter l'intelligence artificielle. J'aide de nombreux clients à élaborer des feuilles de route pour l'intelligence artificielle, y compris les éléments humains de la stratégie, tels que la gouvernance et les exigences en capital humain.

En travaillant avec les clients, j'ai constaté qu'ils reconnaissaient généralement qu'ils devaient utiliser des technologies plus avancées, mais Vous ne savez pas vraiment comment les exploiter. Ils posent des questions telles que «Qu'est-ce qui motive la valeur organisationnelle? Qu'est-ce qui est vraiment utile? Où dois-je commencer? »Les meilleures pratiques pour l'IA sont encore aux premiers stades de développement. Je pense que le rôle de stratège en chef est particulièrement important dans cet espace car il en est encore à un si tôt cycle d'adoption;

Strategically Speaking

Que voyez-vous en train de se passer en matière d'intelligence artificielle dans le monde virtuel? avenir?

L’intelligence artificielle est un sujet brûlant. C’est partout, imprégnant notre culture en dehors du travail. Watson est même apparu dans une Super Bowl ad ! Dans ce contexte, il est généralement admis que l’intelligence artificielle est largement déployée aujourd’hui, mais ce n’est pas le cas. En fait, Gartner a publié une étude sur les DSI en 2018, qui montre que seulement 4% d'entre eux ont réellement investi ou déployé l'intelligence artificielle à ce jour. En outre, 46% envisageaient de se déployer

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Je pense que [AI] continuera à se développer rapidement et nous verrons une adoption plus large dans les entreprises et les particuliers. La plus grande force de l'IA est aussi son plus grand défi; la technologie évolue si rapidement et il est difficile de prévoir les progrès normatifs. La stratégie d’aujourd’hui donnera lieu à une feuille de route sur 6 à 12 mois et la technologie aura considérablement évolué d’ici là. Une des choses que nous avons apprises, et que nous recommandons généralement à nos clients, est qu’ils laissent la place à l’itération et soient prêts à s’adapter et à évoluer avec la technologie.

Il sera également intéressant de voir ce qui se passe à partir d’une construire contre acheter perspective. Cela signifie que de nombreuses plates-formes font actuellement des choses vraiment intéressantes. Parallèlement, de nombreuses entreprises tentent également d’influencer les mêmes concepts et de créer leurs propres solutions. [Companies] veulent posséder leurs données et leurs modèles. Il sera intéressant de voir ce que la communauté open source «construisez vous-même» fait par rapport à certains des plus grands acteurs de l'espace.

Pourquoi la stratégie est-elle importante pour le déploiement de solutions d'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle est pas encore assez largement adopté pour que les gens disent: «Voici le chemin ou la feuille de route typique». Il est vraiment important [for companies] de comprendre le processus de formation et la valeur qu'ils cherchent à générer, plutôt que de simplement essayer de mettre en œuvre des cas d'utilisation antérieurs à cette fondamentale. compréhension. En général, le déploiement de ces solutions est une progression naturelle qui permet de commencer à réaliser des économies d'échelle [achieving].

Par exemple, des clients nous ont dit: «Nous avons quatre ou cinq preuves de concept et de technologies différentes. courir sur différentes plates-formes (parce que tout le monde est sorti et a fait sa propre démonstration de concept.) Maintenant, nous devons en faire quelque chose. »Se rendant compte qu'ils ont besoin de le mettre en production et de l'industrialiser, ils demandent: faire avec toutes ces plates-formes? ”

Le défi est que le déploiement de l'intelligence artificielle sera différent pour tout le monde, car il est tellement spécifique à votre entreprise. Nous aidons les clients à identifier leurs points sensibles et leurs objectifs, où l'intelligence artificielle est source de valeur, et à établir une feuille de route stratégique pour la mise en œuvre. [Strategy] va revêtir une importance capitale au cours des deux prochaines années, car nous continuons de voir les premières solutions adoptées par les premiers utilisateurs [deploy].

Pensez comme un stratège en chef

Comment votre équipe aide-t-elle ses clients à utiliser leurs ressources numériques? processus de transformation?

La notion d’omnicanal, de prise en charge 24h / 24, 7j / 7 et de connectivité permanente est l’un des concepts majeurs de la transformation numérique. Nous constatons que de nombreuses entreprises commencent à déployer une intelligence artificielle au sein des fonctions de service client ou du côté de l'expérience client pour créer de véritables expériences omnicanales et cohérentes à travers tous ces points d'entrée. Si vous formez et déployez une plate-forme d’intelligence artificielle centrale, vous pouvez la présenter à travers différents canaux pour alimenter cette expérience. En fin de compte, vous utilisez la même intelligence et le même processus de prise de décision pour l’objectivité et la cohérence. Nous avons beaucoup travaillé dans le domaine des agents virtuels pour réduire les coûts dans les centres d'appels et créer une expérience client omnicanal.

Nous avons également aidé nos clients à transformer numériquement l'utilisation de l'analyse de texte, qui consiste essentiellement à obtenir des informations utiles. hors texte non structuré. Par exemple, dans un environnement de fabrication, nous avons analysé les commentaires des clients et les données d'enquête pour identifier les défauts au niveau des produits et influer sur le cycle de vie des modifications techniques en fonction de ces informations. Les entreprises devraient demander: «Quelle est la meilleure décision que je puisse prendre compte tenu de toutes les informations dont je dispose?

Dans Healthcare nous avons travaillé avec des clients pour relever des défis tels que l'identification de la population de patients, l'optimisation des résultats pour indication de réadmission. Les données non structurées, qui sont effectivement invisibles pour les systèmes d'analyse traditionnels, contiennent une mine d'informations. Par exemple, dans le cas d’utilisation des indications de réadmission, il est important non seulement de comprendre si [ patients] sera probablement réadmis, mais également d’identifier et de traiter les facteurs sous-jacents afin d’améliorer leurs résultats. Les prestataires de soins de santé peuvent désormais mettre en œuvre des plans de soins basés sur ce qu'ils savent du patient de manière globale pour éviter les réadmissions futures.

L'automatisation est un autre domaine explosif où nous travaillons de concert avec des technologies telles que l'automatisation des processus robotiques (RPA) afin de minimiser le capital humain requis. et élever les tâches sur lesquelles les employés travaillent.

En quoi votre équipe aide-t-elle les clients à mettre en œuvre leur stratégie en matière d'IA?

L'établissement d'une approche stratégique [for AI] peut atténuer ou éliminer certains des problèmes évoqués précédemment. Nous constatons des implémentations réussies avec des entreprises qui prennent le temps d'identifier et de hiérarchiser le bon cas d'utilisation. Ces cas d’utilisation sont suffisamment importants pour générer de la valeur, mais ne sont pas si petits que vous ne pouvez pas vous y entraîner et en tirer profit dans un délai raisonnable. Les clients qui souhaitent adopter une approche plus stratégique et légèrement plus lente se sont différenciés en termes de réussite de l'IA. Cela peut prendre un peu plus de temps, mais à long terme, le résultat est meilleur.

En plus de la stratégie, nous aidons la plate-forme à guider le processus de sélection de la meilleure plate-forme d'IA pour votre entreprise. Si notre équipe est impliquée dès le début, nous pouvons également aider les clients à éviter de perdre du temps, de l'argent et des efforts pour optimiser leurs cycles de formation. Cela est très important car les entreprises doivent généralement faire appel à des experts en la matière hautement rémunérés (PME) pour la formation de ces plateformes.

Les PME de la santé comprennent des médecins et des infirmières. Dans l'espace juridique, vous avez besoin de vos avocats. Pour les services financiers, vos conseillers financiers sont les PME. Tous ces exemples sont généralement des rôles très instruits, très bien payés et très sollicités. Si nous avons besoin de plus de temps pour former la technologie, nous voulons l’utiliser à bon escient.

Que doit-il encore être compris par les organisations pour réussir dans le domaine de l’intelligence artificielle?

Sachez que la technologie ne sera jamais précise à 100%. . Atteindre une précision ou une confiance de l'ordre de 90% est égal ou supérieur à la production des utilisateurs. J'ai entendu des clients dire qu'ils devaient être à 100% ou qu'ils ne déploieraient pas l'IA, mais ce n'est pas réaliste.

Les gens ne sont ni parfaits, ni précis à 100%. Je pense que c’est une idée fausse [with AI] à laquelle vous devez vous attaquer. Vous devez comprendre l'analyse coûts-avantages de la poursuite de la formation de la plate-forme pour des gains de précision. Avant de déployer une solution complète d’intelligence artificielle, vous avez besoin que les données soient «accessibles», propres et précises.

Au-delà du monde de la stratégie

Parlez-nous de vous et de vos intérêts lorsque vous ne portez pas le Chapeau de stratège en chef

En dehors du travail, ma famille occupe une place prépondérante dans ma vie. Mon fils de trois ans a commencé à jouer au football pour la première fois. J’ai joué au football jusqu’à la fac, c’est donc quelque chose que j’ai toujours aimé et aimé. Je suis ravi de rejoindre les rangs des footballeuses.

J'aime aussi voyager, ce que nous n’avons pas fait autant depuis que nous avons de jeunes enfants, mais nous essayons de faire un voyage international chaque année. J'ai même emmené mon aîné, qui n'avait alors qu'un an à l'époque, en Australie, à deux, pour rencontrer mon mari!

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