Reconnaissance faciale à l'ère numérique

Vous souvenez-vous des films hollywoodiens Terminator: Rise of Machines ou Ex Machina où les technologies de reconnaissance faciale sont utilisées de plusieurs façons?

Aujourd'hui, avec les avancées technologiques numériques la reconnaissance faciale est devenue très importante pour les entreprises, pour savoir qui est le client et envoyer des offres hyper-personnalisées pour générer plus de revenus.

Facebook utilise la technologie de reconnaissance faciale depuis 2011, pour accélérer le processus de marquage des amis ou des personnes sur les photos. Lorsqu'un utilisateur télécharge une image sur Facebook, les algorithmes du site reconnaissent les visages d'amis et demandent aux utilisateurs s'ils souhaitent les marquer.

Les agences de sécurité ont également été les premières à adopter la reconnaissance faciale pour identifier les comportements suspects et les menaces à l'encontre de tout événement important ou de zones surpeuplées comme les aéroports. Maintenant, certains aéroports ont installé une reconnaissance faciale pour faciliter le déplacement des passagers à travers le hall d'immigration, la sécurité et les arrivées.

Maintenant, même iPhone x a la reconnaissance du visage pour le déverrouiller.

La reconnaissance faciale est effectuée en appliquant des algorithmes d'apprentissage en profondeur sur les faces pour détecter les visages et identifier une personne.

Les entreprises de toutes les industries utilisent la reconnaissance faciale pour augmenter leurs revenus et améliorer l'expérience client . Ils peuvent mesurer combien de personnes sont là, comment se sentent-ils dans vos magasins / locaux, atteignez-vous les bonnes personnes et sont-ils intéressés?

Les banques l'utilisent pour KYC et la vérification des clients.

Dans le secteur du commerce de détail, AliPay d'Alibaba a introduit un logiciel de reconnaissance faciale pour le service de paiement en ligne «smile to pay». Avec cette nouvelle technologie, il vous suffit de scanner votre visage avec l'appareil photo de votre smartphone pour passer votre commande.

Smartphones et les montres intelligentes ont déjà permis de nouvelles expériences de paiement dans les magasins de briques et de mortier. Les acheteurs en ligne attendent la même expérience facile pour leurs paiements dans les magasins en ligne. Mastercard a lancé une méthode similaire de paiement par reconnaissance faciale appelée "Selfie Pay".

Tesco prévoit d'installer des écrans dans les stations-service qui analyseront les visages des clients pour déterminer leur sexe et leur âge afin de pouvoir diffuser des annonces sur mesure.

Finding Rover est une application qui permet aux propriétaires de poster des photos d'animaux perdus dans l'espoir de les réunir avec leurs propriétaires. En utilisant un logiciel de reconnaissance faciale, l'application met en correspondance les photos et les alertes des propriétaires lorsque leurs animaux de compagnie sont trouvés.

Helping Faceless est une application créée pour aider à trouver des enfants disparus et kidnappés et les réunir avec leurs familles. Les utilisateurs peuvent saisir la date et le lieu où la personne a disparu pour affiner les résultats de recherche.

Wal-Mart a testé le logiciel de reconnaissance faciale FaceFirst comme moyen de prévention du vol. La technologie scanne le visage de toute personne qui entre dans un magasin et identifie les personnes suspectes et les voleurs à l'étalage potentiels, alertant instantanément la sécurité du magasin sur leurs téléphones.

Le potentiel de reconnaissance faciale est énorme même si aujourd'hui il n'est pas pleinement réalisé. Il existe d'innombrables façons d'utiliser la reconnaissance faciale et de l'intégrer dans presque tout ce que le client oublie totalement d'utiliser une autre technologie

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