Qu’est-ce qui fait un bon test AB ? / Blogs / Perficient

Testons une couleur de bouton ! J’entends beaucoup cela avec les clients. Bien que cela puisse parfois être un test AB valable pour débutant, votre concepteur Web et votre spécialiste UX ont probablement choisi la couleur actuelle sur la base d’années de recherche approfondie. Cela en fait probablement un candidat défavorable pour un bon test.

Alors, qu’est-ce qui fait un bon test ? Quelle est la sauce secrète ?

Un bon test a ces attributs :

Il teste un composant/page qui influence la conversion. Une conversion est quantifiable et définitive, fournissant des données concrètes indiquant si le changement a un impact positif ou négatif sur le comportement et les résultats des utilisateurs – et potentiellement sur les revenus.

C’est centré sur l’utilisateur. Assurez-vous que vos tests apportent de la valeur à l’expérience utilisateur. Créez un test basé sur des analyses de site, des cartes thermiques, des tests utilisateur et d’autres outils pour vous assurer que votre test vise à améliorer un problème d’utilisateur, et ils vous récompenseront par un engagement et des prospects accrus – ou une leçon sur ce qu’ils ne veulent pas. Même un test raté a de la valeur.

La taille de l’échantillon est adéquate. Votre test a besoin d’un trafic de visiteurs suffisant pour atteindre une signification statistique. Vérifiez vos analyses et assurez-vous de tester une page à fort trafic ou de collaborer avec le marketing pour trouver une page qui générera du trafic de campagne. Il est recommandé de configurer vos tests AB avec un niveau de confiance de 90 à 95 %. Sans un trafic adéquat, votre test prendra beaucoup de temps pour atteindre le cap des 90 % – voire pas du tout. Fondamentalement, plus la taille de votre échantillon est grande, plus vous pouvez faire confiance aux résultats. De nombreux outils de test calculeront cela pour vous et fourniront une estimation du nombre d’heures ou de jours qu’il faudra pour terminer le test. Si vous souhaitez déterminer manuellement la taille d’échantillon dont vous avez besoin pour un test particulier, il existe de nombreux calculateurs en ligne, notamment le calculateur de taille d’échantillon (Evan’s Awesome A/B Tools) (evanmiller.org).

Il est facilement configurable. C’est pour ceux qui veulent que les choses restent aussi simples que possible. Déterminez si un auteur de contenu peut tester l’élément demandé par l’entreprise. Si un développeur doit configurer le test, le flux de travail de développement peut prendre plus de temps. Si le test est difficile à mettre en place, il peut être plus efficace d’utiliser le temps en passant à un test plus simple qui peut donner des résultats avec des conclusions similaires. Il s’agit davantage de ce que vous essayez d’apprendre sur vos visiteurs.

Il est exécuté au bon moment. Le choix de la date de votre test pourrait être tout aussi important que les autres. L’exécution d’un test à une période caractérisée par une augmentation saisonnière du trafic pourrait créer une fausse confiance qui ne pourrait pas être reproduite au cours d’autres mois.

Suivez ces suggestions et vous serez sur la bonne voie vers de meilleurs tests et un site Web plus efficace !