Qu’est-ce qui vous empêche d’utiliser l’IA générative dans votre entreprise ?

L’IA générative catalyse un impact significatif changement de paradigme dans divers secteurs d’activité, notamment le codage, la science des données, la création de contenu, l’assistance virtuelle, le soutien médical, l’innovation artistique, les médias, le marketing, le développement de jeux, analyse financière et l’éducation numérique, entre autres. Cette technologie améliore largement l’efficacité des entreprises et transforme des secteurs clés tels que la santé, l’éducation et la technologie, ainsi que les flux de travail organisationnels dans de nombreux domaines, promettant ainsi des rendements élevés. Par conséquent, l’IA générative remodèle l’avenir du travail dans un large éventail de secteurs.

Marchés et marchés prédit une croissance substantielle de l’industrie mondiale de l’IA, estimant qu’elle atteindra 1 345,20 milliards de dollars d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 36,8 % de 2023 à 2030. Conformément à ces attentes financières, le Institut de connaissances Infosys a montré que « les entreprises qui utilisent bien l’IA peuvent augmenter leurs bénéfices de 38 % et contribueront à fournir 14 000 milliards de dollars de valeur ajoutée brute aux entreprises d’ici 2035 ».

Pourtant, malgré ces prévisions financières prometteuses, le déploiement réel des technologies d’IA, notamment générative, reste en deçà des attentes. Les résultats de l’enquête Gartner publiés dans revue de Harvard business indiquent une lacune potentielle dans l’adoption de l’IA : alors que 70 % des organisations exploraient l’IA générative en mars et avril 2023, seules 4 % avaient pleinement mis en œuvre ces technologies.

Alors pourquoi les chefs d’entreprise hésitent-ils à intégrer des solutions d’IA générative dans leurs opérations ?

Les raisons identifiées par les experts pour expliquer adoption lente de l’IA générative se concentre principalement sur les coûts élevés, la complexité des données et la pénurie de professionnels qualifiés, entre autres facteurs. De plus, il existe une méfiance répandue parmi les startups et les industries technologiques récentes quant à l’efficacité des solutions disponibles et des inquiétudes quant aux pièges potentiels.

Malgré ces nombreux facteurs, voici trois raisons principales potentielles qui ressortent de leur hésitation à adopter l’IA, ainsi que des stratégies suggérées pour relever ces défis.

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3 raisons pour lesquelles les chefs d’entreprise hésitent à adopter l’IA générative

1. Résistance au changement et à l’ego

Les dirigeants hésitent souvent à adopter de nouvelles technologies, préférant les méthodes commerciales traditionnelles. Par exemple, les chirurgiens du MGH n’ont adopté le robot chirurgical Da Vinci qu’après avoir perdu des patients au profit des hôpitaux utilisant cette technologie, car ils avaient du mal à abandonner les pratiques établies pour de nouvelles méthodes de formation. De même, de nombreux chefs d’entreprise s’en tiennent aux flux de travail conventionnels, percevant les nouveaux changements comme l’adoption de l’IA comme perturbateurs, épuisants en ressources et coûteux. Leur malaise personnel face à l’IA peut les amener à rejeter de telles innovations, affirmant qu’ils sont « trop occupés » pour explorer de nouvelles avancées technologiques.

2. Manque d’expertise dans le domaine des applications de l’IA

Le problème de la résistance des dirigeants est encore exacerbé par le manque de entrainnement spécifique ou d’expertise, couplé au défi de retenir des professionnels qualifiés dans le domaine des applications d’intelligence artificielle (IA). Malgré l’enthousiasme croissant pour l’IA, il reste un besoin crucial d’experts spécialisés en IA au sein des équipes de direction des entreprises. Bien qu’il soit difficile de trouver des personnes hautement qualifiées sur le marché, les retenir constitue un obstacle supplémentaire, ce qui pourrait amener les entreprises à hésiter à envisager des solutions d’IA.

3. La majorité des solutions d’IA générative sont encore en phase bêta

Alors que l’IA générative transforme les industries et les entreprises à l’échelle mondiale, la plupart de ses applications, notamment ChatGPT4, sont encore en phase bêta et s’améliorent continuellement. Plus ces systèmes sont utilisés, plus ils collectent de données pour affiner leurs réponses.

Cependant, ils ne sont pas infaillibles ; ils peuvent encore éprouver des « hallucinations » ou produire des erreurs, qui peuvent être préjudiciables selon le contexte d’utilisation. De telles inexactitudes ou problèmes de sécurité et de confidentialité des données avec les applications d’IA générative peuvent avoir de graves implications, en particulier dans les environnements commerciaux, où ils peuvent affecter les clients et potentiellement nuire à la réputation de l’entreprise. Ces incidents peuvent susciter la méfiance des dirigeants d’entreprise, se traduisant par des hésitations, voire un refus catégorique, d’adopter des solutions d’IA.

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Comment adopter judicieusement l’IA dans votre entreprise

1. Pesez les avantages et les risques en termes d’impact commercial

Les entreprises qui s’adapter rapidement Les entreprises confrontées au changement surpassent souvent leurs concurrents, ce qui souligne l’importance pour les dirigeants de se tenir au courant des nouvelles tendances en utilisant des solutions d’IA et d’être prêts à les adopter, même lorsque les changements sont difficiles. L’une des principales considérations consiste à déterminer si la tendance de l’IA est bénéfique pour les opérations de l’entreprise, en particulier si elle peut améliorer les processus ou flux de travail actuels de manière efficace et rentable.

Il est conseillé de faire appel à des tiers conseillers experts évaluer les avantages et les risques des nouvelles tendances technologiques, ainsi que leur impact potentiel sur l’entreprise. Ce processus d’évaluation peut impliquer de multiples discussions avec des spécialistes externes de l’IA, des conseillers financiers et des équipes internes pour prendre une décision éclairée concernant l’adoption d’une solution d’IA.

2. Effectuez des évaluations techniques approfondies des solutions d’IA avant d’en choisir et d’en mettre en œuvre une

Une fois la décision d’adopter une solution d’IA prise, l’étape cruciale suivante consiste à mener une recherche de marché exhaustive pour les offres des fournisseurs d’IA. Il est essentiel d’entreprendre des évaluations complètes des solutions technologiques d’IA avant leur adoption afin de minimiser le risque de pannes potentielles qui pourraient avoir un impact négatif sur une entreprise.

Investir dans une démarche méticuleuse et approfondie Processus de diligence raisonnable, qui comprend plusieurs séries d’évaluations par différents experts en technologie de l’IA, est impératif. Cette méthode est plus qu’une mesure de précaution : il s’agit d’un investissement stratégique qui pourrait permettre à une entreprise d’économiser non seulement des milliers, mais potentiellement des millions de dollars à long terme en garantissant que les solutions d’IA sélectionnées sont bien alignées sur les besoins de l’entreprise et sont mises en place. pour une intégration réussie.

3. Prévoyez du temps pour des ateliers spécialisés en IA et des mises à jour en cours pour les équipes de direction

Il est crucial que les dirigeants d’entreprise consacrent du temps à comprendre les bases des solutions commerciales d’IA disponibles sur le marché. Une approche recommandée consiste à organiser régulièrement des ateliers à l’heure du déjeuner, adaptés à des solutions d’IA spécifiques pour le leadership, animés par des experts du secteur de l’IA. Ces ateliers constituent une stratégie efficace pour maintenir l’engagement des dirigeants et les informer des derniers développements en matière de technologie de l’IA. En intégrant un apprentissage/une formation personnalisée dans leurs horaires de manière efficace et ciblée, les dirigeants peuvent se tenir au courant des avancées et mieux positionner leur entreprise pour tirer parti des innovations en matière d’IA.

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Alors que nous naviguons dans l’ère naissante des solutions d’IA générative, qui trouvent leurs applications dans divers secteurs d’activité, il est crucial que les dirigeants restent engagés et informés pour éviter de prendre du retard sur leurs concurrents. L’aube de cette nouvelle ère de l’IA générative est à nos portes, et elle s’intensifie rapidement. Pour exploiter efficacement ses avantages, les dirigeants d’entreprise doivent être bien préparés et proactifs, en garantissant une compréhension approfondie et une intégration stratégique de ces technologies avancées dans leur planification, le faisant ainsi de manière à la fois efficace et efficiente pour diriger leur entreprise vers le succès.