Reconnaissance de l'IA et du visage: avancées innovantes et impact futur

Technologie de reconnaissance faciale: un avenir prometteur

Lorsque Facebook a commencé à marquer automatiquement les visages dans les images téléchargées, personne ne s’est rendu compte que cette technologie de reconnaissance faciale permettrait de traquer les personnes en marchant dans la rue. Ces dernières années, cette technologie perturbatrice a acquis une immense popularité et est désormais utilisée partout, des aéroports aux centres commerciaux, en passant par les forces de l'ordre. Avec sa prédominance croissante dans la sûreté et la sécurité nationales, le marché de la reconnaissance faciale atteindrait 11,30 milliards USD d'ici 2026.

En outre, les progrès en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique entraînent une expansion active de cette technologie. Il ne faudra pas longtemps avant que l’automatisation de la technologie de reconnaissance faciale ne change fondamentalement la façon dont nous faisons les choses. Cependant, de nombreux esprits doutent encore du chemin suivi par cette révolution.

Intéressons-nous de plus près aux avancées de la technologie de reconnaissance faciale, à ses avantages pour l'avenir et à la question de savoir s'il est tout à fait sûr de compter sur une technologie aussi révolutionnaire qui altère les identités personnelles.

Profondeur

Quelle est donc la technologie de reconnaissance faciale et comment fonctionne-t-elle exactement?

La reconnaissance faciale est une technologie biométrique qui utilise des caractéristiques faciales uniques pour reconnaître les individus. La pléthore d’innombrables photos et vidéos d’aujourd’hui constitue l’ensemble de données permettant à cette technologie de fonctionner. Grâce à des capacités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, le logiciel mappe mathématiquement les caractéristiques faciales distinctes, afin de comparer les modèles d’images nouvellement disponibles aux données visuelles stockées dans la base de données. Un tel processus de reconnaissance permet le déverrouillage simple des téléphones pour les contrôles de sécurité dans les aéroports.

D'une certaine manière, l'intelligence artificielle joue un rôle essentiel dans le processus complet de reconnaissance de l'identité. Une branche de l'intelligence artificielle appelée vision par ordinateur consiste à mesurer des points nodaux sur un visage pour créer une empreinte faciale. Cette empreinte est un code unique qui ne s'applique qu'à une personne en particulier. Ceci permet l'identification.

Une fois que cette empreinte est créée, la technologie utilise une base de données d'identités pour faire correspondre cette adresse à un nom et à d'autres détails requis. Ainsi, la probabilité d'erreur est presque rare; peut-être qu'une analyse sur huit pourrait identifier la personne par erreur. C’est ce qui fait de cette technologie un excellent moyen d’exercer des fonctions cruciales.

Utilisations novatrices de la technologie de reconnaissance faciale

À mesure que la technologie de reconnaissance faciale évolue avec le temps, peu d’industries et de pays l’appliquent de manière innovante. 19659004] La Chine est en train de devenir le leader des technologies de reconnaissance faciale. Même si une partie de la technologie reste une perspective, son utilisation innovante est ce qui étonne le public. Le Japon et les Émirats arabes unis sont quelques autres pays qui suivent la tendance. Les États-Unis ne reculent pas non plus. Observez ces moyens impressionnants de mise en œuvre de la technologie de reconnaissance faciale.

• La reconnaissance faciale est sur le point de remplacer des espèces et des cartes de crédit. Dans les unités de restauration rapide telles que KFC, les clients peuvent simplement afficher un écran libre-service pour automatiser l'identification et le retrait des espèces des banques. Certaines banques autorisent également les clients à utiliser la reconnaissance faciale au lieu des cartes bancaires.
• La marque automobile Subaru a intégré des caméras de reconnaissance faciale à sa marque de VUS Forester. Cela a pour but de détecter quand un conducteur est fatigué ou sur le point de dormir de prendre les mesures nécessaires pour prévenir les accidents. Il s'agit en effet d'une formidable innovation en matière de sécurité routière.
• Les Jeux olympiques de Tokyo de 2020 utiliseraient la reconnaissance faciale pour renforcer leurs systèmes de sécurité. Au lieu de s’en remettre à des cartes d’identité très susceptibles d’être fausses, l’autorisation met désormais en œuvre la technologie FR pour permettre aux médias, concurrents ou autres personnes de ce type d’entrer dans les locaux.
• L’aéroport de Dubaï utilise également la technologie FR pour renforcer leur sécurité. Un aquarium virtuel équipé de 80 caméras de reconnaissance faciale examine chaque passant afin de reconnaître facilement les criminels ou les contrevenants. De plus, les voitures de police sont sur le point de mettre en œuvre des caméras FR pour identifier rapidement les criminels et les véhicules recherchés
• La technologie de reconnaissance faciale a sans aucun doute un impact considérable sur les systèmes de sécurité nationale, promettant un avenir sûr et sans crime. Le gouvernement des États-Unis utilise également des sorties biométriques et des caméras d'IA pour suivre les personnes franchissant leurs frontières internationales sans documents appropriés.

The Growing Concern

Bien que la technologie de reconnaissance faciale offre des cas d'utilisation novateurs et impressionnants en matière de sécurité et de surveillance, elle est confrontée à de nombreux défis. La confidentialité étant une préoccupation majeure, tout le monde n'est pas satisfait du stockage de données sensibles et personnelles. Un inconvénient potentiel de cette technologie est la violation des données et de la vie privée. Les bases de données contenant les scanners et les identités faciales sont utilisées par de nombreuses parties telles que les banques, les forces de police et d’autres sociétés de défense et sont donc sujettes à des utilisations abusives.

Considérant que la technologie de reconnaissance des visages constitue une menace pour la vie privée de leurs citoyens, de nombreuses villes, dont San Francisco, Massachusetts, Cambridge et d’autres envisagent d’interdire totalement la surveillance en temps réel.

De plus, on discute encore de la mesure dans laquelle cette technologie peut éliminer le crime. La précision du système dans la détection des personnes qui couvrent leur visage avec des caméras ou se déguisent est encore un sujet de controverse. Cependant, au grand soulagement de tous, la technologie montre une amélioration constante dans ce domaine. Selon le U.S. Institut national de la normalisation et de la technologie (NIST) les systèmes de reconnaissance faciale ont été 20 fois plus efficaces pour trouver une correspondance dans une base de données sur une période couvrant la période allant de 2014 à 2018.

The Untold Future

pour prédire où en sera la technologie de reconnaissance faciale dans les années à venir, mais l’augmentation des progrès de l’IA va certainement généraliser cette technologie dans le monde entier. Les grandes industries ont déjà renforcé les capacités du RF pour remplacer le processus traditionnel de paiement des factures, d’ouverture de comptes bancaires, de vérification des contrôles dans les aéroports, etc. Quelques-unes de ces industries incluent les plateformes de santé, de vente au détail, de marketing et de médias sociaux.

Pour en savoir plus sur comment les applications de reconnaissance faciale définissent l'avenir d'industries concurrentielles.

En résumé, la technologie de reconnaissance faciale devrait prédominer dans le monde entier dans un avenir proche. . L'utilisation croissante d'appareils mobiles et la demande en matière de détection et de prévention des fraudes robustes devraient largement stimuler la mise en œuvre de cette technologie. Selon les prévisions de Markets and Markets, une firme de recherche de premier plan, la taille du marché mondial de la reconnaissance faciale devrait passer de USD à 3,2 milliards en 2019 à 7,0 milliards USD en 2024, à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 16,6% entre 2019 et 2024.

La technologie de reconnaissance des visages révolutionne le monde plus que vous ne le pensez. Il est temps de comprendre comment cette technologie pourrait apporter une valeur ajoutée à votre entreprise. Contactez nos experts aujourd'hui!